اختبار التوقف المبكر

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما هي الإشارة التي يراقبها التوقف المبكر في المقام الأول لتحديد موعد التوقف؟
   • أداء مجموعة التحقق من الصحة
   • خسارة مجموعة التدريب
   • درجة حرارة وحدة معالجة الرسومات
   • عدد معلمات النموذج
2. ما الذي تتحكم فيه معلمة "الصبر"؟
   • الحد الأقصى لمعدل التعلم
   • كم من العصور يجب الانتظار دون تحسن قبل التوقف
   • حجم الدفعة
   • عدد طيات التحقق من الصحة
3. بعد إيقاف المحفزات مبكرًا، ما هي الأوزان التي يجب عليك الاحتفاظ بها عادةً؟
   • الأوزان من العصر الأخير
   • الأوزان التي تمت تهيئتها بشكل عشوائي
   • الأوزان من أفضل عصر التحقق من الصحة
   • متوسط جميع العصور
4. Why can early stopping act as a form of regularization?
   • It adds a fixed L2 penalty to every weight
   • It guarantees lower test error on every dataset
   • It prevents the model from seeing training examples
   • It limits how long optimization proceeds and can reduce fitting to training-specific patterns
5. أفضل وصف للشكل النموذجي لمنحنى خطأ التحقق أثناء التدريب هو:
   • شكل حرف U يسقط ثم يرتفع
   • يتناقص رتابة
   • خط مسطح
   • زيادة رتابة
6. ما الذي تحدده عتبة "min_delta" عادةً؟
   • الحد الأدنى لعدد الطبقات
   • الحد الأدنى من التحسن الذي يعتبر تقدما
   • الحد الأدنى لحجم الدفعة
   • الحد الأدنى لحجم مجموعة البيانات
7. What does patience allow an early-stopping rule to do?
   • Continue training forever regardless of validation results
   • Change the model architecture after every batch
   • Wait through a set number of validation checks without qualifying improvement before stopping
   • Use the test set to select the final epoch
8. Why should the test set generally remain outside the early-stopping loop?
   • The test set cannot contain labels
   • Training libraries cannot load test data
   • Early stopping requires the test set to be empty
   • Repeatedly selecting by test performance would make it part of model selection