اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى

مسابقة الالتواءات القابلة للفصل بعمق

تطبيق الانقسام العمقي والنقطي، ومقارنة تكاليف الالتفاف، وحساب مثال صغير، والتعرف على تصميم النموذج المحمول الفعال.

مسارات الدليل ذات الصلةتلافيفات قابلة للفصل بعمق
سؤال 1 من 8

ما الخطوتان اللتان يقسم إليهما الالتواء القابل للفصل العميق الالتواء القياسي؟

معاينة كل سؤال8 أسئلة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

  1. ما الخطوتان اللتان يقسم إليهما الالتواء القابل للفصل العميق الالتواء القياسي؟
    • خطوة تجميع تليها خطوة التطبيع
    • اثنين من الالتفافات المكدسة 3x3 مع ReLU بينهما
    • مرشح مكاني عميق لكل قناة، ثم مزيج قناة نقطية 1x1
    • التفاف التشفير وتفكيك فك التشفير
  2. في الخطوة العميقة، كيف يتم التعامل مع قنوات الإدخال؟
    • تتم تصفية كل قناة بشكل مستقل باستخدام النواة الخاصة بها
    • يتم جمع كافة القنوات معًا أولاً
    • يتم خلط القنوات بشكل عشوائي قبل التصفية
    • فقط القناة الأولى ملتوية
  3. For many output channels, what operation-count reduction does the guide associate with a 3×3 depthwise separable convolution?
    • حوالي 2 مرات أقل
    • حوالي 100 مرة أقل
    • ويستخدم المزيد من الحساب، وليس أقل
    • حوالي 8 إلى 9 مرات أقل
  4. ما هو دور الإلتواء النقطي (1x1) في هذا التصميم؟
    • لتقليص الدقة المكانية
    • لدمج المعلومات عبر القنوات في كل موقع
    • لإضافة الترميزات الموضعية
    • لإزالة شروط التحيز
  5. ما هي الهندسة المعمارية المعروفة التي ساهمت في نشر التلافيفات القابلة للفصل العميق للأجهزة المحمولة؟
    • موبايل نت
    • ريسنيت
    • AlexNet
    • LSTM
  6. An implementation applies only the depthwise spatial filters and omits the pointwise layer. Which capability is missing from that block?
    • Spatial filtering within each channel
    • Separate kernels for the input channels
    • Learned combination of information across channels
    • Local spatial feature extraction
  7. Using the guide’s formulas with M = 4 input channels and N = 16 outputs, how many multiply-adds per location do standard and separable 3×3 convolutions require?
    • Standard 100; separable 576
    • Standard 576; separable 100
    • Standard 576; separable 36
    • Standard 64; separable 100
  8. In the guide’s cost ratio 1/N + 1/9 for a 3×3 separable convolution, what happens as the output-channel count N becomes very large?
    • The ratio approaches 9
    • The ratio approaches zero
    • The ratio becomes independent of kernel size for every kernel
    • The ratio approaches 1/9