اختبار مرتبط بالدليل · متوسط المستوى

مسابقة ترميز WordPiece

راجع مفردات WordPiece وقواعد التقسيم الجشع، بما في ذلك دورها في BERT متعدد اللغات ومقارنتها مع BPE.

مسارات الدليل ذات الصلةترميز الكلمات
سؤال 1 من 8

ما الذي تشير إليه البادئة "##" في مخرجات WordPiece؟

معاينة كل سؤال8 أسئلة

تظهر الإجابات والتفسيرات أثناء إجراء الاختبار.

  1. ما الذي تشير إليه البادئة "##" في مخرجات WordPiece؟
    • الرمز المميز هو قطعة استمرارية داخل الكلمة، وليس الكلمة الأولى
    • الرمز المميز عبارة عن فاصل خاص مثل [SEP]
    • الرمز لديه أعلى تردد في المفردات
    • الرمز المميز هو علامة غير معروفة خارج المفردات
  2. ما هو حجم مفردات WordPiece التي يستخدمها BERT الأصلي تقريبًا؟
    • حوالي 256 رمزا
    • حوالي 30.000 رمز
    • حوالي مليون رمز
    • حوالي 500 رمز
  3. كيف يختلف معيار دمج WordPiece عن تشفير Byte-Pair القياسي؟
    • فهو يدمج أندر زوج لتقليل المفردات
    • لا يتم دمجه مطلقًا ويستخدم الأحرف فقط
    • يتم دمجها عن طريق تعظيم احتمالية بيانات التدريب بدلاً من التردد الأولي
    • يقوم بدمج الأزواج بشكل عشوائي أثناء التدريب
  4. ماذا يعيد مُجزّئ WordPiece بنمط BERT إذا تعذّر عليه تقسيم كلمة إلى قطع موجودة في المفردات؟
    • يعود دائمًا إلى أحرف Unicode الفردية
    • قطعة فرعية عشوائية مختارة من المفردات
    • الكلمة الأصلية مُرمّزة كرمز جديد واحد
    • علامة الرمز المجهول، مثل [UNK]
  5. في وقت الاستدلال، كيف يختار WordPiece كيفية تقسيم الكلمة؟
    • إنه يطابق أطول كلمة فرعية في المفردات بشراهة، من اليسار إلى اليمين
    • فهو يختار أقصر القطع الممكنة أولاً
    • فهو يحاول كل تقسيم ممكن ومتوسطها
    • ويستخدم شبكة عصبية للتنبؤ بالانقسامات
  6. ما هي عائلة النماذج المعروفة التي يرتبط بها WordPiece أكثر؟
    • نماذج جي بي تي
    • بيرت ومشتقاته
    • نماذج لاما
    • Stable Diffusion
  7. ما نوع المفردات التي استخدمها BERT متعدد اللغات عبر لغات التدريب؟
    • مفردات منفصلة تمامًا لكل لغة
    • مفردات مكوّنة فقط من كلمات كاملة
    • مفردات WordPiece مشتركة واحدة
    • قائمة من تسلسلات البايتات دون قطع فرعية
  8. أي فئة مُجزّئ في Hugging Face Transformers تُنشئ مُجزّئ BERT الذي يستخدم WordPiece؟
    • GPT2Tokenizer
    • RobertaTokenizer
    • CLIPTokenizer
    • BertTokenizer