اختبار مرتبط بالدليل · صعب المستوى

اختبار النماذج القائمة على الطاقة

تطبيق احتمالات الطاقة، دوال التقسيم، وتدرجات الدرجات، بما في ذلك كيف تحدد الطاقة النسبية نسب توزيعها المُعَدل.

مسارات الدليل ذات الصلةالنماذج القائمة على الطاقة
سؤال 1 من 8

في النموذج القائم على الطاقة، كيف ترتبط الطاقة باحتمالية نقطة البيانات؟

معاينة كل سؤال8 أسئلة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

  1. في النموذج القائم على الطاقة، كيف ترتبط الطاقة باحتمالية نقطة البيانات؟
    • الطاقة العالية تعني احتمالية عالية
    • الطاقة المنخفضة تعني احتمالية عالية (p(x) يتناسب مع exp(-E(x)))
    • الطاقة والاحتمال لا علاقة لها
    • الاحتمال يساوي الطاقة مباشرة
  2. ما الذي يجعل تدريب النماذج المعتمدة على الطاقة أمرًا صعبًا؟
    • لا يمكن أن تكون وظيفة الطاقة شبكة عصبية
    • أنها تتطلب بيانات مصنفة فقط
    • لا يمكنهم تمثيل الصور
    • عادة ما تكون وظيفة التقسيم Z (المطبيع على جميع المدخلات) صعبة الحساب
  3. ما هي طريقة أخذ العينات المستخدمة بشكل شائع لسحب العينات من EBM؟
    • ديناميات لانجفين (MCMC القائمة على التدرج)
    • بحث شعاع
    • فرز سريع
    • تمريرة واحدة للأمام
  4. لماذا يمكن لأساليب مثل مطابقة النتائج تجنب حساب وظيفة القسم Z؟
    • لأن Z يساوي دائمًا 1
    • لأنهم يتجاهلون وظيفة الطاقة
    • لأن تدرج السجل p(x) هو - تدرج E(x)، وZ (ثابت في x) يسقط عند التفاضل
    • لأنها تعمل فقط على البيانات المنفصلة
  5. أي من هذه النماذج يعتبر نموذجًا كلاسيكيًا يعتمد على الطاقة؟
    • المحول
    • شجرة القرار
    • خوارزمية k-يعني
    • شبكة هوبفيلد
  6. For a differentiable EBM density with Z constant in x, how does its score relate to energy?
    • The score equals the partition function itself
    • The score equals the negative input gradient of energy
    • The score ignores the learned energy entirely
    • The score is always the positive energy gradient
  7. An EBM adds the same constant c to every E(x). What happens to normalized probabilities?
    • Every probability increases by c
    • All inputs become equally probable
    • They remain unchanged after the partition function is adjusted
    • The normalizer must be set to zero
  8. For two configurations with E(a) lower than E(b), what follows under the same normalized Gibbs model?
    • Configuration a has greater probability than b
    • Configuration b has greater probability because its energy is higher
    • Both probabilities must be exactly one
    • The comparison requires different partition functions for each point