نموذج التقليم مسابقة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. What does model pruning remove from a trained network?
   • إزالة الأوزان أو الهياكل التي تساهم قليلاً في الإخراج
   • إضافة المزيد من المعلمات لتحسين الدقة
   • تدريب نموذج لمزيد من العصور
   • زيادة دقة الإدخال
2. ما الذي يميز التقليم المنظم عن التقليم غير المنظم؟
   • التقليم المنظم يعمل فقط على الصور
   • يزيل التقليم المنظم وحدات كاملة مثل الخلايا العصبية أو الرؤوس؛ غير منظم يزيل الأوزان الفردية
   • يتطلب التقليم غير المنظم إعادة التدريب من الصفر
   • لا يوجد فرق عملي بينهما
3. لماذا يفشل التقليم غير المنظم في كثير من الأحيان في تسريع النموذج الموجود على الأجهزة العادية؟
   • فهو يحذف طبقات كثيرة جدًا
   • فهو دائمًا يقلل الدقة إلى الصفر
   • تحتاج المصفوفات ذات الوزن المتناثر إلى أجهزة أو مكتبات خاصة لاستغلال الأصفار
   • يزيد من عدد المعلمات
4. ما هي وصفة التقليم التكرارية النموذجية؟
   • قم بقص كل شيء مرة واحدة، ثم قم بالنشر
   • قم بالتكميم أولاً، ثم لا تعيد التدريب أبدًا
   • احذف الطبقات بشكل عشوائي حتى تنخفض الدقة
   • تدريب، وتهذيب المعلمات الأقل أهمية، وضبطها للتعافي، وتكرارها
5. ماذا تدعي فرضية تذكرة اليانصيب؟
   • تحتوي الشبكات الكثيفة على شبكات فرعية متفرقة يمكنها مطابقة النموذج الكامل عند تدريبها من التهيئة الصحيحة
   • يؤدي التقليم دائمًا إلى تحسين الدقة
   • التقليم العشوائي هو الأفضل دائمًا
   • لا يمكن ضغط النماذج الكبيرة
6. ما المعيار البسيط الذي يُستخدم عادةً لتحديد الأوزان التي يجب تقليمها؟
   • الترتيب الأبجدي لأسماء الطبقات
   • الحجم المطلق للأوزان
   • لون خرائط التنشيط
   • عدد الأمثلة التدريبية
7. When is pruning most likely to reduce inference latency on ordinary dense hardware?
   • When individual zeros are added but the dense kernel still computes them
   • When the model is renamed without changing its graph
   • When whole channels or other structures are removed to produce a smaller dense model
   • When a sparse checkpoint is stored in a larger file
8. What should a team measure after pruning for a deployment target?
   • Only the number of zeros in a checkpoint
   • Only training accuracy before pruning
   • Whether the file extension changed
   • Task quality and latency or memory on the intended hardware