الذكاء الاصطناعي في مسابقة فارما

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. A model ranks compounds for laboratory testing. What must be specified before interpreting its performance?
   • Only the model family name
   • The number of dashboard charts
   • The final commercial price
   • Intended use, population, endpoint, and decision boundary
2. Why is retrospective performance insufficient by itself for a clinical or regulatory claim?
   • Historical data are never useful
   • The validation may not match prospective context, population, or information timing
   • Retrospective models cannot be evaluated
   • A large test set guarantees approval
3. يتم تقييم نموذج المؤشر الحيوي على سجلات من نفس المواقع المستخدمة للتدريب. ما هو السؤال المتعلق بالنقل الذي لا يزال قائمًا؟
   • هل يتعمم على موقع دراسة جديد أو ظروف بيانات جديدة؟
   • هل وصلت خسارة التدريب إلى الصفر؟
   • هل لديه واجهة مصقولة؟
   • هل تم ترتيب أسماء الميزات أبجدياً؟
4. لماذا تفحص تأثيرات الدُفعات والقياسات المفقودة؟
   • إنها تؤثر فقط على تكاليف التخزين
   • البيانات المفقودة تحسن دائمًا التعميم
   • يمكن أن تشوه مدخلات النموذج أو تخلق أنماطًا ظاهرة غير مرتبطة بالهدف
   • تسميات الدُفعات تعادل النتائج
5. ماذا يقول الدليل عن مبادئ الذكاء الاصطناعي للـ FDA/EMA؟
   • الموافقة على كل نموذج يتبع قائمة التحقق؟
   • تقديم إطار للأدلة والمسؤولية، وليس الموافقة الشاملة على النموذج
   • استبدال التحقق من سياق الاستخدام
   • ضمان نجاح تقديم التنظيم؟
6. يُستخدم نموذج لتحديد أولويات العمل المخبرى الاستكشافي. كيف يجب وصف ذلك النتيجة؟
   • كدليل على الفعالية السريرية؟
   • كنتيجة مريض معتمدة؟
   • كقرار تنظيمي بمفرده؟
   • كفرضية استكشافية ما لم تدعم الأدلة ادعاءً أقوى؟
7. عندما تتغير بيانات الاختبار أو إصدارات النموذج، ماذا يجب أن تفعل الفريق؟
   • افترض أن التحقق السابق لا يزال غير متغير؟
   • احذف البروتوكول السابق؟
   • استخدم محفز إعادة التقييم الموثق وقيم الإعداد الجديد؟
   • احتفظ بالإصدار القديم في التقارير فقط؟
8. لماذا الاحتفاظ بالبروتوكولات ومخرجات النموذج وقرارات المراجعة؟
   • إنها تدعم إمكانية التتبع ومراجعة الأدلة والقرارات لاحقًا
   • إنها تضمن أن النموذج غير متحيز
   • إنها تقضي على المراقبة
   • إنها بدائل لتوثيق البيانات