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Quellengeprüfte KI-Berichterstattung über Produkteinführungen, Richtlinienänderungen, Sicherheitsforschung und Branchenbewegungen, erklärt in einfachem Englisch von einem gemeinnützigen Bildungsteam.
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Anthropic opens research preview of Model Hardware Standard for AI-controlled lab equipment
Anthropic is previewing a model-agnostic standard that lets AI agents coordinate programmable laboratory and manufacturing devices through a shared interface. Early partner demonstrations included automated protein assays, qPCR monitoring, instrument handoffs and dose-response experiments, but the system remains a…
anthropic.comProdukt
GitHub expands Copilot code review to bot-authored and very large pull requests
GitHub says Copilot code review can now fully review pull requests opened by Copilot cloud agent, automatically review eligible bot-authored pull requests, and handle pull requests beyond its former 300-file or 20,000-line limit.github.blogSicherheit
Researcher reports code-execution chain against Claude Code Opus 5 Auto Mode
A security researcher reports that a crafted website and archive caused Claude Code Opus 5 in Auto Mode to execute attacker-controlled code in lab tests. The reported success rates reached 60% to 80% in small five-run samples, while Anthropic’s separate fixed evaluation reported zero successful attacks.embracethered.comProdukt
Votee AI is building Cantonese models for Hong Kong’s public services and businesses
Fortune reports that Hong Kong startup Votee AI is retraining open-weight models on Cantonese data for banks, universities and government departments, aiming to address gaps in mainstream AI systems’ local and cultural knowledge.fortune.comInnovation
GRAPE paper reports faster query-efficient optimization for AI attacks and LLM prompts
A new arXiv preprint introduces GRAPE, a two-stage Bayesian-optimization framework that its authors say reduces the number of queries needed for high-dimensional black-box tasks, including adversarial attacks and large language model prompt optimization.arxiv.orgInnovation
MoPLEx proposes a way to model mixed human preferences in AI alignment
A new arXiv preprint proposes MoPLEx, an algorithm for learning from multi-way rankings when annotators have different underlying preferences. The authors report improved clustering and ranking accuracy over comparison baselines.arxiv.orgInnovation
Laut Preprint verdreifachen physikalisch-invariante Eingaben die PDE-Erkennungsgenauigkeit eines Sprachmodells nahezu
Ein arXiv-Vorabdruck von Fan Yang und Matt Thomson schlägt vor, raumzeitliche Felddaten in physikalische Größen zu übersetzen, bevor sie einem großen Sprachmodell übergeben werden. Bei simulierten Feld-Benchmarks sagen die Autoren, dass diese Interpretationsphase die Genauigkeit der wiederhergestellten Gleichungen im Vergleich zur Anzeige der Modell-Rohdaten fast verdreifachte …arxiv.orgInnovation
Preprint argues LLM quantization needs transforms designed for the number format
An arXiv preprint surveys transform methods used before quantizing large language models and identifies a conflict between classical transform coding and grouped, shared-scale quantization. It argues that the best transform depends jointly on the deployment format and how scale information is allocated.arxiv.orgInnovation
Study finds attention architecture drives the energy cost of LLM inference
A new empirical study reports that attention architecture strongly affects how large language model inference energy grows with context length. It finds steeper growth for multi-head attention, flatter growth for grouped-query attention, and nearly constant energy for grouped-query attention combined with…arxiv.org
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