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111 Leitfäden in einfachem Englisch, strukturierte Lernpfade und eine offene Bibliothek – erstellt von einer unabhängigen gemeinnützigen Organisation 501(c)(3), damit jeder moderne KI verstehen kann.

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Fünf ergebnisorientierte Kurse

Jeder Kurs umfasst explizite Ergebnisse, abgebildete Kompetenzen, Übungsaktivitäten und einen angewandten Schlussstein.

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111 von 1019 Anleitungen angezeigt. Filtern Sie nach Titel oder suchen Sie oben.

Anwendungen

KI-Lead-Bewertung

KI-Lead-Scoring nutzt maschinelles Lernen, um vorherzusagen, welche Vertriebs-Leads am wahrscheinlichsten konvertieren, sodass Vertriebsteams Zeit für die besten Chancen aufwenden können.

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ReAct-Agent-Muster

ReAct (Reasoning and Acting) ist ein Entwurfsmuster, bei dem ein KI-Modell schrittweises Denken mit konkreten Aktionen wie dem Aufrufen von Tools oder Suchen verknüpft.

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KI in Empfehlungssystemen

Bei Empfehlungssystemen wählt die KI stillschweigend aus, was Sie als Nächstes ansehen, kaufen und scrollen.

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Planer-Ausführende Agenten

Planer-Ausführende Agenten teilen ein KI-System in zwei Rollen auf: einen Planer, der ein Ziel in Schritte aufteilt, und einen Ausführer, der jeden Schritt ausführt.

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Computernutzende Agenten

Computernutzende Agenten bedienen einen Computer auf die gleiche Weise wie eine Person: Sie betrachten den Bildschirm, bewegen den Cursor, klicken und tippen.

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Agentischer RAG

Agentic RAG verbessert die herkömmliche abruferweiterte Generierung, indem es einen Agenten entscheiden lässt, wann, was und wie oft er suchen möchte, bevor er antwortet.

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AI-Lebenslauf-Screening

Bei der KI-Überprüfung von Lebensläufen wird Software verwendet, um Bewerber automatisch zu lesen, zu analysieren und einzustufen, oft bevor ein Mensch sie sieht.

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Überprüfung von KI-Verträgen

Die KI-Vertragsprüfung nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache, um rechtliche Vereinbarungen zu lesen, Schlüsselbegriffe zu extrahieren, riskante Klauseln zu kennzeichnen und sie mit den Anforderungen eines Unternehmens zu vergleichen.

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Überprüfung des KI-Codes

Bei der KI-Codeüberprüfung werden am Code trainierte Modelle verwendet, um Pull-Requests automatisch auf Fehler, Sicherheitslücken, Stilprobleme und Verbesserungen zu untersuchen.

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Reflexions- und Selbstkorrekturmittel

Reflexion ist eine Technik, bei der ein KI-Agent seine eigenen Fehler schriftlich reflektiert und diese Erkenntnisse in seinen nächsten Versuch einfließen lässt.

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Multi-Agent-Orchestrierung

Die Multiagenten-Orchestrierung koordiniert mehrere spezialisierte KI-Agenten, sodass sie an einer Aufgabe zusammenarbeiten, die für einen Agenten zu umfangreich oder zu vielfältig ist.

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Agentenspeichersysteme

Agentenspeichersysteme geben KI-Agenten die Möglichkeit, sich Informationen über ein einzelnes Kontextfenster hinaus über Runden, Sitzungen und Aufgaben hinweg zu merken.

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Überprüfen Sie anhand von Themenquiz, was Sie gelernt haben, und erkunden Sie anschließend unsere strukturierten Kurse und aktuellen Zertifizierungsanforderungen. Die wichtigsten Leitfäden bleiben weiterhin frei lesbar.

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