اختبار مرتبط بالدليل · صعب المستوى

اختبار أهداف InfoNCE وSimCLR

يتحقق من هدف InfoNCE الإيجابي مقابل السلبي، وطرق عرض SimCLR ورأس الإسقاط، وأدوار درجة الحرارة وحجم الدفعة.

مسارات الدليل ذات الصلةأهداف Infonce وSimclr
سؤال 1 من 8

ما الذي يشجع هدف InfoNCE النموذج على القيام به؟

معاينة كل سؤال8 أسئلة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

  1. ما الذي يشجع هدف InfoNCE النموذج على القيام به؟
    • اجعل الاستعلام أقرب إلى الإيجابي الحقيقي منه إلى العديد من السلبيات
    • حفظ قيم البكسل الدقيقة لكل صورة
    • تقليل عدد معلمات النموذج
    • توقع الكلمة التالية في الجملة
  2. في SimCLR، كيف يتم إنشاء زوج إيجابي؟
    • من خلال إقران الصورة بعلامتها البشرية
    • من خلال تطبيق زيادتين عشوائيتين مختلفتين على نفس الصورة
    • من خلال اختيار صورتين مختلفتين تمامًا
    • عن طريق تدوير مجموعة البيانات بأكملها
  3. ما هو الدور الذي تلعبه درجة الحرارة τ في NT-Xent / InfoNCE؟
    • يحدد معدل التعلم
    • يتحكم في حجم الدفعة تلقائيًا
    • إنه يقيس درجات التشابه. انخفاض τ يزيد من حدة التوزيع ويؤكد على السلبيات الصعبة
    • يحدد عدد الطبقات في التشفير
  4. ماذا يحدث لرأس إسقاط SimCLR بعد التدريب المسبق؟
    • ويصبح المصنف النهائي
    • يتم تجميده واستخدامه كجهاز تشفير
    • وهو مكرر للاستدلال
    • يتم التخلص منه. يتم استخدام التمثيل قبل الرأس في المهام النهائية
  5. لماذا اعتمدت SimCLR على أحجام الدفعات الكبيرة؟
    • تقديم العديد من الأمثلة السلبية ضمن كل خطوة تدريبية
    • لتقليل استخدام الذاكرة
    • لتجنب استخدام الزيادات
    • للقضاء على الحاجة إلى معلمة درجة الحرارة
  6. In SimCLR, which examples usually act as negatives for one anchor view?
    • The matching view of the same image
    • The other augmented views in the batch that come from different images
    • Only examples with the same class label
    • Views produced by a second encoder trained on labels
  7. Why does SimCLR use a nonlinear projection head before computing its contrastive loss?
    • It replaces the image encoder
    • It supplies class labels during pretraining
    • The learned projection helps the contrastive objective while the representation before the head can transfer downstream
    • It removes the need for data augmentation
  8. For an InfoNCE anchor, what should happen to the positive similarity relative to sampled negatives?
    • Every negative should have a higher score than the positive
    • All scores must be identical
    • The positive is excluded from the objective
    • The positive should receive a higher score than the negatives