What is Flash Attention? Definition | AI Understanding

Definition

Ein optimierter Aufmerksamkeitsalgorithmus, der den Speicherverbrauch reduziert und das Transformatortraining und die Inferenz beschleunigt.

Verwandte Begriffe

Ein verwaltetes System zum konsistenten Speichern und Bereitstellen validierter ML-Funktionen für Training und Inferenz.

Rückpropagation

Der zentrale Trainingsalgorithmus, der Modellgewichte aktualisiert, indem er Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk weiterleitet.

Modellquantisierung

Reduzierung der numerischen Genauigkeit von Modellgewichten, um Speicher- und Inferenzkosten zu senken.

Eine neuronale Architektur, die Aufmerksamkeit nutzt, um Beziehungen über Sequenzen hinweg parallel zu modellieren.

Trainingsverlust

Der während des Trainings berechnete und im Laufe der Zeit nach unten optimierte Modellfehlerwert.

Mehrköpfige Aufmerksamkeit

Ein Transformatormechanismus, der mehrere Aufmerksamkeitsoperationen parallel ausführt, um verschiedene Arten von Beziehungen zu erfassen.

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Attention Rollout and Head Pruning Sequence Parallelism and Ring Attention Multi-Head Latent Attention RWKV Linear Attention

See also

QLoRA DPO (Direct Preference Optimization)Positional Encoding Tree of Thoughts RoPE (Rotary Positional Embeddings)ReAct ALiBi Agentic Loop

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