Vorhersage des Ergebnisses von KI-Rechtsstreitigkeiten

Prozessanalysen beginnen mit Akten. Bundesrechtliche Fälle sind über PACER verfügbar, und Anbieter sammeln, bereinigen und klassifizieren diese Aufzeichnungen in großem Umfang. Die Abdeckung durch staatliche Gerichte ist lückenhafter, da sich die Gerichtssysteme und Zugangsregeln unterscheiden. Produkte wie Lex Machina, das LexisNexis 2015 übernommen hat, und die Analysen von Westlaw und Bloomberg Law verwandeln Akteneinträge in Maßnahmen. Beispiele hierfür sind die Häufigkeit, mit der ein Richter ein zusammenfassendes Urteil fällt, die typische Verhandlungszeit, der in einer bestimmten Fallart zuerkannte Schadensersatz und wie sich eine Anwaltskanzlei vor einem Gericht geschlagen hat. Das meiste, was diese Tools melden, ist beschreibend: historische Basiszinssätze. Die Ergebnisvorhersage geht noch weiter und nutzt diese Merkmale, um die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ergebnisses abzuschätzen. Akademische Arbeit birgt sowohl Versprechen als auch Fallstricke. Ein Modell von Katz, Bommarito und Blackman aus dem Jahr 2017 hat die Entscheidungen des Obersten Gerichtshofs der USA über viele Jahrzehnte hinweg in etwa 70 Prozent der Fälle richtig vorhergesagt. Eine häufig zitierte Studie aus dem Jahr 2016 über Fälle des Europäischen Gerichtshofs für Menschenrechte berichtete von einer hohen Genauigkeit. Kritiker wiesen jedoch darauf hin, dass dabei auf die eigene schriftliche Sachverhaltszusammenfassung des Gerichts zurückgegriffen wurde, die nach Bekanntwerden des Ergebnisses erstellt wird. Für jede Vorhersage gelten mehrere Grenzen: Auswahleffekte sind groß. Die meisten Fälle werden geklärt, daher handelt es sich bei entschiedenen Fällen nicht um eine Zufallsstichprobe. Dieser Punkt ist mit der Priest-Klein-Hypothese verbunden; Proben schrumpfen schnell. Ein Richter hat möglicherweise nur über eine Handvoll Anträge wie Ihren entschieden; Die Ergebniskodierung ist chaotisch. Jemand muss Teilerteilungen und Mischbescheide klassifizieren; und Gesetze und Personal ändern sich im Laufe der Zeit. Es gibt auch Richtliniengrenzen. Im Jahr 2019 verbot Frankreich die Verwendung der Identitätsdaten von Richtern zur Bewertung oder Vorhersage ihrer Berufspraxis. Das Missverständnis, das Sie vermeiden sollten, besteht darin, einen Basiszinssatz als Ihre Gewinnchancen zu interpretieren. Eine Zuschussquote von 40 Prozent beschreibt frühere Anträge, nicht die Stärke Ihres Antrags.