Zitieren AI Understanding

“Künstliche Intelligenz (KI) ist das weite Feld des Aufbaus von Systemen, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Mustererkennung, logisches Denken, Sprache oder Entscheidungsfindung erfordern.”

“Ein Large Language Model ist ein neuronales Netzwerk, das auf riesigen Textmengen trainiert wird, um das nächste Token vorherzusagen. Moderne LLMs wie GPT, Claude und Gemini unterstützen leistungsstarke Chat-Assistenten, Codierungstools und Suchfunktionen.”

“Unter Prompt Engineering versteht man die Praxis, Eingaben in ein KI-Modell zu schreiben, die durchgängig nützliche, genaue und gut formatierte Ausgaben erzeugen.”

“Retrieval-Augmented Generation kombiniert ein Suchsystem mit einem Sprachmodell. Die Suche ruft relevante Dokumente ab; Das Modell nutzt sie, um seine Antwort im Quellmaterial zu verankern.”

“KI-Sicherheit ist der Bereich, der sich auf die Reduzierung schädlichen Verhaltens, Ausfällen und Missbrauchsrisiken in KI-Systemen konzentriert – durch Trainingsmethoden, Bewertungen und Einsatzschutzmaßnahmen.”

“Bei der KI-Ausrichtung handelt es sich um die technische und politische Arbeit, mit der dafür gesorgt wird, dass sich KI-Systeme entsprechend den Absichten, Werten und Sicherheitsbeschränkungen des Menschen verhalten.”

“Generative KI erzeugt neue Inhalte – Text, Bilder, Audio, Video oder Code –, indem sie Muster aus Trainingsdaten lernt und Stichproben aus der erlernten Verteilung ableitet.”

“Bei der Tokenisierung wird Eingabetext in kleinere Teile (Tokens) aufgeteilt, die ein Sprachmodell tatsächlich verarbeitet.”

“Ein Kontextfenster ist die maximale Menge an Eingaben, die ein Sprachmodell gleichzeitig lesen kann, gemessen in Token. Durch größere Fenster können mehr Dokumente, Code oder Konversationsverlauf berücksichtigt werden.”

“Eine Halluzination liegt vor, wenn ein KI-System Text generiert, der plausibel klingt, aber sachlich falsch ist oder von seinen Quellen nicht unterstützt wird.”