01
KI-Grundlagen
Verstehen Sie, was KI ist, wie Systeme lernen, wo sie versagen und wie Sie Ansprüche ohne Aufregung beurteilen können.
Kostenlose KI-Bibliothek
Technisch FührerFür immer kostenlos.
177 Leitfäden in einfachem Englisch, strukturierte Lernpfade und eine offene Bibliothek – erstellt von einer unabhängigen gemeinnützigen Organisation 501(c)(3), damit jeder moderne KI verstehen kann.
177Kostenlose Reiseführer
1Themenspuren
~2 minPro Reiseführer
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Fünf ergebnisorientierte Kurse
Jeder Kurs umfasst explizite Ergebnisse, abgebildete Kompetenzen, Übungsaktivitäten und einen angewandten Schlussstein.
02
Verantwortlicher KI-Benutzer
Nutzen Sie KI produktiv und schützen Sie gleichzeitig die Privatsphäre, überprüfen Sie die Ergebnisse und wahren Sie die menschliche Verantwortung.
03
KI bei der Arbeit
Bewerten Sie Anwendungsfälle am Arbeitsplatz, führen Sie sichere Pilotprojekte durch, messen Sie den Wert und kommunizieren Sie Änderungen verantwortungsbewusst.
04
KI-Politik und Gesellschaft
Analysieren Sie KI-Systeme anhand von Rechten, Gerechtigkeit, Governance, Sicherheit und Ergebnissen im öffentlichen Interesse.
05
Bauen mit KI-Systemen
Verstehen Sie Sprachmodelle, Abruf, Agenten, Bewertung, Kosten und Bereitstellungsschutz durch praktisches Systemdesign.
Themenspuren
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Springen Sie in den Bereich, der Ihnen am Herzen liegt. Zu jedem Titel gibt es mehrere leicht verständliche Anleitungen.
GrundlagenKernkonzepte: Wie KI auf hohem Niveau funktioniert.84 Führer Sprach-KILLMs, NLP, ChatGPT, Eingabeaufforderung und Textverständnis.155 Führer Visuelle KIBilderzeugung, Computer Vision, Video und Design.133 Führer Audio-KIStimme, Musik, Podcasting und Audio-First-KI.117 Führer UnternehmenProfile von OpenAI, Anthropic, Google, Meta und mehr.121 Führer AnwendungenWie KI in Codierung, Suche, Agenten und im täglichen Leben zum Ausdruck kommt.111 Führer BranchenKI in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Bildung, Energie und mehr.91 Führer TechnischChips, Feinabstimmung, RAG, Vektoren und KI-Infrastruktur.177 Führer GesellschaftVoreingenommenheit, Privatsphäre, Urheberrecht, Sicherheit und die Zukunft der KI.30 Führer
Vollständige Bibliothek
Alle Führer
177 von 1019 Anleitungen angezeigt. Filtern Sie nach Titel oder suchen Sie oben.
Technisch
Sequenzparallelität und Ringaufmerksamkeit
Die Sequenzparallelität teilt eine einzelne lange Eingabesequenz entlang der Token-Dimension (Zeit) auf mehrere GPUs auf, und Ring Attention lässt diese GPUs berechnen ...
TechnischKompromisse bei der Neuberechnung der Aktivierung
Die Neuberechnung der Aktivierung (Gradienten- oder Aktivierungs-Checkpointing) spart GPU-Speicher während des Trainings, indem Zwischenaktivierungen im Vorwärtsdurchlauf verworfen werden.
TechnischGruppenrelative Richtlinienoptimierung
Group Relative Policy Optimization (GRPO) ist eine Reinforcement-Learning-Methode zur Feinabstimmung von Sprachmodellen, die jede Antwort anhand einer Gruppe beurteilt.
TechnischNormalisierung von Flüssen
Normalisierende Flüsse sind generative Modelle, die einfaches Rauschen (wie ein Gaußscher) durch eine Kette invertierbarer, differenzierbarer… in komplexe Daten umwandeln.
TechnischEnergiebasierte Modelle
Energiebasierte Modelle (EBMs) lernen eine skalare „Energie“-Funktion, die plausiblen Daten niedrige Werte und unplausiblen Daten hohe Werte zuordnet und so definiert…
TechnischAuslagerung des Optimiererstatus auf CPU und NVMe
Ein speichersparender Trick, der die umfangreiche Buchhaltung des Trainings (Optimiererzustände, Verläufe, manchmal Gewichte) stattdessen im CPU-RAM oder auf NVMe-SSDs parkt …
TechnischCheckpoint Sharding und fortsetzbares Training
Techniken zum Speichern des Trainingszustands eines Modells in Teilen (Shards), sodass riesige Modelle gespeichert und neu geladen werden können, ohne den Speicher oder die Festplattengrenzen zu erschöpfen usw.
TechnischGPU-Speicherverwaltung und Fragmentierung
Wie KI-Frameworks den begrenzten Speicher auf einer GPU zuweisen, wiederverwenden und zurückgewinnen und warum verbleibende Lücken (Fragmentierung) sogar zu Fehlern wegen unzureichendem Speicher führen können …
TechnischMulti-Instanz-GPU-Partitionierung
Multi-Instance GPU (MIG) ist eine NVIDIA-Technologie, die eine einzelne physische GPU in mehrere isolierte Hardwarepartitionen aufteilt.
TechnischGPU-Planung und Cluster-Orchestrierung
Die GPU-Planung entscheidet, welche Jobs wann auf welchen Beschleunigern ausgeführt werden, während die Orchestrierung diese Jobs über einen gesamten Maschinencluster hinweg koordiniert.
TechnischSlurm für KI-Trainingscluster
Slurm ist ein Open-Source-Workload-Manager, der Jobs auf Hochleistungs-Computing-Clustern plant und ausführt, und ist zur Standardwahl für große KI-Unternehmen geworden.
TechnischAufforderung zum Planen und Lösen
Die Plan-and-Solve-Eingabeaufforderung (PS) weist ein Sprachmodell an, zunächst einen expliziten Plan zu entwickeln und ihn dann Schritt für Schritt auszuführen, um die offensichtlichen Fehler zu beheben.
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Überprüfen Sie anhand von Themenquiz, was Sie gelernt haben, und erkunden Sie anschließend unsere strukturierten Kurse und aktuellen Zertifizierungsanforderungen. Die wichtigsten Leitfäden bleiben weiterhin frei lesbar.