تطبيع النص لاختبار الكلام

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

1. ما الذي تفعله عملية تطبيع النص للكلام في المقام الأول؟
   • إعادة كتابة النص المكتوب إلى كلمات منطوقة بالكامل
   • يضغط الملفات الصوتية
   • يترجم النص إلى لغة أخرى
   • يكتشف انفعالات المتحدث
2. كيف يجب على النظام الجيد تطبيع "5 دولارات" للكلام؟
   • "خمسة دولارات"
   • "خمسة دولارات"
   • "س خمسة"
   • "خمسة بالمائة"
3. لماذا يتم تطبيع رمز مميز مثل "Dr." أو "الرابع" صعبة؟
   • يتم نطق هذه الرموز دائمًا بنفس الطريقة
   • لا تحتوي على أي حروف
   • التوسع الصحيح يعتمد على السياق
   • يتم استخدامها فقط في الرياضيات
4. What data did the cited neural text-normalization study use to evaluate its models?
   • Unlabeled phone audio only
   • Medical records annotated by clinicians
   • A small set of manually written code snippets
   • English and Russian Wikipedia sentences verbalized by Google TTS’s Kestrel system
5. What safeguard against unrecoverable errors does the cited neural text-normalization paper discuss?
   • WFST-based covering grammars
   • Removing the reference transcript
   • Replacing all token classes with a speech waveform
   • Using image segmentation at inference
6. في التطبيع الكلاسيكي، ما هو دور تخصيص "فئة سيميائية" للرمز المميز؟
   • فهو يختار صوت المتحدث
   • يقوم بتسمية الرمز المميز (على سبيل المثال، التاريخ والمال والقياس) بحيث يتم تطبيق اللفظي الصحيح
   • فهو يضغط النص
   • فهو يزيل جميع علامات الترقيم
7. In the Kestrel TTS normalization system, what follows tokenization and classification?
   • A speaker diarization pass labels voices
   • A vocoder renders the waveform
   • A verbalization stage applies grammars to turn classified tokens into spoken forms
   • An image model recognizes the page layout
8. Why can English and Russian text require different normalization grammars?
   • Every language uses identical number and date formats
   • Language has no effect on spoken forms
   • Russian text cannot be normalized for speech
   • Written conventions and verbalization rules vary by language