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177 Leitfäden in einfachem Englisch, strukturierte Lernpfade und eine offene Bibliothek – erstellt von einer unabhängigen gemeinnützigen Organisation 501(c)(3), damit jeder moderne KI verstehen kann.

177Kostenlose Reiseführer
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Fünf ergebnisorientierte Kurse

Jeder Kurs umfasst explizite Ergebnisse, abgebildete Kompetenzen, Übungsaktivitäten und einen angewandten Schlussstein.

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Springen Sie in den Bereich, der Ihnen am Herzen liegt. Zu jedem Titel gibt es mehrere leicht verständliche Anleitungen.

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177 von 1019 Anleitungen angezeigt. Filtern Sie nach Titel oder suchen Sie oben.

Technisch

Wissensdestillation

Die Wissensdestillation trainiert ein kleines „Schüler“-Modell, um ein großes, genaues „Lehrer“-Modell zu imitieren.

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Technisch

Mischung aus Experten

Mixture of Experts (MoE) ist ein Modelldesign, das ein Netzwerk in viele spezialisierte Subnetzwerke aufteilt und nur wenige pro Eingabe aktiviert.

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Modellquantisierung

Durch die Modellquantisierung wird ein neuronales Netzwerk verkleinert, indem seine Zahlen in weniger Bits gespeichert werden, sodass dasselbe Modell schneller und auf kleinerer Hardware läuft.

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Föderiertes Lernen

Föderiertes Lernen trainiert ein gemeinsames Modell über viele Geräte oder Organisationen hinweg, ohne deren Rohdaten an einem Ort zu sammeln.

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Technisch

FP8- und Low-Precision-Formate

FP8 ist ein 8-Bit-Gleitkommazahlenformat, mit dem KI-Modelle Gewichte speichern und Berechnungen ausführen können, wobei ein Viertel des Speichers von Standard-32-Bit-Zahlen genutzt wird.

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Technisch

PagedAttention und vLLM

PagedAttention ist eine Speicherverwaltungstechnik, die den Aufmerksamkeitscache eines Sprachmodells in kleinen wiederverwendbaren Blöcken statt in einem großen zusammenhängenden Block speichert.

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Kontinuierliche Dosierung

Kontinuierliches Batching ist eine Bereitstellungstechnik, die Anforderungen Token für Token zu einem laufenden Batch hinzufügt und daraus entfernt, anstatt auf einen ganzen festen Batch zu warten …

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Differenzielle Privatsphäre

Differential Privacy ist eine mathematische Garantie dafür, dass die Analyse eines Datensatzes nützliche Muster aufdeckt und gleichzeitig verbirgt, ob die Daten einer einzelnen Person enthalten waren.

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Kubernetes für ML-Workloads

Kubernetes ist ein Open-Source-System, das Containerprogramme automatisch auf einem Cluster von Maschinen plant, skaliert und neu startet.

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Feature-Stores

Ein Feature Store ist ein zentrales System, das die Eingabevariablen (Features) berechnet, speichert und bereitstellt, die Modelle für maschinelles Lernen nutzen.

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Modellregister

Eine Modellregistrierung ist ein versionierter Katalog für trainierte Machine-Learning-Modelle, der die Herkunft, Metriken und Bereitstellungsphase jeder Version verfolgt.

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Technisch

KI im Cybersicherheitsbetrieb

KI hilft Sicherheitsteams, Milliarden von Ereignissen zu sichten, um Angriffe zu erkennen, die Menschen übersehen würden, und reagiert zunehmend automatisch.

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Überprüfen Sie anhand von Themenquiz, was Sie gelernt haben, und erkunden Sie anschließend unsere strukturierten Kurse und aktuellen Zertifizierungsanforderungen. Die wichtigsten Leitfäden bleiben weiterhin frei lesbar.

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