اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى
ChatGPT واختبار ماجستير إدارة الأعمال
قم بمراجعة إنشاء الرموز المميزة التالية، والرموز المميزة، وروبوتات الدردشة مقابل النموذج، والتدريب مقابل الاسترجاع، ولماذا لا تزال الإجابات والاستشهادات بطلاقة بحاجة إلى التحقق من المصدر.
سؤال 1 من 8
ما هو الهدف التدريبي المشترك لنموذج لغة الانحدار الذاتي؟
معاينة كل سؤال8 أسئلة
تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.
- ما هو الهدف التدريبي المشترك لنموذج لغة الانحدار الذاتي؟
- ابحث عن كل إجابة في قاعدة بيانات حية تم التحقق منها
- توقع الرمز التالي المحتمل من السياق السابق
- صنف كل جملة إلى صحيحة أو خاطئة
- ترجمة كل المدخلات إلى رمز الكمبيوتر
- يمكن لنموذج اللغة تقسيم كلمة واحدة إلى عدة وحدات معالجة. ما هي تلك الوحدات؟
- محادثة كاملة تتحول
- الرموز، والتي لا يلزم أن تتوافق مع الكلمات بأكملها
- الإجابات النهائية التي تم التحقق منها
- سجلات قاعدة البيانات التي تم إرجاعها عن طريق الاسترجاع
- كيف يرتبط chatbot بـ LLM؟
- إن chatbot هو تطبيق قد يجمع بين النموذج والتعليمات والاسترجاع والأدوات والواجهة
- يكون برنامج chatbot دائمًا مطابقًا لنموذج واحد
- LLM هي النافذة المرئية التي تظهر فيها المحادثة
- إن chatbot هو مجرد فهرس بحث
- ما العبارة التي تميز التدريب عن الحث والاسترجاع؟
- موجه يغير بالضرورة أوزان النموذج
- يؤدي الاسترجاع إلى تعديل النموذج بشكل دائم
- استدعاء الأداة هو نفس عصر التدريب
- يقوم التدريب بضبط المعلمات، بينما يوفر الموجه السياق الحالي ويوفر الاسترجاع مصادر مختارة
- هل توريد المصادر يقضي على الهلوسة؟
- نعم، لأن كل مقطع مسترجع يتم دائمًا اتباعه بدقة
- نعم، بشرط أن يكون المصدر عام
- لا؛ يمكن للنموذج أن يخطئ في قراءة الأدلة المقدمة أو يتجاهلها أو يخطئ في تفسيرها
- لا؛ استرجاع يمنع كافة الإجابات المفيدة
- ما هي الطريقة الموثوقة للتحقق من الادعاء الواقعي من خلال الاقتباس؟
- ثق به إذا كان العنوان يبدو معقولا
- افتح المصدر المذكور وتأكد من أنه يدعم المطالبة
- اسأل نفس النموذج عما إذا كان الاقتباس حقيقيًا
- تحقق فقط من تحميل عنوان URL
- هناك ملاحظة تقول أن ورشة العمل تبدأ في الساعة 10:00 ويغلق التسجيل يوم الجمعة. متى تنتهي الورشة؟
- لا تشير المذكرة إلى وقت الانتهاء
- 11:00
- الظهر
- الوقت الذي تم فيه فتح chatbot
- ما الذي تحدده ورقة Transformer الأصلية حول كل روبوت محادثة تجاري؟
- أن جميع المنتجات تستخدم تطبيقًا متطابقًا
- أن كل chatbot يستخدم نفس بيانات التدريب
- أن جميع النماذج لها نفس حد السياق
- وهو يصف البنية، ولكنه لا يحدد تفاصيل تنفيذ كل منتج