مسابقة معمارية عنق الزجاجة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. في كتلة عنق الزجاجة ResNet، ما هو دور الإلتواء الأول 1x1؟
   • لتقليل عدد القنوات قبل الإلتواء 3x3
   • لزيادة الدقة المكانية
   • لتطبيق التصنيف النهائي
   • لإضافة الضوضاء للتسوية
2. لماذا يجعل عنق الزجاجة الشبكات العميقة أرخص في الحوسبة؟
   • يقوم بإزالة جميع التنشيطات
   • ينفذ عمليات باهظة الثمن على قنوات أقل
   • ويستخدم حبات أكبر في كل مكان
   • إنه يتخطى الانتشار العكسي
3. في وحدة التشفير التلقائي، تحدد طبقة عنق الزجاجة في المقام الأول ما يلي:
   • اختيار المحسن
   • تنسيق ملف الصورة
   • كم يتم ضغط المدخلات
   • حجم الدفعة
4. يستخدم MobileNetV2 أي نوع من فكرة عنق الزجاجة؟
   • عنق الزجاجة التجميعي النقي
   • الاختناق المتكرر
   • لا يوجد عنق الزجاجة على الإطلاق
   • عنق الزجاجة المتبقي المقلوب (التوسيع ثم الانكماش)
5. كيف تطبق LoRA مبادئ عنق الزجاجة على نماذج اللغات الكبيرة؟
   • عن طريق إدراج عنق الزجاجة ذو الرتبة المنخفضة (الضيقة) القابلة للتدريب في تحديثات الوزن
   • عن طريق حذف طبقات الاهتمام
   • بمضاعفة جميع الأوزان
   • عن طريق التكميم إلى 1 بت
6. ما هو نمط القناة الذي تتبعه كتلة عنق الزجاجة ResNet النموذجية؟
   • واسعة، واسعة، واسعة
   • تقليل ومعالجة واستعادة (على سبيل المثال، 256 إلى 64 إلى 256)
   • ضيق، واسع، ضيق
   • عشوائي لكل طبقة
7. A ResNet block reduces 256 channels to 64 before its 3×3 convolution. Ignoring the 1×1 layers, what is the 3×3 layer’s approximate multiply-add cost relative to 256 channels?
   • About one-quarter
   • About one-half
   • About one-sixteenth
   • About four times as much
8. An autoencoder uses a narrow latent code. What constraint does this impose on reconstruction?
   • The encoder must preserve every input pixel exactly
   • The network can no longer use learned weights
   • The decoder must expand the latent code before encoding
   • The decoder must reconstruct the input from a compressed representation