Nahradí AI účetní?

Upřímná odpověď závisí na oddělení úkolů od zaměstnání. Umělá inteligence je velmi dobrá ve strukturovaných, opakujících se částech účetnictví: kódování transakcí, párování bankovních řádků s fakturami, čtení dokumentů a označování anomálií. Mladší účetní a účetní kdysi trávili většinu svého času těmito úkoly a tento podíl se bude stále zmenšovat. Historie nabízí užitečné srovnání. Poté, co se v 80. letech rozšířily elektronické tabulky, počet pracovních míst účetních úředníků ve Spojených státech klesl, zatímco pracovní místa pro účetní a finanční analytiky rostla. Levnější analýza vytvořila poptávku po větším množství. Není zaručeno, že se tento vzorec bude opakovat, ale ukazuje, že automatizace výpočtu v minulosti neodstranila potřebu lidí, kteří interpretují čísla. Velká část profese se také potýká spíše s problémem se zásobováním než s přebytkem. V USA si méně studentů vybíralo účetní tituly a přistoupilo ke zkoušce CPA, zatímco mnoho zkušených praktikujících odešlo do důchodu. Požadavek 150hodinového vzdělání je široce obviňován a několik států se rozhodlo povolit jiné cesty k licenci. Firmy, které se potýkají s najímáním, přecházejí částečně na automatizaci, aby se s tím vyrovnaly. Roste poptávka po práci, která vyžaduje úsudek a důvěru: poradenství a prognózy, daňové plánování, vnitřní kontroly, reporting udržitelnosti a ujištění. Licencovaní účetní jsou také právně odpovědní, když podepisují auditorská stanoviska a daňová přiznání, a software tuto odpovědnost nemůže převzít. Skutečným rizikem je potrubí vstupní úrovně. Pokud rutinní práce zmizí, musí firmy najít nové způsoby, jak se juniory naučit základům, které si při této práci osvojili. Obvyklá mylná představa je, že účetnictví je většinou aritmetické. Aritmetika byla automatizována před desítkami let. Jádrem práce je aplikace norem a zákonů na chaotická fakta a vysvětlování výsledků lidem.