Co se stalo
The Japan Times uvádí, že společnosti aplikují AI a senzorovou technologii na indoorové zemědělství v Japonsku a související operace v zahraničí. Oishii Farm otevřela výzkumnou a vývojovou základnu v Hamura v západním Tokiu, kde plánuje vyvinout vnitřní pěstební metody pro plodiny včetně rajčat a také roboty pro pěstování a balení. Společnost také používá AI k řízení chovného prostředí pro včely používané k opylování jahod a uvádí, že míra opylení dosáhla 95 %.
The Japan Times uvádí, že farma Oishii, která provozuje továrnu na jahody ve Spojených státech, nedávno založila výzkumnou a vývojovou základnu v Hamuře na západě Tokia. Společnost plánuje prozkoumat efektivní způsoby pěstování dalších plodin v uzavřených prostorách, včetně rajčat, a vyvinout roboty, kteří dokážou automaticky sázet a balit produkty. Článek neříká, že tito roboti již komerčně fungují, a neposkytuje žádný časový plán nasazení ani informace o jejich technickém provedení.
Zpráva říká, že Oishii Farm využívá AI k řízení chovného prostředí pro včely, které jsou potřebné k opylování jejích jahod. Hiroki Koga, spoluzakladatel a generální ředitel společnosti, řekl listu The Japan Times, že tato technologie zvýšila míru opylení u jahod společnosti na 95 %. Článek nepopisuje vstupy systému, model, řídicí proces, základní měření ani nezávislé ověření tohoto čísla. Společnost Koga také charakterizovala továrny na pokojové rostliny jako způsob, jak se vyhnout sezónním omezením a omezením souvisejícím s počasím.
The Japan Times také uvádí, že NTT East a další společnosti zahájily v červnu v Tokiu test akvaponie. Projekt kombinuje japonský okrasný kapr nishikigoi s pěstováním ženšenu. Podle článku umělá inteligence a senzory řídí osvětlení a teplotu a projekt zkrátil dobu před odesláním z let v konvenčním venkovním zemědělství na měsíce. NTT East uvedl, že rybí výkaly se používají jako hnojivo místo zemědělských chemikálií, což umožňuje, aby listy a stonky, které byly dříve vyhozeny, byly použity pro obchodní účely. Zdroj neuvádí výnosy plodin, provozní náklady ani nezávislé potvrzení výsledků.
Podrobnosti o zdroji: japantimes.co.jp ↗
Proč na tom záleží
Zpráva staví tyto projekty proti prudkému poklesu pracovní síly v japonském zemědělství. Podle údajů citovaných The Japan Times z ministerstva zemědělství klesl počet farmářů, jejichž primární příjem pochází ze zemědělství, z přibližně 2,05 milionu v roce 2010 na přibližně 980 000 v roce 2026. Vnitřní zemědělství může snížit závislost na sezónních podmínkách a pracovní síle, ale zpráva také ukazuje, že automatizace sama o sobě nevyřeší finanční tlaky sektoru.
Nedostatek pracovních sil v Japonsku dává projektům konkrétní veřejné zdůvodnění. The Japan Times cituje údaje ministerstva zemědělství, které ukazují, že počet farmářů, jejichž primárním zdrojem příjmu je zemědělství, klesl ze zhruba 2,05 milionu v roce 2010 na zhruba 980 000 v roce 2026. Menší pracovní síla vytváří tlak na udržení výroby s menším počtem pracovníků a vnitřní zařízení mohou potenciálně učinit podmínky pěstování lépe kontrolovatelnými. Tyto důsledky vyplývají z čísel práce a projektů popsaných ve zprávě, ale článek nekvantifikuje, kolik pracovních míst by systémy mohly nahradit nebo vytvořit.
Uvedené aplikace také ilustrují, že umělá inteligence v zemědělství může být nejdůležitější ve spojení s fyzickou infrastrukturou a biologickými procesy. V příkladu farmy Oishii je umělá inteligence popsána jako správa prostředí pro včely spíše než vytváření samostatné digitální služby. V projektu NTT East jsou AI a senzory popsány jako řídící podmínky prostředí v systému akvaponie. Díky tomu je spolehlivost senzorů, nastavení ovládání, údržba zařízení a biologické podmínky stejně důležité jako samotný software.
The economic case remains uncertain. Japonská vláda podporuje účast dalších průmyslových odvětví a zavádění vyspělých technologií a stanovila cíl ve výši 4,6 bilionu jenů veřejných a soukromých investic do továren do fiskálního roku 2040, uvádí The Japan Times. Japonsko má podle článku asi 440 továren, což je o 40 % více než před deseti lety. Zpráva však také uvádí, že někteří operátoři zkrachovali poté, co se jim nepodařilo získat zpět své počáteční náklady. Ředitel továrny citovaný deníkem uvedl, že ziskovost může zůstat obtížná, i když počet pracovníků klesá, pokud rostou náklady na kapitál a elektřinu.
Interaktivní mechanismus: Jak to vlastně funguje
Interaktivně prozkoumejte základní technologii tohoto vývoje.
What should a useful AI forecast state?
Na co se dále dívat
Klíčovými otázkami je, zda tyto systémy mohou produkovat spolehlivé výnosy po započtení výstavby, vybavení a elektřiny a zda lze vykázané zisky reprodukovat nad rámec jednotlivých popsaných projektů. Zdroj neuvádí názvy modelů, technické specifikace, nezávislé testování ani podrobné údaje o nákladech. Rovněž neprokazuje, že uváděná zlepšení způsobila samotná AI.
První otázkou, kterou je třeba sledovat, je, zda se oznámená zlepšení výkonu promítnou do udržitelného podnikání. Zdroj udává 95% míru opylení pro farmu Oishii a snížení z let na měsíce v testu akvaponie NTT East, ale nezveřejňuje metody srovnání, velikosti vzorků, délku testování ani finanční výsledky. K určení, zda tyto výsledky přetrvávají napříč plodinami, zařízeními a ročními obdobími, by bylo zapotřebí nezávislé hodnocení.
The next issue is commercialization. Plány farmy Oishii pro rajčata a automatizované pěstování a balení jsou popsány jako vývojové cíle, nikoli potvrzené uvedení produktu na trh. The NTT East project is identified as a test. Následné zprávy by mohly zjistit, zda se úsilí rozšíří, dosáhne rutinního provozu nebo změní svůj technický přístup. Mohlo by to také objasnit, kolik práce zůstává závislé na lidské obsluze.
Costs and resource use will be central. Vnitřní farmy mohou snížit vystavení povětrnostním vlivům a mohou umožnit přísnější kontrolu podmínek pěstování, ale zpráva označuje vysoké počáteční výdaje a náklady na elektřinu za hlavní rizika. Zdroj neposkytuje údaje o spotřebě energie, kapitálových rozpočtech, cenách plodin, úsporách práce nebo emisích. Tyto neznámé omezují jakýkoli závěr o tom, zda je indoorové zemědělství s umělou inteligencí obecně efektivnější nebo ziskovější než konvenční zemědělství. Tvrzení v tomto hodnocení jsou založena na zprávě The Japan Times a nebyla nezávisle potvrzena z veřejných primárních dokumentů zde poskytnutých.