01
Основи на AI
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Безплатна AI библиотека
технически водачиСвободен завинаги.
177 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
177Безплатни ръководства
1Тематични песни
~2 minПо ръководство
~6hReading time
Започнете тук
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Отговорен AI потребител
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI на работа
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Политика и общество за ИИ
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Изграждане с AI системи
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
177 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
технически
Дълбокоразделими извивки
Разделимите навивки в дълбочина разделят стандартна навивка на две по-евтини стъпки, намалявайки броя на умноженията и параметрите.
техническиРазширени и атрални извивки
Разширените навивки (наричани още атрични навивки) вмъкват празнини между теглата на филтъра, така че ядрото покрива много по-голяма площ без добавяне на параметри.
техническиМагистрални мрежи и пропускащи връзки
Прескачащите връзки позволяват на информацията да прескача през слоевете, а магистралните мрежи бяха ранна затворена версия на тази идея.
техническиАдаптиране на домейна
Адаптирането на домейна е набор от техники за направата на модел, обучен върху един вид данни (изходния домейн), да работи добре върху различен, но свързан вид данни...
техническиInfiniBand и RDMA мрежа
InfiniBand е високоскоростна връзка с ниска латентност, която свързва сървъри и графични процесори в AI клъстери, а RDMA позволява на една машина да чете или записва паметта на друга...
техническиКолективна комуникация и NCCL
Колективната комуникация е начинът, по който група графични процесори обменят и комбинират данни, а NCCL е библиотеката на NVIDIA, която прави този обмен невероятно бърз.
техническиФункционални инженерни тръбопроводи и версии на данни
Тръбопроводите за инженеринг на функции трансформират необработените данни в цифровите сигнали, от които моделите действително се учат, докато версията на данните проследява точно кои данни...
техническиИзкривяване на обслужването на онлайн и офлайн функции
Изкривяване при обучение/обслужване се случва, когато характеристиките, които моделът научава от офлайн, се различават от характеристиките, които действително получава в производството, тихо разрушавайки...
техническиKubeflow и ML Pipeline Orchestration
Kubeflow е инструментариум с отворен код, който изпълнява работни потоци за машинно обучение на Kubernetes, превръщайки обучението и внедряването на модели във възпроизводими, контейнеризирани...
техническиApache Airflow за работни потоци на ML
Apache Airflow е платформа с отворен код за създаване, планиране и наблюдение на работни потоци като код.
техническиMLflow и проследяване на жизнения цикъл на модела
MLflow е платформа с отворен код за управление на жизнения цикъл на машинно обучение, от проследяване на експерименти до пакетиране и внедряване на модела.
техническиЕкспертен паралелизъм за обслужване на МО
Експертният паралелизъм разделя многото „експерти“ на модела Mixture-of-Experts на различни графични процесори, така че всяко устройство съдържа само част от параметрите.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.