01
Основи на AI
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Безплатна AI библиотека
технически водачиСвободен завинаги.
177 ръководства на обикновен английски език, структурирани пътеки за обучение и отворена библиотека — създадена от независима 501(c)(3) организация с нестопанска цел, така че всеки да може да разбере модерния AI.
177Безплатни ръководства
1Тематични песни
~2 minПо ръководство
~6hReading time
Започнете тук
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Отговорен AI потребител
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI на работа
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
Политика и общество за ИИ
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Изграждане с AI системи
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Тематични песни
Преглед по песен
Скочете в района, който ви интересува. Всяка песен има множество ръководства на обикновен английски.
ОсновиОсновни концепции: как AI работи на високо ниво.84 водачи Езиков AILLMs, NLP, ChatGPT, подсказване и разбиране на текст.155 водачи Визуален AIГенериране на изображения, компютърно зрение, видео и дизайн.133 водачи Аудио AIГлас, музика, подкастинг и аудио-първи AI.117 водачи ФирмиПрофили на OpenAI, Anthropic, Google, Meta и др.121 водачи ПриложенияКак AI се появява в кодирането, търсенето, агентите и ежедневието.111 водачи ИндустрииAI в здравеопазването, финансите, образованието, енергетиката и др.91 водачи техническиЧипове, фина настройка, RAG, вектори и AI инфраструктура.177 водачи обществоПристрастия, поверителност, авторски права, безопасност и бъдещето на AI.30 водачи
Пълна библиотека
Всички ръководства
177 на 1019 показани ръководства. Филтрирайте по песен или потърсете по-горе.
технически
Паралелизъм на последователностите и внимание на ринга
Паралелизмът на последователностите разделя една дълга входна последователност между множество графични процесори по дължината на измерението на токена (време), а Ring Attention позволява на тези графични процесори да изчисляват...
техническиКомпромиси при повторно изчисляване на активиране
Повторното изчисляване на активирането (градиент или контролна точка на активиране) спестява GPU памет по време на обучение чрез изхвърляне на междинни активации при преминаването напред...
техническиОптимизация на груповата относителна политика
Оптимизацията на груповата относителна политика (GRPO) е метод за укрепване на обучението за фина настройка на езикови модели, който оценява всеки отговор спрямо група...
техническиНормализиране на потоците
Нормализиращите потоци са генеративни модели, които превръщат прост шум (като Гаус) в сложни данни чрез верига от обратими, диференцируеми...
техническиЕнергийно базирани модели
Базираните на енергия модели (EBM) изучават скаларна „енергийна“ функция, която присвоява ниски стойности на правдоподобни данни и високи стойности на неправдоподобни данни, дефинирайки...
техническиРазтоварване на състоянието на оптимизатора към CPU и NVMe
Трик за спестяване на памет, който паркира тежкото счетоводство на обучението (състояния на оптимизатора, градиенти, понякога тегла) в CPU RAM или на NVMe SSD вместо това...
техническиШардинг на контролни точки и възобновяемо обучение
Техники за запазване на състоянието на обучение на модел на парчета (шардове), така че гигантските модели да могат да бъдат запазени и презаредени, без да се задушават ограниченията на паметта или диска, и така...
техническиУправление на паметта на GPU и фрагментиране
Как AI рамките разпределят, използват повторно и възстановяват ограничената памет на GPU и защо остатъчните пропуски (фрагментация) могат да причинят грешки при липса на памет дори...
техническиМултиинстанционно GPU разделяне
Multi-Instance GPU (MIG) е технология на NVIDIA, която разделя един физически GPU на множество изолирани хардуерни дялове.
техническиПланиране на GPU и оркестрация на клъстери
Графикът на GPU решава кои задачи да се изпълняват на кои ускорители и кога, докато оркестрацията координира тези задачи в цял клъстер от машини.
техническиSlurm за клъстери за обучение на AI
Slurm е мениджър на натоварването с отворен код, който планира и изпълнява задачи на високопроизводителни изчислителни клъстери и се превърна в избор по подразбиране за големи AI...
техническиПланирайте и решавайте подкани
Подканата за планиране и решаване (PS) казва на езиковия модел първо да изработи ясен план и след това да го изпълни стъпка по стъпка, коригирайки неуспехите, които просто...
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.