الخسارة البؤرية لاختبار الكشف غير المتوازن

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما هي المشكلة الأساسية في اكتشاف الأجسام في مرحلة واحدة والتي تم تصميم فقدان التركيز لمعالجتها؟
   • اختلال شديد في التوازن بين الكائنات الأمامية النادرة والخلفية السهلة الوفيرة
   • بطء سرعة الاستدلال للكاشفات ذات المرحلتين
   • عدم وجود بيانات التدريب المسمى
   • الإفراط في التعامل مع الأشياء الكبيرة
2. ما هو عامل التعديل الذي يتضاعف فقدان البؤرة على الانتروبيا المتقاطعة؟
   • سجل (ع_ت)
   • (1 - ع_ت)^جاما
   • p_t^2 فقط
   • 1 / ع_ت
3. ماذا يحدث للفقد البؤري عند ضبط معلمة التركيز جاما على 0؟
   • ويصبح متوسط الخطأ التربيعي
   • ويتجاهل كل الأمثلة الإيجابية
   • يصبح عاديًا عبر الإنتروبيا
   • ويتباعد إلى ما لا نهاية
4. ما الذي تفعله زيادة جاما بالأمثلة السهلة والمصنفة جيدًا؟
   • يزيد من مساهمتهم في الخسارة
   • يترك مساهمتهم دون تغيير
   • يقوم بإزالتها من مجموعة البيانات
   • يقمع مساهمتهم في الخسارة بقوة أكبر
5. ما هي بنية الكاشف التي أدخلت فقدانًا بؤريًا؟
   • شبكية العين
   • YOLOv1
   • أسرع R-CNN
   • AlexNet
6. ما هو الدور الذي تلعبه معلمة ألفا عادة إلى جانب جاما؟
   • يحدد معدل التعلم
   • إنه يوازن بين الوزن النسبي للفئات الإيجابية مقابل السلبية
   • يتحكم في دقة الصورة
   • يحدد عدد صناديق التثبيت
7. For a hard example with p_t close to zero, what is the focal modulating factor (1 − p_t)^gamma likely to do?
   • Drive the factor to zero
   • Turn the example into a positive label
   • Keep the factor relatively close to one so the example retains substantial loss weight
   • Replace the cross-entropy term with alpha
8. A dense detector has many easy background locations. What effect does focal loss aim to have on their combined training influence?
   • Increase their count by duplicating them
   • Remove all positive object examples
   • Make every example receive an identical loss
   • Reduce their dominance so training can focus more on sparse hard examples