اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى

اختبار تحليل التبعية

تحقق من معرفتك بأشجار التبعية، والعلاقات المعتمدة على الرأس، واستراتيجيات المحلل اللغوي، والتبعيات العالمية، والتسجيل البيافيني.

مسارات الدليل ذات الصلةتحليل التبعية
سؤال 1 من 8

في تحليل التبعية، كيف يتم تمثيل بنية الجملة؟

معاينة كل سؤال8 أسئلة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

  1. في تحليل التبعية، كيف يتم تمثيل بنية الجملة؟
    • كشجرة من الروابط الموجهة والمسمى من كل كلمة إلى رأسها
    • كأقواس عبارة متداخلة فقط
    • كقائمة مسطحة من ترددات الكلمات
    • كمخطط طيفي للصوت
  2. في "الكلب يطارد القطة"، ما هو عادة جذر شجرة التبعية؟
    • كلب
    • طاردت
    • ال
    • قطة
  3. كيف يختلف تحليل التبعية عن تحليل الدائرة الانتخابية؟
    • يقوم بتجميع الكلمات في عبارات متداخلة بدلاً من ربط الكلمات الفردية
    • إنه يعمل فقط على الأرقام
    • فهو يربط الكلمات الفردية بالعلاقات المباشرة بدلاً من تجميعها في عبارات متداخلة
    • يتجاهل الأفعال تماما
  4. ما هي ميزة المحللين المعتمدين على الانتقال؟
    • أنها لا تتطلب أي بيانات التدريب
    • إنهم يعملون باللغة الإنجليزية فقط
    • يخرجون الصوت
    • وهي عادةً ما تكون سريعة، وتعمل في زمن خطي
  5. What does Universal Dependencies offer researchers and parser developers?
    • Shared annotation guidelines and dependency relations used across many language treebanks
    • A dataset containing only English audio
    • A fixed list of named entities for every document
    • A guarantee that every parser reaches the same accuracy
  6. What does a biaffine scorer do in a neural dependency parser?
    • It converts sentences directly into audio
    • It scores candidate head-dependent arcs and their dependency labels
    • It assigns image masks to pixels
    • It guarantees a fixed accuracy on every benchmark
  7. In a basic dependency tree, what is true of a non-root word?
    • It must be the sentence’s main verb
    • It has no relation label
    • It has one syntactic head
    • It belongs to exactly one nested phrase only
  8. How does a graph-based parser commonly form a dependency tree?
    • By translating each token independently
    • By grouping words only into phrase brackets
    • By removing all function words before parsing
    • By scoring candidate arcs and selecting a well-formed tree