درجة الحرارة وأخذ العينات مسابقة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ماذا يفعل رفع درجة الحرارة لمخرجات النموذج؟
   • يجعلها أكثر حتمية وتكرارية
   • يغير أوزان الموديل بشكل دائم
   • تعطيل وظيفة softmax
   • يجعلها أكثر عشوائية وتنوعًا، مع فرصة أكبر للحصول على رموز غير عادية
2. قبل أخذ العينات، يتم تحويل درجات الرمز المميز (السجلات) للنموذج إلى احتمالات عن طريق:
   • مرشح توب-ك
   • وظيفة سوفت ماكس
   • الانتشار العكسي
   • الرمز المميز
3. What determines the candidate set in top-p sampling, compared with top-k?
   • Top-p always keeps exactly ten tokens
   • Both methods always keep every vocabulary token
   • Top-p uses the smallest leading set reaching a cumulative probability threshold; top-k uses a count
   • Top-k uses a cumulative threshold while top-p uses a fixed count
4. ميكانيكيًا، ما الذي تفعله درجة الحرارة فعليًا باللوجستيات؟
   • يقسم كل سجل على T قبل softmax
   • يضيف رقمًا عشوائيًا إلى كل سجل
   • يحذف أدنى السجلات
   • ضرب الاحتمالات النهائية بـ T
5. For a structured-data task, what does choosing more predictable token selection fail to establish?
   • That a decoding setting was chosen
   • That the generated content is correct or valid
   • That token scores can be compared
   • That a model can produce an output
6. How does greedy decoding choose the next token?
   • It literally divides every logit by zero
   • It uniformly samples every vocabulary token
   • It permanently retrains the model
   • It selects a highest-scoring eligible token rather than sampling
7. Two token logits differ by six before temperature scaling. With positive temperature two, what is their scaled difference?
   • ثلاثة
   • Twelve
   • ستة
   • صفر
8. For probabilities 0.55, 0.30, 0.10, and 0.05, how many leading tokens does top-p 0.80 keep?
   • واحد
   • ثلاثة
   • اثنان
   • أربعة