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Weitere Geschichten
9 GeschichtenIndustrie
IBTimes reports Microsoft has 2.2 million AI chips installed, below projected rollout
IBTimes, citing a Guardian investigation and internal documents, reports that Microsoft’s global AI-chip count has reached about 2.2 million—less than half of some analyst projections for this stage. Microsoft has not independently confirmed the figure in the source.ibtimes.comInnovation
AffectOmni trains multimodal AI to explain emotions using people-centered visual evidence
A new preprint describes AffectOmni, a reinforcement-learning framework designed to make multimodal AI models base affective judgments on people-centered cues such as facial expressions, body language and temporal order. The authors report improvements over open-source 7B-scale baselines on three benchmarks…arxiv.orgInnovation
FaithSieve nutzt Lean, um die KI-Erkennung erster Fehler in mathematischen Beweisen zu verbessern
In einem neuen Preprint wird FaithSieve vorgestellt, ein Lean-gestütztes Framework, das KI-generierte mathematische Beweise in lokale Argumentationseinheiten aufteilt und eine höhere Genauigkeit der Erstfehlerlokalisierung als die direkte Modellbeurteilung meldet.arxiv.orgInnovation
Preprint compares how large language models infer opponents’ beliefs in economic games
A new preprint reports that large language models displayed measurable signs of mentalization in two economic games, but their performance and strategies differed by model family and size. The authors say GPT-5 agents adapted to increasingly sophisticated opponents and outperformed the human comparison group in…arxiv.orgSicherheit
Study finds LLM guardrail approvals can expire before self-adaptive systems act
A paper accepted to ACSOS 2026 reports that language-model guardrails can issue approvals that become invalid before a self-adaptive system uses them. Its proposed Freshness-Bounded Shield reduced measured approval-expiry rates in five simulator environments, though the source does not establish real-world…arxiv.orgInnovation
Benchmark finds local AI agents can handle many hardware-design tool calls, but reliability varies
A new arXiv benchmark finds that open-source AI agents can complete many dependency-ordered hardware-design operations through MCP tools, while tool descriptions, context length and agent configuration strongly affect reliability.arxiv.orgInnovation
SKILL.state proposes explicit execution state for longer-running AI agents
A paper accepted at EMNLP presents a runtime architecture that replaces growing agent conversation histories with mutable structured execution state.arxiv.orgInnovation
FinRiskAtlas finds broad AI scores can miss weaknesses in financial risk review
A new Chinese-language benchmark evaluates large language models by the decisions and evidence states they face in financial risk workflows, rather than by general capability scores alone.arxiv.orgInnovation
BixBench3 finds AI agents struggle with full-scale computational biology studies
A new benchmark evaluates whether AI agents can turn raw biological data into research outputs across complete computational biology workflows. In 20 tasks, 13 frontier models scored between 0.00 and 0.48, with performance declining as datasets and sequences of analysis steps grew.arxiv.org
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