اختبار كيمي ومونشوت للذكاء الاصطناعي

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. What maximum context size did Moonshot announce for the moonshot-v1 API at its January 2024 public beta?
   • Up to 128K tokens
   • Up to 8K tokens
   • Up to 32K tokens
   • Up to 1M tokens
2. When does Moonshot AI’s official timeline say the company was founded?
   • Spring 2018
   • Spring 2023
   • Fall 2020
   • Winter 2025
3. Which major investor did Alibaba disclose in its FY2024 annual report?
   • OpenAI, with an approximately 36% equity interest
   • Anthropic, with an approximately 36% equity interest
   • Moonshot AI, with an approximately 36% equity interest reported for that fiscal year
   • DeepMind, with an approximately 36% equity interest
4. ما هي الهندسة المعمارية التي تستخدمها نماذج Kimi اللاحقة مثل K2 لتبقى فعالة على نطاق واسع؟
   • شبكات متكررة نقية
   • أشجار القرار
   • دعم آلات المتجهات
   • خليط من الخبراء (وزارة التربية والتعليم)
5. ما الذي تم تصميم Kimi k1.5، الذي تم إصداره في أوائل عام 2025، لتحسينه؟
   • التفكير خطوة بخطوة
   • رفع مستوى الصورة
   • كفاءة البطارية
   • عرض ثلاثي الأبعاد
6. لماذا تعد نافذة السياق الطويلة مفيدة عمليًا؟
   • فهو يقلل من عدد معلمات النموذج
   • فهو يتيح للنموذج النظر في مستند طويل بالكامل مرة واحدة
   • أنه يلغي الحاجة إلى بيانات التدريب
   • ويضمن دقة الوقائع
7. What scale does the Kimi K2 technical report give for total and activated parameters?
   • 70 billion total, with all 70 billion activated
   • 7 billion total, with 32 billion activated
   • 1 trillion total parameters, with 32 billion activated
   • 1 trillion total, with all parameters activated for every token
8. Why should a comparison of Kimi model capabilities identify the exact release?
   • Every release has identical capabilities
   • The product name alone establishes the model’s benchmark score
   • Version identifiers matter only for billing
   • Context limits, modalities, and tool behavior can differ across model versions