اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى
اختبار تحليل التبعية
تحقق من معرفتك بأشجار التبعية، والعلاقات المعتمدة على الرأس، واستراتيجيات المحلل اللغوي، والتبعيات العالمية، والتسجيل البيافيني.
سؤال 1 من 8
في تحليل التبعية، كيف يتم تمثيل بنية الجملة؟
معاينة كل سؤال8 أسئلة
تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.
- في تحليل التبعية، كيف يتم تمثيل بنية الجملة؟
- كشجرة من الروابط الموجهة والمسمى من كل كلمة إلى رأسها
- كأقواس عبارة متداخلة فقط
- كقائمة مسطحة من ترددات الكلمات
- كمخطط طيفي للصوت
- في "الكلب يطارد القطة"، ما هو عادة جذر شجرة التبعية؟
- كلب
- طاردت
- ال
- قطة
- كيف يختلف تحليل التبعية عن تحليل الدائرة الانتخابية؟
- يقوم بتجميع الكلمات في عبارات متداخلة بدلاً من ربط الكلمات الفردية
- إنه يعمل فقط على الأرقام
- فهو يربط الكلمات الفردية بالعلاقات المباشرة بدلاً من تجميعها في عبارات متداخلة
- يتجاهل الأفعال تماما
- ما هي ميزة المحللين المعتمدين على الانتقال؟
- أنها لا تتطلب أي بيانات التدريب
- إنهم يعملون باللغة الإنجليزية فقط
- يخرجون الصوت
- وهي عادةً ما تكون سريعة، وتعمل في زمن خطي
- What does Universal Dependencies offer researchers and parser developers?
- Shared annotation guidelines and dependency relations used across many language treebanks
- A dataset containing only English audio
- A fixed list of named entities for every document
- A guarantee that every parser reaches the same accuracy
- What does a biaffine scorer do in a neural dependency parser?
- It converts sentences directly into audio
- It scores candidate head-dependent arcs and their dependency labels
- It assigns image masks to pixels
- It guarantees a fixed accuracy on every benchmark
- In a basic dependency tree, what is true of a non-root word?
- It must be the sentence’s main verb
- It has no relation label
- It has one syntactic head
- It belongs to exactly one nested phrase only
- How does a graph-based parser commonly form a dependency tree?
- By translating each token independently
- By grouping words only into phrase brackets
- By removing all function words before parsing
- By scoring candidate arcs and selecting a well-formed tree