اختبار كانيمان-تفرسكي الأمثل

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما نوع البيانات التي تتطلبها KTO؟
   • تسميات ثنائية مرغوبة/غير مرغوب فيها على المخرجات الفردية
   • أزواج مرتبة من الإجابات المختارة والمرفوضة
   • النص غير المسمى فقط
   • درجات المكافأة الرقمية من 0 إلى 100
2. KTO مستوحاة من أي مجموعة من الأعمال؟
   • النسبية لأينشتاين
   • نظرية كانيمان وتفرسكي الاحتمالية
   • تطور داروين
   • نظرية المعلومات لشانون
3. ما هو "النفور من الخسارة" كما هو مستخدم في KTO؟
   • تجنب أي خسارة وظيفة تماما
   • رفض التدريب على الخسائر
   • معاقبة المخرجات غير المرغوب فيها بشكل أكثر حدة من مكافأة المخرجات المرغوبة
   • جعل معدل التعلم سلبيا
4. What kind of feedback can KTO learn from without requiring paired comparisons?
   • Only a ranked list of five outputs
   • Only a reference translation
   • Only a token-level grammar mask
   • A binary label indicating whether an individual output is desirable
5. في KTO، يتم قياس الانحرافات بالنسبة إلى ماذا؟
   • نقطة مرجعية أو مستوى المكافأة الأساسي
   • العدد الإجمالي للمعلمات
   • درجة حرارة وحدة معالجة الرسومات
   • حجم المفردات
6. What does the KTO reference point help define?
   • The number of transformer layers
   • Whether an output’s implicit reward is above or below a baseline
   • A fixed translation in another language
   • The model’s maximum context length
7. Does KTO’s use of binary desirability feedback prove it will outperform preference-pair methods?
   • Yes, binary feedback is always superior
   • Yes, it eliminates the need to train a model
   • No; performance depends on the model, data, and evaluation setting
   • No, because binary feedback cannot be used for language models
8. Which behavioral-economics framework motivates KTO?
   • Classical signal detection theory
   • Bayesian network structure learning
   • The efficient-market hypothesis
   • Kahneman and Tversky’s prospect theory