مسابقة البحث في الهندسة المعمارية العصبية

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما الذي يقوم بأتمتة بحث الهندسة المعمارية العصبية؟
   • تصميم هيكل الشبكة العصبية
   • تسمية بيانات التدريب
   • تبريد خوادم GPU
   • كتابة الوثائق للنماذج
2. ما هي المكونات الثلاثة التي تحدد طريقة NAS؟
   • مجموعة البيانات، والمحسن، والتسرب
   • مساحة البحث واستراتيجية البحث وتقدير الأداء
   • التشفير، فك التشفير، والاهتمام
   • مجموعات التدريب والتحقق والاختبار
3. ما هو مقياس التسريع الذي أشارت إليه ورقة NAS الأصلية للتعلم المعزز في بحثها الكبير؟
   • One GPU for every NAS method
   • A fixed cost of exactly 1,000 GPU-days for every search
   • An experiment using 800 GPUs in that study
   • No accelerator use during architecture search
4. ما هي الحيلة الأساسية التي تستخدمها DARTS لجعل البحث فعالاً؟
   • ويتدرب على مثال واحد
   • يزيل جميع الطبقات المخفية
   • يستخدم البحث العشوائي فقط
   • إنه يخفف من خيارات الهندسة المعمارية المنفصلة إلى خيارات متواصلة يمكن تحسينها عن طريق التدرجات
5. ما هي "الشبكة الفائقة" في NAS لتقاسم الوزن؟
   • شبكة واحدة ذات معلمات زائدة تحتوي على جميع البنى المرشحة، والتي يتم تقاسم أوزانها
   • شبكة تحتوي على مليارات المعلمات
   • شبكة تعمل على أجهزة الكمبيوتر العملاقة فقط
   • نسخة احتياطية من النموذج
6. What did the HURRICANE hardware-aware NAS study evaluate?
   • One architecture that is guaranteed optimal on every device
   • Tailored architectures for three hardware types under matched latency constraints
   • A language model trained without any hardware measurements
   • A method that removes latency from architecture evaluation
7. What is one limitation of weight-sharing NAS supernets?
   • They remove all architecture choices
   • They guarantee the globally best architecture
   • The shared weights can bias architecture rankings relative to training each candidate independently
   • They do not use neural networks
8. What does a NAS evaluation need to report for a fair comparison?
   • Only the best test score
   • The GPU brand alone
   • The model name without settings
   • Search space, compute budget, validation protocol, and final retraining setup