مسابقة إرشادية خالية من المصنف

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. لماذا تطبق نماذج الانتشار التوجيه بدون مصنف؟
   • لتعزيز مدى قرب الإخراج من توجيه التكييف
   • لضغط النموذج إلى حجم أصغر
   • لإزالة برنامج ترميز النص بالكامل
   • لتحويل الصور إلى صوت
2. كيف يتعلم النموذج كيفية عمل تنبؤات غير مشروطة لتوجيهات خالية من المصنف؟
   • من خلال تدريب مصنف منفصل ثاني
   • عن طريق إسقاط التكييف بشكل عشوائي أثناء التدريب
   • باستخدام الصور السوداء فقط
   • عن طريق تعطيل GPU
3. ما الذي تفعله زيادة مقياس التوجيه بشكل عام؟
   • يحسن التنوع دائمًا
   • يزيل تأثير المطالبة
   • يقوي الالتزام الفوري ولكن يمكن أن يسبب التشبع الزائد
   • يجعل الصورة ذات تدرج رمادي
4. ما هو عدد التمريرات الأمامية تقريبًا لكل خطوة تقليل الضوضاء التي يتطلبها التوجيه القياسي الخالي من المصنف؟
   • صفر
   • عشرة
   • مائة
   • اثنان (واحد مشروط، والآخر غير مشروط)
5. ما هي الميزة التي يتمتع بها التوجيه الخالي من المصنف على توجيه المصنف؟
   • لا يحتاج إلى مصنف مدرب بشكل منفصل
   • يتطلب المزيد من بيانات التدريب
   • إنه يعمل فقط على النماذج النصية
   • أنه يزيل عملية الانتشار
6. In the common classifier-free guidance formula, what does guidance scale s=0 produce?
   • The conditional prediction with extra amplification
   • The unconditional model prediction without conditioning
   • A prediction from a separately trained classifier
   • A sample with all denoising removed
7. How does classifier-free guidance combine model outputs at inference?
   • It combines two image classifiers
   • It removes the conditional prompt
   • It combines conditional and unconditional score estimates
   • It adds a learned reward model after decoding
8. What does a guidance scale of 1 generally correspond to in the common formulation?
   • The unconditional prediction only
   • A classifier-based gradient
   • A zero-noise image
   • The conditional prediction without extra guidance amplification