Als nächstesNächster Leitfaden
OpenAI Sora
Unternehmen
Leitfaden für Unternehmen
Salesforce Einstein
Salesforce Einstein ist die in die Customer-Relationship-Management-Plattform (CRM) von Salesforce integrierte KI-Ebene, die Prognosen, Empfehlungen und generative Inhalte zu Vertriebs-, Service- und Marketingtools hinzufügt.
Auf dieser Seite2 Minuten gelesen
Übersicht
Das ist wichtig, weil es KI direkt in die täglichen Arbeitsabläufe von Millionen von Geschäftsanwendern einbringt, ohne dass datenwissenschaftliche Fachkenntnisse erforderlich sind.
Tiefer Einblick
Einstein wurde 2016 eingeführt und bettet maschinelles Lernen in alle Salesforce-„Clouds“ ein, sodass KI mit den unternehmenseigenen CRM-Daten arbeitet. Zu den klassischen Einstein-Funktionen gehören Lead- und Opportunity-Scoring (Vorhersage, welche Geschäfte abgeschlossen werden), Prognosen und empfohlene nächste Schritte. Mit der generativen KI-Welle fügte Salesforce Einstein GPT und dann Einstein Copilot hinzu, einen Konversationsassistenten, der Verkaufs-E-Mails entwerfen, Fälle zusammenfassen und auf Unternehmensdaten basierende Fragen beantworten kann. Ein zentraler Bestandteil ist der Einstein Trust Layer, der darauf ausgelegt ist, Eingabeaufforderungen und Kundendaten zu schützen, vertrauliche Informationen zu maskieren und zu verhindern, dass diese Daten zum Trainieren externer Basismodelle verwendet werden. Salesforce bietet außerdem Data Cloud zur Vereinheitlichung von Kundendaten und neuerdings auch Agentforce, eine Plattform zum Aufbau autonomer KI-Agenten, die Maßnahmen im gesamten Unternehmen ergreifen.
Strategische Auswirkungen
Anbieterstrategie
Anbieter-Roadmaps beeinflussen, welche Funktionen Ihr Team als Nächstes entwickeln kann.
Kosten und Budget
Kommerzielle Bedingungen und Bereitstellungsoptionen wirken sich auf die langfristigen Kosten und Risiken aus.
Risiko und Sicherheit
Unternehmensanreize prägen Produktstandards, Sicherheitslage und Offenheit.
Die Zukunft von Salesforce Einstein
Salesforce drängt mit Agentforce stark auf „agentische“ KI, bei der KI-Agenten selbstständig Servicetickets lösen, Leads qualifizieren und mehrstufige Aufgaben unter menschlicher Aufsicht erledigen. Erwarten Sie eine tiefere Verankerung in einheitlichen Data-Cloud-Daten, mehr branchenspezifische Agenten und eine Preisgestaltung, die an Ergebnisse oder geführte „Gespräche“ gebunden ist. Die großen Herausforderungen sind Vertrauen, Genauigkeit und der Nachweis echter Produktivitätssteigerungen. Daher werden Sicherheitsleitplanken und messbare Kapitalrendite weiterhin von zentraler Bedeutung für die Entwicklung von Einstein und Agentforce sein.
Reale Umsetzung
Ein Vertriebsmitarbeiter sieht anhand der Einstein-Lead-Scores, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten konvertieren, und priorisiert daher die heißesten Leads.
Ein Supportmitarbeiter verwendet Einstein, um einen langen Kundendienstfall automatisch zusammenzufassen und eine Antwort auf der Grundlage des Kontoverlaufs zu verfassen.
Ein Vermarkter bittet Einstein Copilot, eine personalisierte E-Mail-Kopie für ein Kampagnensegment direkt in Salesforce zu erstellen.
Ein Agentforce-Servicemitarbeiter bearbeitet automatisch routinemäßige Kundenfragen und leitet nur komplexe Probleme an einen Menschen weiter.
Risiken und Leitplanken
Markteinführungsankündigungen können die Stabilität realer Produktionsabläufe übertreffen.
API-Preise oder Richtlinienänderungen können Annahmen über Nacht zunichte machen.
Die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter erhöht die Bindungs- und Migrationskosten.
Implementierungs-Roadmap
Bewerten Sie Anbieter anhand Ihrer eigenen Aufgaben und Datensätze.
Lesen Sie vor der Integration Datenschutz, Sicherheit und rechtliche Bestimmungen.
Pflegen Sie einen Fallback-Plan für alle Modelle oder Anbieter.
Überwachen Sie die Versionshinweise, damit Roadmap-Änderungen die Teams nicht überraschen.
Entdecken Sie weiter
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Salesforce Einstein quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Häufig gestellte Fragen
Was ist Salesforce Einstein?
Salesforce Einstein ist die in die Customer-Relationship-Management-Plattform (CRM) von Salesforce integrierte KI-Ebene, die Prognosen, Empfehlungen und generative Inhalte zu Vertriebs-, Service- und Marketingtools hinzufügt. Das ist wichtig, weil es KI direkt in die täglichen Arbeitsabläufe von Millionen von Geschäftsanwendern einbringt, ohne dass datenwissenschaftliche Fachkenntnisse erforderlich sind.
In welche Art von Softwareplattform ist Salesforce Einstein integriert?
Einstein ist die in die CRM-Plattform von Salesforce eingebettete KI-Ebene, die für Vertrieb, Service und Marketing verwendet wird.
Was hilft die Lead- und Opportunity-Bewertung von Einstein Unternehmen?
Das Einstein-Scoring nutzt prädiktives maschinelles Lernen, um Leads und Geschäfte nach ihrer Konvertierungswahrscheinlichkeit zu ordnen und so den Vertriebsmitarbeitern bei der Priorisierung zu helfen.
Was ist der Hauptzweck der Einstein Trust Layer?
Der Trust Layer fügt Schutzmaßnahmen wie Datenmaskierung und Zero-Retention-Vereinbarungen hinzu, damit sensible CRM-Daten beim Einsatz generativer KI geschützt bleiben.
Wie bleiben die generativen Funktionen von Einstein in den realen Daten eines Unternehmens verankert?
Einstein verwendet eine abrufgestützte Generierung und fügt relevante CRM-Datensätze in die Eingabeaufforderung ein, sodass die Antworten des Modells tatsächliche Unternehmensdaten widerspiegeln.
Was ist Agentforce, das neuere Angebot von Salesforce?
Agentforce ist die Plattform von Salesforce zum Aufbau einer Agenten-KI, die mehrstufige Geschäftsaufgaben unter menschlicher Aufsicht autonom erledigen kann.
Lerne weiter
Verwandte Leitfäden
Weitere Leitfäden zu diesem Thema ausgewählt