اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى

اختبار نماذج التسلسل إلى التسلسل

تعرف على كيفية تعيين نماذج التشفير وفك التشفير لتسلسلات الإدخال لمخرجات مختلفة الطول باستخدام آليات الانتباه والانتباه المتبادل.

مسارات الدليل ذات الصلةنماذج التسلسل إلى التسلسل
سؤال 1 من 8

ما هما المكونان الرئيسيان لنموذج التسلسل إلى التسلسل؟

معاينة كل سؤال8 أسئلة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

  1. ما هما المكونان الرئيسيان لنموذج التسلسل إلى التسلسل؟
    • التشفير وفك التشفير
    • رمز مميز ومصنف
    • اثنين من التشفير متطابقة
    • مرشح ومرتبة
  2. ما هي المشكلة الرئيسية التي حلتها آلية الانتباه في نماذج seq2seq؟
    • الترميز البطيء
    • عنق الزجاجة المتجه ذو الطول الثابت للمدخلات الطويلة
    • عدم وجود المفردات
    • بيانات التدريب المفرطة
  3. ما هي البنية التي استخدمها نموذج الترجمة seq2seq الأصلي لعام 2014؟
    • الشبكات التلافيفية
    • أشجار القرار
    • LSTMs مكدسة
    • طبقات التغذية الأمامية العارية
  4. كيف يبني الاهتمام السياق لكل خطوة من خطوات فك التشفير؟
    • عن طريق حساب متوسط جميع رموز الإدخال بالتساوي
    • من خلال تجاهل التشفير تماما
    • عن طريق نسخ رمز الإدخال الأخير
    • بواسطة مجموع مرجح لحالات التشفير باستخدام درجات المحاذاة
  5. لماذا يمكن أن تختلف مخرجات seq2seq في الطول عن المدخلات؟
    • يقوم جهاز فك التشفير بإنشاء الرموز المميزة حتى يصدر إشارة توقف
    • المدخلات والمخرجات دائما متساوية الطول
    • يقوم جهاز التشفير بتغطية كل شيء
    • يتم تحديد الطول مقدما
  6. ما هي النماذج الحديثة التي تعتبر من بنيات seq2seq المستندة إلى المحولات؟
    • ريسنيت وVGG
    • T5 وبارت
    • K- يعني و PCA
    • Word2Vec و GloVe
  7. In encoder-decoder attention, which representations are commonly used as keys and values?
    • Only the decoder’s future hidden states
    • The vocabulary file’s byte offsets
    • The encoder’s output representations
    • The optimizer’s learning-rate history
  8. What does a bidirectional encoder provide to an attention-based decoder?
    • A fixed one-token output regardless of the input
    • A guarantee that output length equals input length
    • A causal mask over future target tokens
    • Contextual representations of source tokens that can use information from both directions