كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي الاختبار

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. في التعلم الخاضع للإشراف، ماذا تتضمن بيانات التدريب؟
   • فقط الأمثلة الأولية بدون إجابات مرفقة
   • القواعد التي كتبها المبرمجون لكل موقف ممكن
   • Inputs paired with target outputs, called labels
   • المكافآت والعقوبات من بيئة اللعبة
2. يعد تجميع العملاء حسب عادات التسوق المماثلة دون أي فئات محددة مسبقًا مثالاً على أي نوع من التعلم؟
   • التعلم غير الخاضع للرقابة
   • البرمجة المبنية على القواعد
   • التعلم تحت الإشراف
   • تعزيز التعلم
3. كيف يمكن لعامل التعلم المعزز أن يتحسن، مثل الشخص الذي يتعلم لعب لعبة فيديو؟
   • من خلال تجربة الإجراءات والتعلم من المكافآت أو العقوبات
   • عن طريق حفظ كود مصدر اللعبة
   • عن طريق نسخ الأمثلة المسماة التي توضح الحركة الصحيحة في كل دورة
   • عن طريق فرز الألعاب السابقة إلى مجموعات دون تعليقات
4. A model performs well on its training examples but poorly on comparable held-out examples. Which pattern does this show?
   • غير مناسب
   • التجهيز الزائد
   • Data leakage
   • Good generalization
5. Why keep a test set separate from fitting the model and choosing its settings?
   • To estimate performance on examples not used for those development choices
   • To tune hyperparameters by repeatedly checking the final evaluation set
   • To add held-out examples to training after the choices are final
   • To check whether training predictions match their training labels
6. In the guide’s supervised training loop, what does the loss measure?
   • مقدار الكهرباء التي يستخدمها التدريب
   • كم من الوقت يستغرق النموذج لإعطاء إجابة
   • كم عدد الأمثلة التي تم حذفها من مجموعة بيانات التدريب
   • The numerical difference between predictions and target values
7. A text model learns to predict the next token from the preceding context. Which learning setup does the guide describe?
   • Supervised learning with separately supplied labels
   • Unsupervised clustering of the text
   • Self-supervised training that creates a prediction task from the text
   • Reinforcement learning from rewards for each token
8. A model changes its answer after seeing an example in a prompt. What can be concluded about its learned weights?
   • They must have permanently changed
   • The prompt became part of every user’s training data
   • The model cannot use examples without retraining
   • A changed response does not by itself show a weight update