مسابقة التلافيف المتوسعة والاتروس

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ماذا يفعل معدل التمدد الأكبر من 1 للنواة الملتوية؟
   • يقوم بإدخال فجوات بين أوزان النواة بحيث تغطي مساحة أوسع
   • يضيف المزيد من الأوزان القابلة للتعلم إلى النواة
   • إنه يتقلص النواة إلى نقطة واحدة
   • يقوم بتحويل النواة إلى عملية تجميع
2. نواة 3x3 بمعدل تمدد 2 تغطي بشكل فعال ما حجم المنطقة؟
   • 3x3
   • 5x5
   • 7x7
   • 9x9
3. لماذا تعتبر التلافيف المتوسعة مفيدة بشكل خاص للتجزئة الدلالية؟
   • أنها تقلل الصورة إلى تسمية واحدة
   • أنها تلغي الحاجة إلى أي بيانات التدريب
   • تعمل على توسيع المجال المستقبلي مع الحفاظ على دقة خريطة المعالم عالية
   • أنها تعمل فقط على الصور ذات التدرج الرمادي
4. من ماذا نشأ مصطلح أتروس؟
   • كلمة لاتينية تعني طبقة
   • اختصار لطريقة التدريب
   • اسم مخترعها
   • والفرنسي تروس يعني بالثقوب
5. في WaveNet، لماذا تعتبر التلافيف المتوسعة المكدسة ذات قيمة؟
   • أنها تولد الصور بدلا من الصوت
   • فهي تلتقط تبعيات طويلة المدى في شكل موجة الصوت بكفاءة
   • يزيلون كل الصمت من التسجيلات
   • يقومون بتحويل الصوت إلى نص مباشرة
6. ما هي المشكلة التي يمكن أن تنشأ إذا قمت بتكديس التلافيف المتوسعة بمعدل فردي تم اختياره بشكل سيئ؟
   • تصبح الشبكة صغيرة جدًا بحيث لا يمكن تدريبها
   • يتم تدوير الصورة بشكل دائم
   • قطع أثرية على الشبكة، حيث لا يتم أخذ عينات من بعض مواضع الإدخال مطلقًا
   • جميع الأوزان تصبح صفر
7. How does Atrous Spatial Pyramid Pooling combine multiple scales in DeepLab?
   • It runs several dilation rates in parallel and fuses their outputs
   • It chooses one fixed dilation rate and discards the rest
   • It converts the image into a single global class before convolution
   • It replaces every convolution with a larger dense kernel
8. For one input channel and one output channel, how many kernel weights does a dilated 3×3 filter contain, excluding a bias?
   • 25, because dilation 2 spans a 5×5 region
   • 5, one for each position along the expanded width
   • 18, because dilation 2 doubles the number of weights
   • 9, because dilation changes spacing rather than the 3×3 weight count