مسابقة نماذج الصقر

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما هي المنظمة التي تطور نماذج فالكون؟
   • معهد الابتكار التكنولوجي (TII) في أبوظبي
   • شركة ناشئة في وادي السيليكون
   • الأكاديمية الصينية للعلوم
   • اتحاد الجامعات الأوروبية
2. ما الذي كان ملحوظًا في مجموعة بيانات RefinedWeb المستخدمة لتدريب نماذج Falcon المبكرة؟
   • لقد كانت صغيرة الحجم ومكتوبة بخط اليد
   • لقد تم إنشاؤه من خلال تصفية بيانات الويب وإلغاء تكرارها بقوة بدلاً من الاعتماد على المصادر المنسقة
   • كانت تحتوي على صور فقط
   • لقد كانت اصطناعية بالكامل
3. ما هي تقنية الانتباه التي تستخدمها نماذج محولات Falcon لحفظ الذاكرة عند الاستدلال؟
   • لا يوجد اهتمام على الإطلاق
   • الاهتمام التربيعي الكامل فقط
   • الاهتمام بالاستعلام المتعدد
   • اهتمام عشوائي
4. كيف يختلف Falcon Mamba معمارياً عن نماذج Falcon القياسية؟
   • إنه محول ذو طبقات أكثر
   • ليس لديها شبكة عصبية
   • يفعل فقط تصنيف الصور
   • يستخدم نموذج مساحة الحالة بدلاً من المحول
5. تحت أي نوع من الشروط يتم إصدار نماذج فالكون بشكل عام؟
   • المصطلحات المسموح بها التي تشجع الاستخدام التجاري والبحثي
   • مغلقة بشكل صارم والخاصة
   • متاح فقط لمواطني دولة الإمارات العربية المتحدة
   • فقط كواجهة برمجة التطبيقات المدفوعة
6. غالبًا ما يتم الاستشهاد بفالكون كمثال على أي اتجاه أوسع؟
   • نهاية الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
   • البلدان التي تبني نماذج مؤسسية سيادية محلية
   • النماذج التي تعمل فقط دون الاتصال بالإنترنت
   • استبدال جميع وحدات معالجة الرسومات بوحدات المعالجة المركزية
7. In multi-query attention, what do multiple query heads share?
   • One shared query and separate keys for every token
   • The same final vocabulary logits
   • A single set of key and value projections
   • A single attention score for all layers
8. What does Falcon’s RefinedWeb training data illustrate?
   • A state-space model needs no training text
   • All web pages are equally reliable without filtering
   • Synthetic data must always replace real text
   • A large web corpus can be filtered and deduplicated rather than relying only on curated sources