اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى
مسابقة قطاع الطرق متعددي الأسلحة
يتحقق من الاستكشاف والاستغلال والندم والجشع ومكافآت ثقة UCB وأخذ عينات طومسون والميزات السياقية.
سؤال 1 من 8
إن المفاضلة المركزية في مشكلة قطاع الطرق المتعددي الأسلحة هي بين:
معاينة كل سؤال8 أسئلة
تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.
- إن المفاضلة المركزية في مشكلة قطاع الطرق المتعددي الأسلحة هي بين:
- الاستكشاف والاستغلال
- التحيز والتباين
- الدقة والتذكير
- التدريب والاستدلال
- في مشاكل قطاع الطرق، يشير "الندم" إلى:
- الذاكرة التي تستخدمها الخوارزمية
- فجوة المكافأة التراكمية مقابل اللعب دائمًا بأفضل ذراع
- عدد الأسلحة المتوفرة
- الوقت المناسب لتدريب النموذج
- ماذا تفعل استراتيجية إبسيلون الجشع؟
- يختار دائمًا الذراع ذات أعلى متوسط
- لا تستكشف أي ذراع أبدًا
- يستغل في الغالب أفضل ذراع ولكنه يستكشف بشكل عشوائي مع احتمالية إبسيلون
- يسحب كل ذراع عدد متساو من المرات إلى الأبد
- تتبع طريقة حد الثقة العلوي (UCB) المبدأ التالي:
- التشاؤم في مواجهة عدم اليقين
- تجاهل عدم اليقين تماما
- اختيار عشوائي فقط
- التفاؤل في مواجهة عدم اليقين
- تختار عينة طومسون الذراع من خلال:
- أخذ عينات من الصورة الخلفية لكل ذراع وتشغيل أفضل عينة
- دائما اختيار الذراع سحبت على الأقل
- انتقاء الأسلحة بترتيب دوري ثابت
- تقليل الفاقد من التدريب
- كيف تختلف قاطعة الطريق السياقية عن اللصوص القياسية؟
- إنه يتجاهل المكافآت تمامًا
- ويستخدم ميزات الوضع الحالي لإبلاغ الاختيار
- لديها ذراع واحدة فقط
- ولا يمكن أن يتعلم مع مرور الوقت
- In UCB, which arm usually receives a larger exploration bonus?
- An arm whose sample count is largest
- An arm with no uncertainty by definition
- An arm that has been sampled relatively few times
- An arm with a negative reward only
- What does logarithmic regret growth indicate over a long run?
- The algorithm receives zero reward after each round
- The best arm changes at every step
- Exploration stops before the first observation
- The cumulative gap from always choosing the best arm grows much slower than the number of rounds