طرق المجموعة واختبار تعزيز التدرج

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. What is the core operation in an ensemble method?
   • Combining predictions from multiple models
   • استخدام نموذج واحد كبير جدًا بدلاً من العديد من النماذج الصغيرة
   • تدريب النموذج على أكبر قدر ممكن من البيانات
   • إزالة جميع المتعلمين الضعفاء من النموذج
2. How does gradient boosting differ from bagging in the usual training setup?
   • تعزيز القطارات الأشجار بالتوازي؛ التعبئة يدربهم بالتتابع
   • Boosting adds learners sequentially; independently fitted bagging learners can be trained in parallel
   • التعزيز يعمل فقط على الصور؛ التعبئة فقط على النص
   • فهي متطابقة في الممارسة العملية
3. In gradient boosting, what target does a new tree approximate?
   • التسميات الخام الأصلية
   • مجموعة فرعية عشوائية من الميزات فقط
   • The negative gradient of the current loss, often called a pseudo-residual
   • متوسط جميع الأشجار السابقة
4. What is a possible effect of using a smaller learning rate in boosting?
   • لزيادة حجم كل شجرة
   • لحذف الأشجار ذات الأداء الضعيف
   • تحويل الأشجار إلى شبكات عصبية
   • It can make updates more gradual and may require more trees
5. What type of input is used in the cited gradient-boosted-tree examples and studies?
   • Structured or tabular data
   • صور عالية الدقة
   • الأشكال الموجية الصوتية الخام
   • وثائق طويلة باللغة الطبيعية
6. ما هي تقنية التنظيم الشائعة المستخدمة للحفاظ على التعزيز من التجاوز؟
   • إزالة وظيفة الخسارة
   • الحد من عمق الشجرة وأخذ العينات الفرعية من الصفوف/الميزات
   • باستخدام معدل التعلم بالضبط 1.0 دائما
   • تدريب عدد لا نهائي من الأشجار
7. What does an out-of-bag score estimate in a bagged tree ensemble?
   • The accuracy on examples used by every tree
   • The number of leaves in the largest tree
   • Generalization performance using training examples omitted from a tree’s bootstrap sample
   • The learning rate of a gradient-boosted model
8. What does early stopping monitor during gradient-boosting training?
   • Only the training-set row order
   • Whether the model has no trees left
   • The number of categorical columns in a spreadsheet
   • A validation metric and stops adding trees when it no longer improves