اختبار التدرج المتسارع لنيستيروف

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما هي الفكرة المميزة لتدرج نيستيروف المتسارع مقارنة بالزخم الكلاسيكي؟
   • يزيل الزخم تماما
   • يستخدم معدل تعلم ثابت قدره 1.0
   • يقوم بتقييم التدرج عند نقطة نظرة للأمام بدلاً من الموضع الحالي
   • إنه يعمل فقط بدون دفعات صغيرة
2. ما هو معدل التقارب الذي يمكن إثباته الذي تحققه طريقة نيستيروف في المسائل المحدبة الملساء؟
   • اطلب 1/ك^2
   • طلب 1/ك
   • الطلب 1/سجل ك
   • لا يوجد سعر مضمون
3. من الذي قدم في الأصل طريقة التدرج المتسارع هذه؟
   • جيفري هينتون في عام 2012
   • إسحاق نيوتن
   • جون فون نيومان
   • يوري نيستيروف في عام 1983
4. لماذا يساعد تدرج النظرة المستقبلية بالقرب من الحد الأدنى المنحني؟
   • يزيد من معدل التعلم
   • فهو يتوقع التجاوز ويطبق التصحيح قبل حدوثه
   • فهو يحذف مصطلح السرعة
   • إنه عشوائي اتجاه الخطوة
5. من الناحية العملية، كيف يمكن مقارنة التكلفة الحسابية لزخم نيستيروف بالزخم الكلاسيكي؟
   • تقريبًا نفس الشيء، وذلك بفضل التحديث المُعاد ترتيبه جبريًا
   • أعلى بنحو عشر مرات
   • يتطلب مشتقات ثانية في كل خطوة
   • لا يمكن حسابها على وحدات معالجة الرسومات
6. أي مُحسِّن تكيفي يجمع بين نظرة نيستيروف المستقبلية والقياس على نمط آدم؟
   • RMSprop
   • أداجراد
   • نادم
   • LBFGS
7. Using the stated look-ahead form, theta = 10, learning rate = 0.1, beta = 0.9 and velocity = 2 give which evaluation point?
   • 10.18
   • 9.82
   • 8.20
   • 10.90
8. If beta is zero in the guide’s Nesterov look-ahead formula, where is the gradient evaluated?
   • At a point displaced by the full old velocity
   • At the previous validation score
   • At an arbitrary future minibatch
   • At the current parameter position