Фирми РЪКОВОДСТВО

GPT-4 и GPT-4o

GPT-4 (2023) беше революционният голям мултимодален модел на OpenAI, който можеше да приема изображения, както и текст, а GPT-4o (2024) го направи по-бърз, по-евтин и естествено способен да обработва аудио, визия и текст в един модел.

Преглед

GPT-4 (2023) беше революционният голям мултимодален модел на OpenAI, който можеше да приема изображения, както и текст, а GPT-4o (2024) го направи по-бърз, по-евтин и естествено способен да обработва аудио, визия и текст в един модел. Заедно те определиха съвременната ера на ChatGPT.

GPT-4 и GPT-4o се разбират най-добре в контекста на стратегията, достъпа до модела, платформените решения и екосистемните партньорства.

Дълбоко гмуркане

GPT-4, пуснат през март 2023 г., беше сериозен скок над GPT-3.5: той отбеляза в най-високите процентили на изпити като щангови и AP тестове, обработваше много по-дълги подкани и можеше да разсъждава за изображения. GPT-4 Turbo по-късно добави контекстен прозорец от 128k-токен и по-евтино ценообразуване. През май 2024 г. OpenAI представи GPT-4o, където „o“ означава „omni“, един модел, обучен от край до край в текст, аудио и визия. По-ранният гласов режим свързваше три отделни модела (говор към текст, след това GPT, след това текст към говор), добавяйки забавяне; GPT-4o обработва аудио директно, позволявайки разговор в почти реално време с емоционален тон и възможност за прекъсване. Освен това е приблизително два пъти по-бърз и е наполовина по-евтин от GPT-4 Turbo чрез API, а OpenAI го направи достъпен за безплатни потребители на ChatGPT, разширявайки драматично достъпа.

Техническа информация

И двата са само декодиращи трансформаторни модели, обучени да предсказват следващия токен, след това усъвършенствани с подсилващо обучение от човешка обратна връзка (RLHF), за да следват инструкциите и да се държат безопасно. Решаващият напредък в GPT-4o е мултимодалността от край до край: вместо да маршрутизира реч чрез отделни модели на транскрипция и синтез, една мрежа поглъща и излъчва директно аудио токени, запазвайки тона, времето и невербалните знаци, като същевременно намалява латентността до грубо разговорна скорост (няколкостотин милисекунди).

Овладяване на GPT-4 и GPT-4o

GPT-4 (2023) беше революционният голям мултимодален модел на OpenAI, който можеше да приема изображения, както и текст, а GPT-4o (2024) го направи по-бърз, по-евтин и естествено способен да обработва аудио, визия и текст в един модел. Заедно те определиха съвременната ера на ChatGPT. GPT-4 и GPT-4o се разбират най-добре в контекста на стратегията, достъпа до модела, платформените решения и екосистемните партньорства. За да изградите дълбоко разбиране, третирайте GPT-4 и GPT-4o като оперативен модел, а не като отделна функция: дефинирайте желаните резултати, изяснете предположенията и отделете това, което системата може да направи надеждно от това, което все още изисква експертна преценка.

На практика силните екипи, използващи GPT-4 и GPT-4o, оценяват стратегията на доставчика, надеждността на пътната карта и риска от блокиране, преди да се ангажират. Те документират изрични критерии за успех, тестват срещу реалистични данни и работни потоци и повтарят въз основа на наблюдавани модели на неуспех, а не на еднократни победи в бенчмарка. Това е мястото, където теоретичното разбиране се превръща в трайна способност за продукти, политики и операции.

Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък. В същото време съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси. Най-устойчивият подход е да се комбинира скоростта на експериментиране с дисциплината на управление: стартирайте пилотни проекти, събирайте доказателства, публикувайте регистрационни файлове за решения и непрекъснато актуализирайте предпазните мерки, докато поведението на модела, очакванията на потребителите и регулаторните изисквания се развиват.

Стратегическо въздействие

Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък.

Пътните карти на доставчиците влияят на това какви функции вашият екип може да изгради по-нататък. При висококачествени внедрявания това се превръща в измерими правила за работа, граници на собствеността и повтарящи се ритуали за преглед, така че екипите да могат да мащабират доверието, вместо да мащабират неяснотата.

Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск.

Търговските условия и опциите за внедряване влияят върху дългосрочните разходи и риск. При висококачествени внедрявания това се превръща в измерими правила за работа, граници на собствеността и повтарящи се ритуали за преглед, така че екипите да могат да мащабират доверието, вместо да мащабират неяснотата.

Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта.

Стимулите на компанията оформят продуктовите стандарти, безопасността и откритостта. При висококачествени внедрявания това се превръща в измерими правила за работа, граници на собствеността и повтарящи се ритуали за преглед, така че екипите да могат да мащабират доверието, вместо да мащабират неяснотата.

Бъдещето на GPT-4 и GPT-4o

GPT-4o задава шаблона за плавни, мултимодални асистенти в реално време и наследниците на OpenAI продължават да разсъждават (моделите на „мислене“ от o-серията, които обмислят преди да отговорят), по-дълъг контекст и използване на агентски инструменти. Очаквайте по-ниски разходи, по-богато гласово и видео взаимодействие в реално време, по-тясна интеграция на приложения и устройства и модели, които плавно превключват между бързи отговори и бавни, внимателни разсъждения в зависимост от трудността на задачата. Мултимодалното генериране, създаващо естествено изображения и аудио, ще продължи да се разширява.

Внедряване в реалния свят

Провеждане на разговор в почти реално време с разширения гласов режим на ChatGPT, включително прекъсването му по средата на изречението

Качване на снимка на съдържанието на хладилник и искане на GPT-4o да предложи рецепти

Поставяне на дълъг правен договор в контекстния прозорец на 128k-токен за обобщаване и откриване на риска

Използване на способността за зрение за четене и обяснение на диаграма, ръкописна бележка или екранна снимка на съобщение за грешка

Модели на изпълнение

GPT-4 и GPT-4o на практика

Провеждане на разговор в почти реално време с Разширения гласов режим на ChatGPT, включително прекъсването му по средата на изречението.

Провеждайки разговор в почти реално време с Разширения гласов режим на ChatGPT, включително прекъсването му по средата на изречението Екипите обикновено получават по-добри резултати, когато определят прагове за качество предварително, поддържат път на човешка ескалация за крайни случаи и проследяват както печалбите в производителността, така и разходите за грешки във времето.

GPT-4 и GPT-4o на практика

Качване на снимка на съдържанието на хладилник и искане на GPT-4o да предложи рецепти.

Качване на снимка на съдържанието на хладилник и искане на GPT-4o да предложи рецепти Екипите обикновено получават по-добри резултати, когато предварително определят прагове за качество, поддържат път на човешка ескалация за крайни случаи и проследяват както печалбите в производителността, така и разходите за грешки във времето.

GPT-4 и GPT-4o на практика

Поставяне на дълъг правен договор в контекстния прозорец на 128k-токена за обобщаване и откриване на риска.

Поставяне на дълъг правен договор в прозореца на контекста на 128k-токена за обобщаване и откриване на риска Екипите обикновено получават по-добри резултати, когато дефинират прагове за качество предварително, поддържат човешка пътека за ескалация за крайни случаи и проследяват както печалбите в производителността, така и разходите за грешки във времето.

GPT-4 и GPT-4o на практика

Използване на способността за зрение за четене и обяснение на диаграма, ръкописна бележка или екранна снимка на съобщение за грешка.

Използване на способността за зрение за четене и обяснение на диаграма, ръкописна бележка или екранна снимка на съобщение за грешка Екипите обикновено получават по-добри резултати, когато дефинират прагове за качество предварително, поддържат човешка пътека за ескалация за крайни случаи и проследяват както печалбите в производителността, така и разходите за грешки във времето.

Рискове и предпазни огради

!

Съобщенията за стартиране може да изпреварят стабилността в реалните производствени работни процеси.

!

Ценообразуването на API или промените в политиката могат да разбият предположенията за една нощ.

!

Зависимостта от един доставчик увеличава разходите за заключване и миграция.

Пътна карта за изпълнение

1

Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни.

Оценявайте доставчиците, като използвате вашите собствени задачи и набори от данни. Отнасяйте се към всяка стъпка като към вход за доказателства: ако критериите не са изпълнени, поставете на пауза разпространението, запълнете празнината и едва след това разширете използването.

2

Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране.

Прегледайте поверителността, сигурността и правните условия преди интегриране. Отнасяйте се към всяка стъпка като към вход за доказателства: ако критериите не са изпълнени, поставете на пауза разпространението, запълнете празнината и едва след това разширете използването.

3

Поддържайте резервен план за модели или доставчици.

Поддържайте резервен план за модели или доставчици. Отнасяйте се към всяка стъпка като към вход за доказателства: ако критериите не са изпълнени, поставете на пауза разпространението, запълнете празнината и едва след това разширете използването.

4

Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите.

Наблюдавайте бележките по изданието, така че промените в пътната карта да не изненадват екипите. Отнасяйте се към всяка стъпка като към вход за доказателства: ако критериите не са изпълнени, поставете на пауза разпространението, запълнете празнината и едва след това разширете използването.

Продължете да изследвате