Gesellschaftsführer

KI-Bewertungen von Videointerviews

Bei einer AI-Video-Interview-Bewertung handelt es sich um ein einseitiges, aufgezeichnetes Interview, bei dem ein Kandidat vor der Kamera festgelegte Fragen beantwortet und die Software die Antworten transkribiert und bewertet, normalerweise nach ihrem Sprachinhalt, um die Bewerber einzustufen, bevor ein Mensch sie ansieht.

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  1. Übersicht
  2. Tiefer Einblick
  3. Strategische Auswirkungen
  4. Die Zukunft der KI-Bewertung von Videointerviews
  5. Reale Umsetzung
  6. Risiken und Leitplanken
  7. Implementierungs-Roadmap
  8. Entdecken Sie weiter
  9. Häufig gestellte Fragen

Übersicht

Das ist wichtig, weil diese Tools als Gatekeeper für eine große Anzahl von Jobs fungieren. Sie haben aufgrund ihrer Voreingenommenheit und Transparenz heftige Kritik auf sich gezogen und unterliegen nun mancherorts besonderen Gesetzen.

Tiefer Einblick

Bei einem asynchronen oder einseitigen Videointerview ist niemand am anderen Ende. Der Kandidat sieht eine Frage, erhält eine kurze Vorbereitungszeit und zeichnet eine Antwort auf, oft mit begrenzten Wiederholungen. Die KI-Bewertung erfolgt dann über die Aufzeichnung. Die Spracherkennung wandelt es in Text um. Sprachmodelle oder Klassifikatoren analysieren den Inhalt auf Zeichen, die mit beruflichen Kompetenzen verknüpft sind, beispielsweise die Beschreibung einer bestimmten Situation und deren Ergebnis. Einige Systeme nutzen auch Stimmfunktionen wie Tempo oder Pausen. Modelle, die auf menschlichen Bewertungen oder auf Antworten von Leistungsträgern geschult sind, erzielen Ergebnisse, und Personalvermittler konzentrieren sich auf die Kandidaten mit den besten Bewertungen. Frühe Systeme analysierten auch Gesichtsausdrücke, und das wurde zur größten Kontroverse. Im Jahr 2019 reichte das Electronic Privacy Information Center bei der US-amerikanischen Federal Trade Commission eine Beschwerde über HireVue ein, und Anfang 2021 gab HireVue an, die Gesichtsanalyse nicht mehr zu verwenden. Ebenfalls im Jahr 2021 ergab eine Untersuchung des Bayerischen Rundfunks, dass ein Video-Bewertungstool die Persönlichkeitswerte veränderte, wenn dieselbe Person eine Brille oder ein Kopftuch trug oder vor einem Bücherregal saß. Die Spracherkennung wirft eigene Bedenken auf. Eine Studie aus dem Jahr 2020 ergab, dass große kommerzielle Systeme bei der Transkription von schwarzen Sprechern wesentlich mehr Fehler machten als von weißen Sprechern, und dass sich Fehler in der Transkription auf die Inhaltsbewertungen auswirken. Das Gesetz holt auf. Das seit 2020 in Kraft stehende Gesetz über Videointerviews mit künstlicher Intelligenz in Illinois erfordert eine Benachrichtigung, eine Erklärung und eine Einwilligung. Maryland benötigt eine Einwilligung, bevor die Gesichtserkennung in Interviews eingesetzt wird. Das Kommunalgesetz 144 von New York City schreibt voreingenommene Prüfungen und Bekanntmachungen für automatisierte Tools zur Einstellungsentscheidung vor. Das EU-KI-Gesetz stuft den Einsatz von KI bei der Personalbeschaffung als hochriskant ein. Dies unterscheidet sich vom Lebenslauf-Screening, bei dem Dokumente bewertet werden. Die Videobewertung bewertet eine Leistung. Für Kandidaten ergibt sich der praktische Rat aus der Funktionsweise der Systeme: Beantworten Sie die eigentliche Frage klar strukturiert, stellen Sie sicher, dass der Ton sauber ist, und fragen Sie bei Bedarf nach Anpassungen.

Strategische Auswirkungen

Risiko und Sicherheit

Sowohl katastrophale als auch alltägliche Schäden durch KI hängen davon ab, wer die Risiken versteht und wer handeln kann.

Klarere Entscheidungen

Die öffentliche und berufliche Bildung bestimmt, ob eine starke Sicherheitspolitik politisch möglich ist.

Sich durch den Hype schneiden

Klare Erklärungen reduzieren die Vereinnahmung durch Hype, Labor-PR und vages Ethik-Theater.

Die Zukunft der KI-Bewertung von Videointerviews

Der Trend hat sich weg von der Gesichts- und Emotionsanalyse hin zur Bewertung nur transkribierter Inhalte entwickelt, teilweise aufgrund des Regulierungs- und Reputationsdrucks. Erwarten Sie mehr voreingenommene Prüfungen, mehr Meldepflichten und eine genauere Prüfung im Rahmen der Hochrisikovorschriften des EU-KI-Gesetzes. Es bleibt offen, ob die generative KI diese Werkzeuge schwächen wird, da die Kandidaten jetzt mit KI-geschriebenen Antworten proben oder daraus lesen können. Arbeitgeber können darauf reagieren, indem sie wieder Live-Interviews einbauen oder Fragen entwerfen, auf die man sich generell schwerer vorbereiten kann.

Reale Umsetzung

Eine Einzelhandelskette, die Saisonpersonal einstellt, schickt jedem Bewerber einen Link, um Antworten auf fünf Fragen aufzuzeichnen, mit jeweils 30 Sekunden Bedenkzeit und zwei Minuten Beantwortung. Die Software bewertet die Transkripte anhand von Kompetenzen wie Kundenorientierung.

Ein Absolvent, der sich bei einer Bank bewirbt, führt ein einseitiges Vorstellungsgespräch, und die Personalvermittler der Bank prüfen nur die Kandidaten, die das System in der Spitzengruppe einordnet.

Einer Bewerberin in Illinois wird vor dem Vorstellungsgespräch mitgeteilt, dass die KI ihr Video analysieren wird, ihr wird erklärt, wie es funktioniert, und sie wird um ihre Zustimmung gebeten, wie es das Artificial Intelligence Video Interview Act des Staates vorschreibt.

Ein stotternder Kandidat bittet den Arbeitgeber um eine Entgegenkommen, beispielsweise ein Live-Interview oder zusätzliche Zeit, da die sprachbasierte Bewertung möglicherweise falsch einschätzt, wie er spricht und nicht, was er sagt.

Risiken und Leitplanken

  • Das existentielle Risiko wird als Science-Fiction behandelt, während sich die Fähigkeiten verstärken.

  • Verwechslung von Oberflächenproduktsicherheit mit Ausrichtung unter hoher Autonomie.

  • Nicht-englischsprachigen und nicht fachkundigen Zielgruppen stehen nur Quellen von geringer Qualität zur Verfügung.

Implementierungs-Roadmap

  1. Separate Risiken für Produktschäden, Missbrauch und Kontrollverlust/Fehlausrichtung.

  2. Fragen Sie, welche Beweise Ihre Sicht auf Zeitpläne und Schweregrad ändern würden.

  3. Bevorzugen Sie Primärquellen und konkrete Bewertungen gegenüber Marketingaussagen.

  4. Identifizieren Sie einen Aktionspfad: Karriere, Politik, Finanzierung oder Fähigkeiten – nicht nur Bewusstsein.

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Häufig gestellte Fragen

Was sind AI-Video-Interview-Bewertungen?

Bei einer AI-Video-Interview-Bewertung handelt es sich um ein einseitiges, aufgezeichnetes Interview, bei dem ein Kandidat vor der Kamera festgelegte Fragen beantwortet und die Software die Antworten transkribiert und bewertet, normalerweise nach ihrem Sprachinhalt, um die Bewerber einzustufen, bevor ein Mensch sie ansieht. Das ist wichtig, weil diese Tools als Gatekeeper für eine große Anzahl von Jobs fungieren. Sie haben aufgrund ihrer Voreingenommenheit und Transparenz heftige Kritik auf sich gezogen und unterliegen nun mancherorts besonderen Gesetzen.

Was macht ein Interview „asynchron“ oder einseitig?

Der Kandidat sieht die Eingabeaufforderungen und zeichnet die Antworten selbst auf, und Software oder Personalvermittler überprüfen die Aufzeichnungen später.

Was hat HireVue Anfang 2021 angekündigt?

Nach Kritik, zu der auch eine EPIC-Beschwerde aus dem Jahr 2019 bei der FTC gehörte, sagte HireVue, dass es bei seinen Bewertungen keine Gesichtsanalyse mehr verwendet habe.

Was ergab die Untersuchung des Bayerischen Rundfunks 2021?

Die Untersuchung ergab, dass sich die Persönlichkeitswerte bei visuellen Details, die nichts mit der Arbeit zu tun hatten, veränderten, was Bedenken hinsichtlich der Validität und Voreingenommenheit aufkommen ließ.

Warum sind Spracherkennungsfehler für die Bewertung von Videointerviews wichtig?

Die meisten Bewertungen basieren auf dem Transkript, daher können höhere Fehlerraten für einige Sprecher, wie sie beispielsweise in einer Studie aus dem Jahr 2020 für schwarze Sprecher festgestellt wurden, deren Ergebnisse ungerechtfertigterweise senken.

Was verlangt das Videointerviewgesetz über künstliche Intelligenz in Illinois?

Seit 2020 verlangt Illinois von Arbeitgebern, Kandidaten zu benachrichtigen, die Funktionsweise der KI zu erklären und ihre Zustimmung einzuholen, bevor die KI Interviewvideos analysiert.