GloVe مسابقة المتجهات العالمية

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما هي بنية البيانات الأساسية التي يبنيها GloVe من المجموعة؟
   • مصفوفة عدد التكرارات العالمية للكلمات والكلمات
   • شجرة تحليل لكل جملة
   • قائمة علامات جزء من الكلام
   • جدول تكراري على مستوى الحرف
2. وفقًا لـ GloVe، يتم تدريب المنتج النقطي لمتجهين من الكلمات على تقريب ماذا؟
   • عدد التواجد المشترك الخام
   • لوغاريتم عدد التواجد المشترك
   • عدد الحروف التي يتشاركونها
   • المسافة الأبجدية الخاصة بهم
3. ما هي الكمية الأساسية التي يقول GloVe إنها تحمل معنى دلاليًا؟
   • إجمالي حجم الجسم
   • طول كل كلمة
   • نسب احتمالات الحدوث المشترك
   • تظهر كلمات الترتيب في القاموس
4. ما هو الغرض من وظيفة الترجيح الخاصة بـ GloVe f(X_ij)؟
   • لترجمة الكلمات بين اللغات
   • لخلط بيانات التدريب بشكل عشوائي
   • لتحويل المتجهات إلى ترميزات واحدة ساخنة
   • للحد من تأثير الأزواج المتكررة جدًا وتجاهل الأعداد الصفرية
5. أين ومتى تم تطوير GloVe؟
   • ستانفورد، 2014
   • Google، 2013
   • معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، 2010
   • الفيسبوك الذكاء الاصطناعي، 2016
6. كيف يختلف أسلوب تدريب GloVe بشكل أساسي عن أسلوب تدريب Word2Vec؟
   • لا يستخدم GloVe أي متجهات على الإطلاق
   • تقوم GloVe بتحليل مصفوفة العد العالمية المحسوبة مسبقًا بدلاً من التنبؤ من النوافذ المحلية عبر الإنترنت
   • GloVe يعمل فقط على جملة واحدة
   • يتطلب GloVe بيانات تدريب مصنفة
7. What type of word relationship can a difference between GloVe vectors represent?
   • The chronological order of sentences in the corpus
   • The exact frequency count of every word in isolation
   • A relation shared by word pairs, such as the relation between country and capital
   • The punctuation pattern used by a document author
8. In a vector analogy a:b::c:?, what operation can be used to search for the missing word with GloVe vectors?
   • Find the word with the longest spelling
   • Sort words by corpus count and choose the median
   • Add all context-window vectors without comparing candidates
   • Find the vector nearest to b − a + c