Μάθηση Νέα Εργαλεία Θέσεις εργασίας Αποστολή

Όρος Γλωσσάρι AI

Τι είναι Σετ αξιολόγησης;

Ορισμός

Ένα συγκρατημένο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ποιότητας του μοντέλου μετά την εκπαίδευση.

Περιηγηθείτε στο πλήρες Γλωσσάρι AI Εξερευνήστε όλους τους δωρεάν οδηγούς AI

Σημείο αναφοράςΜια τυποποιημένη δοκιμή ή σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση και τη σύγκριση της απόδοσης του μοντέλου.Σύνολο δεδομένωνΜια συλλογή δομημένων ή μη παραδειγμάτων που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση, επικύρωση ή δοκιμή.Σετ επικύρωσηςΈνα σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται κατά την ανάπτυξη για τον συντονισμό των μοντέλων και την αποφυγή υπερβολικής προσαρμογής.ΓενίκευσηΠόσο καλά αποδίδει ένα μοντέλο σε νέα, αόρατα δεδομένα εκτός του σετ εκπαίδευσης.ΥπερπαράμετροςΜια τιμή διαμόρφωσης που έχει οριστεί πριν από την εκπαίδευση, όπως ο ρυθμός εκμάθησης, το μέγεθος παρτίδας ή το βάθος.Συνθετικά ΔεδομέναΤεχνητά δημιουργημένα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την αύξηση, την προσομοίωση ή την προστασία ευαίσθητων δεδομένων εκπαίδευσης.

Μάθετε περισσότερα στους δωρεάν οδηγούς μας

AI Evaluation Basics LLM Evaluations Linear Probing and Frozen Feature Evaluation Mean Opinion Score Evaluation

Δείτε επίσης

Ensemble Explainability Encoder False Negative Embedding False Positive Domain Adaptation Feature