مسابقة الهندسة المعمارية المتوافقة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما الآليتان اللتان تجمعهما بنية Conformer في كتلة واحدة؟
   • الالتفاف والاهتمام الذاتي
   • التكرار والتجميع
   • أشجار القرار والتجميع
   • البحث عن الشعاع والترميز
2. لماذا يعتبر الجمع بين الإلتفاف والانتباه مفيدًا بشكل خاص في الكلام؟
   • يتعامل الاهتمام مع تفاصيل الصوت المحلي بينما يتعامل الإلتواء مع السياق العام
   • يلتقط الالتواء الأنماط المحلية بينما يلتقط الاهتمام الذاتي سياقًا طويل المدى
   • كلاهما مهم فقط للصور، وليس الصوت
   • لا يساعد. إنه من أجل السرعة فقط
3. ما هو هيكل "الماكارون" أو الساندويتش للكتلة المطابقة؟
   • طبقتان من الاهتمام حول تطور واحد
   • طبقة تغذية أمامية واحدة فقط
   • يتم تغليف الاهتمام والالتواء بين وحدتي تغذية للأمام بنصف خطوة
   • الالتفاف مكدس فوق الالتواء
4. ما هي المنظمة التي قدمت Conformer وفي أي عام؟
   • OpenAI في عام 2018
   • Meta في عام 2015
   • Microsoft في عام 2012
   • Google في عام 2020
5. ما الذي تتضمنه وحدة الالتواء داخل Conformer عادةً؟
   • تحويل نقطي، وGLU، وتحويل عميق، وتطبيع، وتنشيط Swish
   • طبقة واحدة متصلة بالكامل فقط
   • خلية LSTM المتكررة
   • مصنف الغابات العشوائية
6. On LibriSpeech test-clean/test-other, what WER did the original Conformer paper report with an external language model?
   • 2.1% / 4.3%
   • 1.9% / 3.9%
   • 9.1% / 9.3%
   • 0.1% / 0.3%
7. What positional information does the Conformer paper add to attention?
   • A geographic GPS coordinate for every speech frame
   • A fixed class label for each utterance
   • Relative positional encoding
   • A separate video frame index
8. What word error rates did the Conformer paper report without an external language model on LibriSpeech test/test-other?
   • 20.1% / 40.3%
   • 0.1% / 0.3%
   • 12.1% / 14.3%
   • 2.1% / 4.3%