اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى

مسابقة قطاع الطرق متعددي الأسلحة

يتحقق من الاستكشاف والاستغلال والندم والجشع ومكافآت ثقة UCB وأخذ عينات طومسون والميزات السياقية.

مسارات الدليل ذات الصلةقطاع الطرق المسلحين المتعددين
سؤال 1 من 8

إن المفاضلة المركزية في مشكلة قطاع الطرق المتعددي الأسلحة هي بين:

معاينة كل سؤال8 أسئلة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

  1. إن المفاضلة المركزية في مشكلة قطاع الطرق المتعددي الأسلحة هي بين:
    • الاستكشاف والاستغلال
    • التحيز والتباين
    • الدقة والتذكير
    • التدريب والاستدلال
  2. في مشاكل قطاع الطرق، يشير "الندم" إلى:
    • الذاكرة التي تستخدمها الخوارزمية
    • فجوة المكافأة التراكمية مقابل اللعب دائمًا بأفضل ذراع
    • عدد الأسلحة المتوفرة
    • الوقت المناسب لتدريب النموذج
  3. ماذا تفعل استراتيجية إبسيلون الجشع؟
    • يختار دائمًا الذراع ذات أعلى متوسط
    • لا تستكشف أي ذراع أبدًا
    • يستغل في الغالب أفضل ذراع ولكنه يستكشف بشكل عشوائي مع احتمالية إبسيلون
    • يسحب كل ذراع عدد متساو من المرات إلى الأبد
  4. تتبع طريقة حد الثقة العلوي (UCB) المبدأ التالي:
    • التشاؤم في مواجهة عدم اليقين
    • تجاهل عدم اليقين تماما
    • اختيار عشوائي فقط
    • التفاؤل في مواجهة عدم اليقين
  5. تختار عينة طومسون الذراع من خلال:
    • أخذ عينات من الصورة الخلفية لكل ذراع وتشغيل أفضل عينة
    • دائما اختيار الذراع سحبت على الأقل
    • انتقاء الأسلحة بترتيب دوري ثابت
    • تقليل الفاقد من التدريب
  6. كيف تختلف قاطعة الطريق السياقية عن اللصوص القياسية؟
    • إنه يتجاهل المكافآت تمامًا
    • ويستخدم ميزات الوضع الحالي لإبلاغ الاختيار
    • لديها ذراع واحدة فقط
    • ولا يمكن أن يتعلم مع مرور الوقت
  7. In UCB, which arm usually receives a larger exploration bonus?
    • An arm whose sample count is largest
    • An arm with no uncertainty by definition
    • An arm that has been sampled relatively few times
    • An arm with a negative reward only
  8. What does logarithmic regret growth indicate over a long run?
    • The algorithm receives zero reward after each round
    • The best arm changes at every step
    • Exploration stops before the first observation
    • The cumulative gap from always choosing the best arm grows much slower than the number of rounds