SPADE اختبار تركيب الصور الدلالية

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما المدخلات التي يستخدمها SPADE لإنشاء صورة؟
   • خريطة تجزئة دلالية تحدد كل منطقة
   • وصف منطوق
   • صورة مثال واحد
   • سحابة نقطة ثلاثية الأبعاد
2. ما هي مشكلة التطبيع السابقة التي قام SPADE بإصلاحها؟
   • لقد جعل الصور ملونة للغاية
   • قامت طبقات التطبيع بغسل معلومات التخطيط
   • أنها تستخدم ذاكرة قليلة جداً
   • لا يمكن التعامل مع الصور الملونة
3. في SPADE، مقياس التطبيع ومعلمات التحول هي:
   • ضجيج عشوائي
   • القيم الفردية المشتركة عبر الصورة بأكملها
   • الموترات المتغيرة مكانيا محسوبة من قناع التجزئة
   • ثوابت ثابتة
4. ما هو التطبيق التفاعلي الشهير المبني على SPADE؟
   • فوتوشوب
   • Google ترجمة
   • Midjourney الإصدار 1
   • غوغان (لوحة نفيديا)
5. ما الذي يرمز إليه "SP" في SPADE؟
   • التكيف المكاني
   • سوبر بيكسل
   • التجميع الطيفي
   • الإسقاط متناثر
6. الميزة العملية لتخطيط SPADE الذي يمكن التحكم فيه هي:
   • Improving the input map’s pixel resolution without image synthesis
   • Controlling where labeled scene elements appear in the generated image
   • Translating every label into natural-language captions
   • Compressing generated scenes into smaller files
7. Why can SPADE-generated images be useful when training semantic-segmentation systems?
   • The generated images contain only unlabeled audio
   • The system predicts a transcript for every pixel
   • The input layout already supplies pixel labels for the generated scene
   • The layout removes all semantic categories
8. What can happen when a designer changes a region label in a SPADE input map?
   • It changes the audio sample rate
   • It retrains the generator from scratch
   • It removes the labels from all other regions
   • The generator can synthesize the scene with the revised semantic region