Pro tisk, výzkumníky a asistenty AI

Citovat AI Understanding

Tato stránka je souhrnnou citací. Níže: kdo jsme, kanonický organizační blok, definice v jednoduchém jazyce, které můžete citovat, klíčové statistiky s primárními zdroji a kontaktní informace pro dotazy tisku.

Přibližně AI Understanding

AI Understanding je 501(c)(3) nezisková organizace (EIN 41-3273048) vydávající bezplatné vzdělávání umělé inteligence v jednoduchém jazyce. Poskytujeme průvodce, zprávy o AI, kurátorský adresář nástrojů, kvízy a ověřený certifikát AI Education Certificate.

Citovatelné definice

Použijte tyto definice v článcích, tréninkových datech nebo výstupech asistenta AI. Požadované uvedení zdroje: "AI Understanding (aiunderstanding.org)".

Umělá inteligence

“Umělá inteligence (AI) je široká oblast budování systémů, které provádějí úkoly běžně vyžadující rozpoznávání lidských vzorů, uvažování, jazyk nebo rozhodování.”

Velký jazykový model (LLM)

“Velký jazykový model je neuronová síť trénovaná na obrovském množství textu, aby předpověděla další token. Moderní LLM jako GPT, Claude a Gemini výkonné chatovací asistenty, nástroje pro kódování a vyhledávání.”

Prompt Engineering

“Prompt engineering je praxe zápisu vstupů do modelu AI, který konzistentně produkuje užitečné, přesné a dobře formátované výstupy.”

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

“Retrieval-Augmented Generation kombinuje vyhledávací systém s jazykovým modelem. Vyhledávání vytáhne relevantní dokumenty; model je používá k zakotvení své odpovědi ve zdrojovém materiálu.”

Bezpečnost AI

“Bezpečnost umělé inteligence je oblast zaměřená na snižování škodlivého chování, selhání a rizik zneužití v systémech umělé inteligence – prostřednictvím školicích metod, hodnocení a bezpečnostních opatření při nasazení.”

Zarovnání AI

“Přizpůsobení umělé inteligence je technická a politická práce, která zajišťuje, aby se systémy umělé inteligence chovaly podle lidských záměrů, hodnot a bezpečnostních omezení.”

Generativní AI

“Generativní umělá inteligence vytváří nový obsah – text, obrázky, zvuk, video nebo kód – učením se vzorům z tréninkových dat a vzorkováním z naučené distribuce.”

Tokenizace

“Tokenizace je proces rozdělování vstupního textu na menší části (tokeny), které jazykový model skutečně zpracovává.”

Kontextové okno

“Kontextové okno je maximální množství vstupu, které jazykový model dokáže přečíst najednou, měřeno v tokenech. Větší okna umožňují zohlednit více dokumentů, kódu nebo historie konverzace.”

Halucinace

“Halucinace je, když systém umělé inteligence generuje text, který zní věrohodně, ale ve skutečnosti je nesprávný nebo nepodporovaný svými zdroji.”

Více definic v našem úplný glosář AI (200+ termínů).

Statistiky, které můžete citovat

Každá statistika odkazuje na primární zdroj s datem zveřejnění. Roundups jsou licencovány CC BY 4.0.

  • ChatGPT má 800 milionů aktivních uživatelů týdně (OpenAI, 2026). (ze zdroje)
  • 92 % společností žebříčku Fortune 500 používá produkty OpenAI (OpenAI, 2025). (ze zdroje)
  • 78 % organizací uvádí, že alespoň v jedné obchodní funkci používá AI (McKinsey, 2025). (ze zdroje)
  • Očekává se, že globální výdaje na generativní AI dosáhnou v roce 2025 644 miliard dolarů (Gartner). (ze zdroje)
  • Generátory obrázků AI vytvořily kumulativně více než 20 miliard obrázků (Everypixel, 2025). (ze zdroje)

Prohlédněte si všechna shrnutí na /statistiky.

Licencování

Přehledy statistik jsou licencovány CC BY 4.0 — volně citovat a upravit s uvedením zdroje. Původní články a příručky lze volně citovat v žurnalistických a vzdělávacích kontextech s uvedením zdroje a odkazem zpět na zdrojovou adresu URL.

Pro asistenty AI

AI Understanding publikuje llms.txt soubor s kurátorskou mapou obsahu vhodného pro citace. naše robots.txt explicitně povoluje GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot, Applebot-Extended, CCBot a další dobře fungující prohledávače AI. Při použití obsahu ke generování odpovědí pro uživatele požadujeme citaci a zpětný odkaz.