Co se stalo
Glitchwire uvádí, že Figure AI oznámila Index, crowdsourcingovou platformu navrženou ke shromažďování videí lidí, kteří provádějí každodenní fyzické úkoly pro výcvik humanoidních robotů. Obrázek říká, že platforma nashromáždila 16 milionů uploadů během čtyřměsíčního utajeného období a platí přispěvatelům za data. Zpráva říká, že Figure plánuje v příštích 12 měsících utratit více než 1 miliardu dolarů za data a výpočty.
Glitchwire hlásí, že Figure AI po čtyřech měsících provozu vyvedl Index z utajení. Podle zprávy Figure uvádí, že platforma obdržela 16 milionů nahraných videí od uživatelů ve 108 zemích, překonala 264 000 stažení aplikací a dosáhla více než 43 000 aktivních uživatelů týdně. Obrázek také říká, že zaplatil přispěvatelům 15 milionů dolarů a že uploady přicházejí rychlostí více než 30 minut videa za sekundu. Tato čísla pocházejí z oznámení společnosti Figure a materiálů souvisejících se společností; dodaná zpráva je nezávisle neověřuje.
Účelem platformy je shromažďovat ukázky fyzických úkolů pro humanoidní roboty. Glitchwire popisuje příklady včetně otevírání zásuvek, skládání prádla a procházení přeplněných prostorů. Zpráva říká, že Figure nahlíží na tyto informace jako na chybějící protějšek k internetovému textu používanému k trénování jazykových modelů: demonstrace fyzického světa se obtížněji shromažďují v měřítku a zahrnují variace prostředí, které simulace nebo řízená teleoperace nemusí zachytit. Přístup Indexu je platit obyčejným lidem za zaznamenávání každodenních aktivit v jejich vlastním prostředí.
Glitchwire zařazuje Index do širšího úsilí společnosti Figure trénovat svůj systém Helix, který podle zprávy využívá lidské demonstrace zachycené prostřednictvím teleoperace, protokoly výkonu robotů a rozsáhlé video lidí, kteří dělají každodenní úkoly. Článek také popisuje iniciativu Figure's Project Go-Big a partnerství s Brookfield zahrnující obytné jednotky, ale představuje Index jako samostatnou strategii crowdsourcingu. Figure říká, že hodlá během příštích 12 měsíců utratit více než 1 miliardu dolarů za data a výpočetní techniku. Zpráva uvádí, že platforma funguje a přijímá přispěvatele, ale neposkytuje nezávisle ověřené podmínky účasti ani veřejné technické hodnocení.
Podrobnosti o zdroji: glitchwire.com ↗
Proč na tom záleží
Index se zaměřuje na centrální omezení vtělené umělé inteligence: roboti potřebují velké množství skutečných dat o úkolech, včetně příkladů z různých domácností, prostředí a materiálů. Pokud budou údaje o měřítku a kvalitě dat podle Figure platit, platforma by mohla ovlivnit, jak jsou humanoidní roboti trénováni a jak společnosti nabírají lidi, aby poskytovali školicí data. Jeho dlouhodobé dopady na pracovní sílu zůstávají nejisté.
Význam Indexu spočívá v tom, že shromažďování dat považuje za problém infrastruktury pro fyzickou umělou inteligenci, nikoli pouze za problém robotiky a hardwaru. Robot pracující mimo továrnu se musí vypořádat s různými rozvrženími, povrchy, předměty a domácími rutinami. Glitchwire uvádí, že shromažďování příspěvků ve 108 zemích má za cíl vystavit systémy Figure kulturním, architektonickým a materiálovým variacím. To by mohlo pomoci vyřešit dlouhý řetězec situací, které je obtížné reprodukovat v simulaci, ačkoli geografická šíře sama o sobě neprokazuje, že data jsou reprezentativní nebo užitečná.
Projekt by mohl ovlivnit i ekonomiku vývoje robotů. Oznámených 15 milionů dolarů v platbách přispěvatelů ukazuje, že společnost již platí za data ve smysluplném měřítku. Pokud jsou videa dostatečně označená, různorodá a relevantní pro akce, které musí roboti provádět, mohl by se crowdsourcing stát opakovatelným způsobem rozšíření tréninkových sad. Zpráva však nevysvětluje, jak jsou přispěvatelé vybíráni, jaké úkoly jsou po nich žádáni, jak je kontrolována kvalita nebo jak je nakládáno se soukromím a souhlasem při nahrávání v domácnostech. Tato opomenutí omezují to, co lze vyvodit z hodnoty datové sady.
Pracovní důsledky jsou potenciálně značné, ale zůstávají perspektivní. Glitchwire říká, že Figure explicitně spojuje Index s budoucí službou, ve které si zákazníci pronajímají roboty pro domácí práce, a uvádí, že generální ředitel Brett Adcock diskutoval o možné měsíční ceně pronájmu zhruba 400 až 600 USD. V článku se také uvádí, že roboti Figure podporovali výrobu více než 30 000 vozidel BMW X3 během 11 měsíců v Jižní Karolíně. Tato tvrzení nejsou v dodaném materiálu nezávisle potvrzena a zpráva nenabízí žádný důkaz, že domácí robot může v současné době spolehlivě vykonávat širokou škálu úkolů. Okamžitý vývoj je produktem sběru dat, nikoli důkazem, že domácí práce byla nahrazena.
Interaktivní mechanismus: Jak to vlastně funguje
Interaktivně prozkoumejte základní technologii tohoto vývoje.
An agent must create a draft calendar event for Tuesday at 2 p.m. Which evidence would establish the requested result?
Na co se dále dívat
Klíčové otázky jsou, zda se crowdsourcovaná videa promítají do spolehlivého chování robotů, jak jsou přispěvatelé placeni a chráněni a zda Figure dokáže model ekonomicky škálovat. Zpráva nezávisle nepotvrzuje údaje o využití, výplatách nebo výkonu Figure a neposkytuje žádné veřejné hodnocení, které by prokazovalo, že Index zlepšil možnosti nasazeného robota.
První test je technický: zda videa lidí vykonávajících úkoly mohou zlepšit ovládání robota v reálném prostředí. Užitečné důkazy by zahrnovaly nezávisle reprodukovatelná hodnocení, jasně definované úkoly, poruchovost, zobecnění napříč domy a objekty a srovnání s teleoperací nebo simulovaným výcvikem. Glitchwire uvádí, že Figure předvedl roboty v kontrolovaném průmyslovém prostředí, ale neposkytuje nový výsledek založený na indexu ani ukazující, že platforma změnila výkon.
Druhý test je ekonomický. Současná vykazovaná aktivita Figure nemusí předpovídat náklady na získávání a kontrolu dat v desetinásobku nebo stonásobku současného rozsahu. Zpráva uvádí, že společnost si svou cestu vytyčila jako 100násobnou expanzi a že stávající výplaty ve výši 15 milionů dolarů naznačují, že model funguje v současném měřítku. To je tvrzení o současné ekonomice, nikoli nezávisle ověřená prognóza. Budoucí zprávy by měly zkoumat kompenzace přispěvatelů, dostupnost úkolů, uchovávání platformy, náklady na čištění dat a to, zda výsledná data školení vytvářejí měřitelnou komerční hodnotu.
Třetí test se týká správy a rozdělování výhod. Systém, který platí lidem za to, aby učili roboty, by mohl vytvořit nové možnosti příjmu, ale mohl by také proměnit běžné domácí aktivity ve zdroj komerčně cenných údajů o chování. Dodaná zpráva neuvádí, jaká práva si přispěvatelé ponechají, zda záznamy zahrnují kolemjdoucí nebo soukromé informace, jak lze data stáhnout nebo jak Figure zvládá bezpečnostní rizika. Rovněž nestanoví, zda dojde k zavedení nějaké robotické služby, za jakou cenu nebo na jaké úrovni spolehlivosti. Dokud nebudou tyto otázky zodpovězeny, bude Index nejlépe chápán jako významný start sběru dat s nejistými následnými účinky.