Τι είναι το AI;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας γενικός όρος: η μηχανική μάθηση είναι μια προσέγγιση σε αυτήν και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τύπος συστήματος που παράγει νέο περιεχόμενο.

Βασικά takeaways

• Η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη σχετίζονται αλλά διαφορετικοί όροι.
• Ένα πειστικό αποτέλεσμα δεν είναι απόδειξη κατανόησης ή ορθότητας.
• Κρίνετε ένα σύστημα για την εργασία που πρέπει να εκτελέσει και τις συνέπειες των λαθών του.

Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνει εισόδους, τις επεξεργάζεται χρησιμοποιώντας κανόνες ή ένα μοντέλο που έχει μάθει και παράγει μια έξοδο. Ένας σχεδιαστής διαδρομής μπορεί να αναζητήσει πιθανά ταξίδια χρησιμοποιώντας ρητούς κανόνες. Ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης μπορεί να εκτιμήσει έναν χρόνο παράδοσης από παραδείγματα προηγούμενων παραδόσεων. Και τα δύο μπορούν να είναι χρήσιμα χωρίς σκέψη ή κατανόηση με την ανθρώπινη έννοια. Η διάκριση είναι πώς το σύστημα φτάνει στην έξοδο του, όχι αν η διεπαφή του φαίνεται έξυπνη. Η μηχανική εκμάθηση αντικαθιστά ορισμένους χειρόγραφους κανόνες απόφασης με μοτίβα που μαθαίνονται από δεδομένα. Τα συστήματα παραγωγής χρησιμοποιούν μαθησιακά μοτίβα για την παραγωγή κειμένου, εικόνων, ήχου ή άλλων εξόδων. Επομένως, ένα chatbot μπορεί να παράγει μια ευχάριστη εξήγηση χωρίς να ελέγχει εάν κάθε δήλωση είναι αληθής. Η ικανότητά του να παράγει μια απάντηση είναι διαφορετική από την απόδειξη ότι η απάντηση είναι σωστή. Για να αξιολογήσετε μια αξίωση τεχνητής νοημοσύνης, προσδιορίστε την εργασία, την είσοδο, την έξοδο και τα στοιχεία που χρησιμοποιούνται για να κρίνουν την επιτυχία. Ένα καλό αποτέλεσμα σε γνωστά παραδείγματα δεν αρκεί: ρωτήστε τι συμβαίνει με άγνωστα δεδομένα, διφορούμενα αιτήματα και δαπανηρά λάθη. Ανθρώπινη αναθεώρηση, ξεκάθαρα όρια και ένας τρόπος να αμφισβητήσετε ένα αποτέλεσμα εξίσου σημαντικό με την ικανότητα του μοντέλου.

1. Ένας ταξινομητής που βασίζεται σε κανόνες στέλνει κάθε μήνυμα που περιέχει τη λέξη «επιστροφή χρημάτων» σε μια ουρά χρέωσης.
2. Ένας μαθημένος ταξινομητής εκπαιδεύεται σε μηνύματα που οι χρήστες έχουν ήδη επισημάνει ως τιμολόγηση, τεχνική υποστήριξη ή γενικές ερωτήσεις.
3. Δοκιμάστε και τα δύο σε νέα μηνύματα, συμπεριλαμβανομένου του "Δεν θέλω επιστροφή χρημάτων. Χρειάζομαι βοήθεια για να συνδεθώ.' Μετρήστε λανθασμένες διαδρομές και ελέγξτε τα δαπανηρά λάθη.

Ο κανόνας και ο ταξινομητής μπορεί να αποτύχουν διαφορετικά. Αυτή η ενδεικτική σύγκριση δείχνει γιατί η ετικέτα «AI» από μόνη της δεν μπορεί να σας πει ποιο σύστημα είναι πιο χρήσιμο.