01
Основи на AI
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Безплатна AI библиотека
Езиков AI водачиСвободен завинаги.
155 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
155Безплатни ръководства
1Тематични песни
~2 minПо ръководство
~5hReading time
Започнете тук
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Отговорен AI потребител
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI на работа
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Политика и общество за ИИ
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Изграждане с AI системи
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
155 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
Езиков AI
Наказание за повторение и контроли за декодиране
Контролите за декодиране са копчетата, които решават как езиковият модел избира всяка следваща дума от своето вероятностно разпределение.
Езиков AIОтклонение на позицията на ALiBi
ALiBi (Внимание с линейни отклонения) е умен начин да се даде на трансформаторите усещане за ред на думите без традиционни вграждания на позиции.
Езиков AIВнимание за множество заявки
Multi-Query Attention (MQA) е спестяващ памет обрат на трансформиращото внимание, който споделя един набор от ключове и стойности във всички глави на вниманието.
Езиков AIТокенизация на SentencePiece
SentencePiece е езиково-агностичен токенизатор, който научава как да разделя необработен текст на части от поддуми директно от данни, без да разчита на интервали.
Езиков AIТокенизация на WordPiece
WordPiece е алгоритъмът за токенизиране на поддуми, който захранва BERT и много модели Google, като разделя думите на фрагменти за многократна употреба, така че моделът да може да обработва всякакви...
Езиков AIИзречение-BERT вграждания
Sentence-BERT (SBERT) адаптира BERT, за да произведе единичен вектор с фиксирана дължина за цялото изречение, така че значението може да се сравни с бързо косинусово сходство.
Езиков AIT5 и прехвърляне на текст към текст
T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), от Google през 2019 г., преформулира всяка НЛП задача, превод, обобщение, класификация, дори регресия, като захранване...
Езиков AIИзвличане на плътен проход
Dense Passage Retrieval (DPR) намира подходящ текст, като сравнява значението на въпрос и пасажи като цифрови вектори, а не съвпадащи думи.
Езиков AIBM25 и лексикално извличане
BM25 е класическата функция за класиране, базирана на ключови думи, която оценява документите според това колко често се появяват термините на заявката, коригирани за рядкост на термините и дължина на документа.
Езиков AIХипотетични вграждания на документи на HyDE
HyDE подобрява извличането, като първо иска езиков модел да си представи фалшив документ с отговор, след което търси с вграждането на този документ вместо необработения...
Езиков AIСпекулативно декодиране на чернови модели
Спекулативното декодиране използва малък, бърз модел „чернова“, за да отгатне няколко предстоящи токена, които големият модел след това проверява с едно преминаване.
Езиков AIПредварително декодиране
Декодирането на Lookahead ускорява генерирането на LLM без допълнителен чернови модел чрез отгатване и проверка на множество бъдещи токени паралелно с помощта на n-grams...
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.