Agentic Loop
Ένας επαναληπτικός κύκλος όπου ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης παρατηρεί, σχεδιάζει, ενεργεί και στοχάζεται μέχρι να ολοκληρώσει έναν στόχο ή να πετύχει μια συνθήκη διακοπής.
Free AI glossary
Το ΓλωσσάριAI
Plain-language definitions of the AI terms you keep hearing — for students, professionals, and anyone curious about how AI works.
213όρουςA–ZΑναζήτηση + φίλτρο αλφαβήτου100%Ορισμοί σε απλή γλώσσα
A8 όρους
AGI (Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη)
Ένα υποθετικό σύστημα AI που μπορεί να εκτελέσει τις περισσότερες πνευματικές εργασίες σε ανθρώπινο επίπεδο σε πολλούς τομείς.
AI Act
Το ρυθμιστικό πλαίσιο της Ευρωπαϊκής Ένωσης που βασίζεται στον κίνδυνο για συστήματα και παρόχους τεχνητής νοημοσύνης.
AI Ασφάλεια
Ένα πεδίο που επικεντρώνεται στη μείωση της επιβλαβούς συμπεριφοράς, των αστοχιών και των κινδύνων κακής χρήσης σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
AI στη συσκευή
Το συμπέρασμα AI εκτελείται τοπικά σε υλικό χρήστη και όχι σε απομακρυσμένη υπηρεσία cloud.
ALiBi
Μια μέθοδος μεροληψίας θέσης που τιμωρεί τις βαθμολογίες προσοχής με βάση την διακριτική απόσταση, βοηθώντας τα μοντέλα να επεκταθούν σε μεγαλύτερα περιβάλλοντα.
ANN (Κοντινότερος κατά προσέγγιση γείτονας)
Αλγόριθμοι που βρίσκουν διανύσματα κοντά σε ένα ερώτημα χωρίς εξαντλητική σύγκριση, ανταλλάσσοντας την ακρίβεια με την ταχύτητα.
API (Διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών)
Ένας δομημένος τρόπος για ένα σύστημα λογισμικού να στέλνει αιτήματα και να λαμβάνει απαντήσεις από ένα άλλο σύστημα.
B2 όρους
Bi-Encoder
Ένα μοντέλο που κωδικοποιεί ερωτήματα και έγγραφα σε ξεχωριστά διανύσματα, ώστε να μπορούν να συγκριθούν γρήγορα σε κλίμακα.
BPE (Κωδικοποίηση ζεύγους byte)
Ένας αλγόριθμος δημιουργίας διακριτικών υπολέξεων που συγχωνεύει τα πιο συχνά ζεύγη χαρακτήρων σε επαναχρησιμοποιήσιμα διακριτικά.
C1 term
Cross-Encoder
Ένα μοντέλο που βαθμολογεί ένα ερώτημα και ένα έγγραφο μαζί σε ένα πέρασμα για κρίσεις συνάφειας υψηλής ακρίβειας.
D1 term
DPO (Άμεση βελτιστοποίηση προτιμήσεων)
Μια μέθοδος εκπαίδευσης που προσαρμόζει τα μοντέλα απευθείας σε ζεύγη προτιμήσεων χωρίς να χρειάζεται ξεχωριστό μοντέλο ανταμοιβής.
E1 term
Eval Harness
Ένα επαναλαμβανόμενο πλαίσιο αξιολόγησης που εκτελεί προτροπές, σύνολα δεδομένων και λογική βαθμολογίας σε όλες τις εκδόσεις μοντέλων.
F1 term
Flash Προσοχή
Ένας βελτιστοποιημένος αλγόριθμος προσοχής που μειώνει τη χρήση της μνήμης και επιταχύνει την εκπαίδευση του μετασχηματιστή και τα συμπεράσματα.
G2 όρους
GAN (Generative Adversarial Network)
Μια διάταξη παραγωγής όπου μια γεννήτρια και ένας παράγοντας διάκρισης εκπαιδεύονται ο ένας εναντίον του άλλου.
GSM8K
Ένα σημείο αναφοράς μαθηματικών προβλημάτων λέξης δημοτικού σχολείου που χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση βήμα προς βήμα συλλογισμού σε γλωσσικά μοντέλα.
H3 όρους
HNSW
Μια δομή ευρετηρίου βασισμένη σε γράφημα για γρήγορη και κατά προσέγγιση αναζήτηση του πλησιέστερου γείτονα σε διανύσματα υψηλών διαστάσεων.
Human-in-the-Loop
Μια ροή εργασίας όπου οι άνθρωποι εξετάζουν, καθοδηγούν ή παρακάμπτουν τις εξόδους AI.
HumanEval
Ένα σημείο αναφοράς για προβλήματα προγραμματισμού Python που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ορθότητας δημιουργίας κώδικα μέσω δοκιμών μονάδας.
J1 term
Jailbreak
Μια άμεση τεχνική που αποσκοπεί στην παράκαμψη των περιορισμών ασφαλείας ενός μοντέλου.
K1 term
KV Cache
Αποθηκευμένοι τανυστές κλειδιών και τιμών από προηγούμενα διακριτικά που επιτρέπουν στους μετασχηματιστές να δημιουργούν νέα διακριτικά χωρίς να υπολογίζουν εκ νέου την προσοχή του παρελθόντος.
L2 όρους
LLM-as-Judge
Χρήση ενός γλωσσικού μοντέλου για τη βαθμολογία ή τη σύγκριση αποτελεσμάτων από άλλα μοντέλα κατά την αξιολόγηση.
LoRA (Προσαρμογή χαμηλής βαθμίδας)
Μια μέθοδος μικρορύθμισης αποδοτικής παραμέτρου που προσθέτει πίνακες προσαρμογέων χαμηλής κατάταξης.
M2 όρους
MCP (Model Context Protocol)
Ένα ανοιχτό πρωτόκολλο που επιτρέπει στις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης να συνδέονται με εξωτερικά εργαλεία, πηγές δεδομένων και παρόχους περιβάλλοντος με τυπικό τρόπο.
MMLU
Ένα σημείο αναφοράς που δοκιμάζει μοντέλα γλώσσας σε 57 ακαδημαϊκά και επαγγελματικά θέματα χρησιμοποιώντας ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής.
O1 term
OCR (οπτική αναγνώριση χαρακτήρων)
Τεχνολογία που μετατρέπει κείμενο σε εικόνες ή σαρώνει σε κείμενο αναγνώσιμο από μηχανή.
P3 όρους
Pass@k
Μια μέτρηση κωδικού αξιολόγησης που μετρά την πιθανότητα τουλάχιστον ένα από τα k δείγματα που δημιουργούνται να περάσει τις δοκιμές.
Perplexity
Μια μέτρηση μοντέλου γλώσσας που μετρά πόσο εκπλήσσεται το μοντέλο από τα αληθινά επόμενα διακριτικά.
Prompt Engineering
Σχεδιασμός προτροπών για τη βελτίωση της ποιότητας, της αξιοπιστίας και της δυνατότητας ελέγχου.
Q1 term
QLoRA
Μια τεχνική λεπτομέρειας που συνδυάζει κβαντισμό βάρους 4 bit με προσαρμογείς LoRA για μείωση των αναγκών μνήμης.
R6 όρους
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Μια μέθοδος που ανακτά την εξωτερική γνώση και την τροφοδοτεί σε παραγωγή κατά το χρόνο συμπερασμάτων.
RAG-Fusion
Μια μέθοδος ανάκτησης που δημιουργεί πολλαπλές παραλλαγές ερωτημάτων, ανακτά αποτελέσματα για καθεμία και συγχωνεύει τις ταξινομήσεις.
ReAct
Ένα μοτίβο προτροπής που συνδυάζει τα συλλογιστικά βήματα με ενέργειες χρήσης εργαλείων για την πιο αξιόπιστη επίλυση εργασιών.
Red Teaming
Δοκιμή καταπόνησης ενός συστήματος AI με αντίθετες προτροπές για την αποκάλυψη αστοχιών και κινδύνων.
Reranker
Ένα μοντέλο που αναδιατάσσει ένα αρχικό σύνολο ανακτημένων αποτελεσμάτων για να τοποθετήσει τα πιο σχετικά στοιχεία στην κορυφή.
RoPE (Rotary Positional Embeddings)
Μια μέθοδος κωδικοποίησης θέσης που περιστρέφει τα διανύσματα ερωτήματος και κλειδιών για να κωδικοποιήσει σχετικές θέσεις διακριτικών.
S1 term
SentencePiece
Ένας γλωσσικός-αγνωστικός tokenizer που μαθαίνει μονάδες υπολέξεων απευθείας από ακατέργαστο κείμενο χωρίς προκαταρκτικό διαχωρισμό σε κενό διάστημα.
T4 όρους
Token
Ένα κομμάτι κειμένου επεξεργασμένο από γλωσσικά μοντέλα, όπως ένα κομμάτι λέξης ή ένα σύμβολο.
Tokenization
Η διαδικασία διαχωρισμού κειμένου σε διακριτικά για εισαγωγή μοντέλου.
Top-k Δειγματοληψία
Μια στρατηγική αποκωδικοποίησης που λαμβάνει δείγματα μόνο από τα k πιο πιθανά επόμενα διακριτικά.
Top-p (Πυρήνας) Δειγματοληψία
Μια στρατηγική αποκωδικοποίησης που λαμβάνει δείγματα από το μικρότερο σύνολο διακριτικών του οποίου οι πιθανότητες αθροίζονται σε p.
V1 term
Vision-Language Model (VLM)
Ένα πολυτροπικό μοντέλο που επεξεργάζεται από κοινού οπτικές και κειμενικές πληροφορίες.
X1 term
XAI (Εξηγήσιμη AI)
Τεχνικές και πρακτικές για να γίνουν οι προβλέψεις AI πιο διαφανείς και κατανοητές.
Ά1 term
Άμεση έγχυση
Ένα μοτίβο επίθεσης όπου εισάγονται κακόβουλες οδηγίες σε εισόδους μοντέλων ή σε περιεχόμενο που ανακτάται.
Ό1 term
Όριο απόφασης
Η επιφάνεια στο χώρο χαρακτηριστικών που διαχωρίζει τις κλάσεις που προβλέπονται από έναν ταξινομητή.
Α27 όρους
Αγωγός
Μια διατεταγμένη ροή εργασιών προεπεξεργασίας, βημάτων μοντέλου και σταδίων μεταεπεξεργασίας.
Αδύναμη εποπτεία
Χρήση θορυβωδών, ευρετικών ή μερικών ετικετών για την εκπαίδευση μοντέλων όταν οι καθαρές ετικέτες είναι σπάνιες.
Αιτιατική Συμπερασματικότητα
Μέθοδοι για την εκτίμηση των σχέσεων αιτίου-αποτελέσματος και όχι απλών συσχετίσεων.
Ακρίβεια
Το ποσοστό των προβλεπόμενων θετικών που είναι πραγματικά σωστά.
Ακρίβεια ανάκτησης
Το ποσοστό των ανακτημένων στοιχείων που σχετίζονται με το ερώτημα του χρήστη.
Αλγοριθμική Διαφάνεια
Πόσο ξεκάθαρα είναι τεκμηριωμένη και κατανοητή η λογική, οι πηγές δεδομένων και οι περιορισμοί ενός συστήματος AI.
Αλγοριθμική προκατάληψη
Συστηματική αδικία στα αποτελέσματα των μοντέλων που προκαλείται από λοξά δεδομένα, υποθέσεις ή επιλογές μοντελοποίησης.
Αλγόριθμος
Ένα καθορισμένο σύνολο κανόνων ή βημάτων που ακολουθεί ένας υπολογιστής για να λύσει ένα πρόβλημα ή να ολοκληρώσει μια εργασία.
Αλυσίδα σκέψης
Ένα στυλ συλλογισμού όπου ένα μοντέλο AI αναλύει ένα πρόβλημα σε ενδιάμεσα βήματα.
Αναγνώριση επωνυμίας οντότητας (NER)
Μια εργασία NLP που προσδιορίζει οντότητες όπως άτομα, μέρη, ημερομηνίες ή οργανισμούς.
Αναζήτηση δέσμης
Ένας αλγόριθμος αποκωδικοποίησης που διατηρεί τις κορυφαίες πολλές υποψήφιες ακολουθίες σε κάθε βήμα για την εύρεση εξόδων υψηλότερης πιθανότητας.
Ανάκληση
Το ποσοστό των πραγματικών θετικών στοιχείων που προσδιορίζει σωστά ένα μοντέλο.
Ανάκτηση
Εύρεση σχετικών εγγράφων ή εγγραφών από μια πηγή γνώσης για ένα ερώτημα.
Ανάκτηση πολλαπλών ερωτημάτων
Μια τεχνική ανάκτησης που ξαναγράφει το ερώτημα χρήστη σε διάφορες παραλλαγές για να βελτιώσει την ανάκληση.
Ανάλυση Συναισθήματος
Μια εργασία NLP που ταξινομεί τον συναισθηματικό τόνο ή τη γνώμη στο κείμενο.
Αναλυτής εξόδου
Λογική που επικυρώνει και μετατρέπει την έξοδο του μοντέλου σε ισχυρά τυποποιημένες, χρησιμοποιήσιμες από μηχανή δομές.
Αναφορές
Αναφορές σε αποσπάσματα πηγής ή έγγραφα που περιλαμβάνονται στην απάντηση ενός μοντέλου για την υποστήριξη των ισχυρισμών του.
Αποκοπή γνώσης
Το τελευταίο χρονικό σημείο που αντικατοπτρίζεται στα δεδομένα εκπαίδευσης ενός μοντέλου.
Αποσταγμένο μοντέλο
Ένα μικρότερο μοντέλο εκπαιδευμένο να μιμείται τη συμπεριφορά ενός μεγαλύτερου μοντέλου ενώ χρησιμοποιεί λιγότερους υπολογισμούς στο συμπέρασμα.
Απόσταξη
Συμπίεση της γνώσης από ένα μεγάλο μοντέλο δασκάλου σε ένα μικρότερο μοντέλο μαθητή.
Απόσταξη Γνώσης
Εκπαίδευση ενός μικρότερου μοντέλου ώστε να μιμείται τα αποτελέσματα ενός μεγαλύτερου μοντέλου.
Απώλεια διασταυρούμενης εντροπίας
Μια κοινή αντικειμενική συνάρτηση που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση μοντέλων ταξινόμησης τιμωρώντας εσφαλμένες πιθανότητες.
Απώλεια προπόνησης
Η τιμή σφάλματος μοντέλου υπολογίστηκε κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και βελτιστοποιήθηκε προς τα κάτω με την πάροδο του χρόνου.
Αραιό μοντέλο
Ένα μοντέλο όπου πολλές παράμετροι είναι μηδενικές ή ανενεργές για μείωση του υπολογισμού.
Αυτο-εποπτευόμενη μάθηση
Εκμάθηση αναπαραστάσεων από δεδομένα χωρίς ετικέτα με την πρόβλεψη καλυμμένων ή μετασχηματισμένων τμημάτων.
Αυτο-Παιχνίδι
Μια διάταξη εκπαίδευσης όπου ένα μοντέλο βελτιώνεται δημιουργώντας δεδομένα μέσω αλληλεπιδράσεων ή διαγωνισμών με αντίγραφα του εαυτού του.
Αυτόνομο Σύστημα
Ένα σύστημα που μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις και να ενεργεί με περιορισμένο ή καθόλου άμεσο ανθρώπινο έλεγχο σε πραγματικό χρόνο.
Β5 όρους
Βαθιά Μάθηση
Ένα υποσύνολο μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα πολλών επιπέδων για εκμάθηση αναπαράστασης.
Βαθμονόμηση
Πόσο καλά οι βαθμολογίες εμπιστοσύνης ενός μοντέλου ταιριάζουν με τις πραγματικές πιθανότητες ορθότητας.
Βαθμονόμηση εμπιστοσύνης
Ευθυγράμμιση της εμπιστοσύνης των χρηστών στις εξόδους AI με την πραγματική αξιοπιστία του συστήματος σε κάθε εργασία.
Βάρος
Μια μαθημένη αριθμητική τιμή που κλιμακώνει τα σήματα που διέρχονται από ένα νευρωνικό δίκτυο.
Βελτιστοποίηση
Συνεχής εκπαίδευση σε δεδομένα συγκεκριμένου τομέα για την προσαρμογή ενός προεκπαιδευμένου μοντέλου σε μια συγκεκριμένη εργασία.
Γ6 όρους
Γείωση
Ο βαθμός στον οποίο μια απάντηση AI υποστηρίζεται από δεδομένα πηγής ή ανακτημένα στοιχεία.
Γενεαλογία Δεδομένων
Μια εγγραφή από πού προέρχονται τα δεδομένα, πώς μετασχηματίστηκαν και πού χρησιμοποιούνται.
Γενίκευση
Πόσο καλά αποδίδει ένα μοντέλο σε νέα, αόρατα δεδομένα εκτός του σετ εκπαίδευσης.
Γνωσιακή Βάση
Μια επιμελημένη συλλογή εγγράφων ή εγγραφών που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση, τον αυτοματισμό υποστήριξης ή τις αποκρίσεις γείωσης.
Γονέας-Ανάκτηση Εγγράφων
Ένα μοτίβο ανάκτησης που αναζητά μικρά κομμάτια αλλά επιστρέφει τα μεγαλύτερα γονικά έγγραφα για πιο πλούσιο περιβάλλον.
Γράφημα Γνώσης
Μια δομή γραφήματος οντοτήτων και σχέσεων που χρησιμοποιούνται για συλλογισμό ή ανάκτηση.
Δ8 όρους
Δέντρο απόφασης
Ένα μοντέλο που κάνει προβλέψεις μέσω μιας ακολουθίας διαχωρισμών χαρακτηριστικών αν-τότε.
Δέντρο των Σκέψεων
Μια συλλογιστική προσέγγιση όπου ένα μοντέλο εξερευνά πολλαπλές διακλαδώσεις λύσεων και επιλέγει τις πιο υποσχόμενες.
Διακυβέρνηση AI
Πολιτικές, πρότυπα και μηχανισμοί εποπτείας που καθοδηγούν τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην κοινωνία.
Διανυσματική βάση δεδομένων
Μια βάση δεδομένων βελτιστοποιημένη για αποθήκευση και αναζήτηση διανυσμάτων ενσωμάτωσης υψηλών διαστάσεων.
Διαρροή σημείου αναφοράς
Όταν υπάρχουν παραδείγματα δοκιμών αναφοράς ή κοντινές παραλλαγές στα δεδομένα προπόνησης, διογκώνοντας την αναφερόμενη απόδοση.
Διάστημα εμπιστοσύνης
Ένα στατιστικό εύρος που πιθανώς περιέχει την πραγματική τιμή μιας μετρούμενης μέτρησης μοντέλου.
Διαφορικό απόρρητο
Μια τεχνική απορρήτου που προσθέτει στατιστικό θόρυβο, ώστε μεμονωμένες εγγραφές να μην μπορούν να συναχθούν αξιόπιστα από τις εξόδους.
Δομημένη Έξοδος
Η έξοδος του μοντέλου περιορίζεται σε ένα καθορισμένο σχήμα όπως JSON, ορίσματα εργαλείου ή πληκτρολογημένα πεδία.
Ε19 όρους
Εκμάθηση εντός πλαισίου
Η ικανότητα ενός μοντέλου να ακολουθεί μοτίβα από παραδείγματα που παρέχονται απευθείας στην προτροπή.
Εκμάθηση λίγων βολών
Εκμάθηση ή προσαρμογή συμπεριφοράς μόνο από ένα μικρό αριθμό παραδειγμάτων.
Εκμάθηση μεταφοράς
Εφαρμογή γνώσεων που αποκτήθηκαν σε μια εργασία ή τομέα για τη βελτίωση μιας άλλης εργασίας.
Ενδιάμεση προπόνηση
Μια ενδιάμεση φάση εκπαίδευσης μεταξύ της προ-προπόνησης και της μετα-εκπαίδευσης, που χρησιμοποιείται συχνά για προσαρμογές ικανοτήτων ή τομέα.
Ενισχυτική Μάθηση
Η εκπαίδευση μέσω ανταμοιβής σηματοδοτεί όπου ένας πράκτορας μαθαίνει ενέργειες που μεγιστοποιούν τη μακροπρόθεσμη απόδοση.
Ενισχυτική μάθηση από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF)
Μια μέθοδος εκπαίδευσης που χρησιμοποιεί σήματα ανθρώπινης προτίμησης για να διαμορφώσει τη συμπεριφορά του μοντέλου.
Ενσωμάτωση
Μια αριθμητική διανυσματική αναπαράσταση που αποτυπώνει σημασιολογικό νόημα κειμένου, εικόνων ή άλλων δεδομένων.
Ενσωμάτωση λέξεων
Μια πυκνή διανυσματική αναπαράσταση λέξεων που αποτυπώνουν σημασιολογικές σχέσεις.
Ενσωμάτωση μοντέλου
Ένα μοντέλο εξειδικευμένο για τη μετατροπή δεδομένων σε διανύσματα που χρησιμοποιείται για σημασιολογική αναζήτηση, ομαδοποίηση και ανάκτηση.
Εξαγωγή χαρακτηριστικών
Μετατροπή πρωτογενών δεδομένων σε ενημερωτικά χαρακτηριστικά που μπορεί να χρησιμοποιήσει ένα μοντέλο.
Εξομάλυνση ετικετών
Μια μέθοδος τακτοποίησης που μαλακώνει τις σκληρές ετικέτες για να βελτιώσει τη γενίκευση.
Επαύξηση Δεδομένων
Τεχνικές που δημιουργούν τροποποιημένα παραδείγματα εκπαίδευσης για τη βελτίωση της γενίκευσης του μοντέλου.
Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP)
Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώθηκε στην κατανόηση και τη δημιουργία ανθρώπινης γλώσσας.
Επεξηγησιμότητα
Ο βαθμός στον οποίο η συμπεριφορά ενός μοντέλου μπορεί να ερμηνευτεί και να εξηγηθεί στους ανθρώπους.
Επίγεια Αλήθεια
Αξιόπιστες ετικέτες αναφοράς που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ή την αξιολόγηση των αποτελεσμάτων του μοντέλου.
Επισήμανση δεδομένων
Η διαδικασία αντιστοίχισης ετικετών ή εξόδων στόχου σε ακατέργαστα δεδομένα για εποπτευόμενη μάθηση.
Εποπτευόμενη μάθηση
Εκπαίδευση ενός μοντέλου με επισημασμένα παραδείγματα που αντιστοιχίζουν τις εισόδους σε γνωστές εξόδους.
Ερώτηση συστήματος
Μια οδηγία υψηλής προτεραιότητας που καθορίζει τη συμπεριφορά, την πολιτική και το στυλ απόκρισης για ένα μοντέλο.
Ευθυγράμμιση AI
Το έργο της δημιουργίας συστημάτων AI να συμπεριφέρονται σύμφωνα με τις ανθρώπινες προθέσεις, αξίες και περιορισμούς ασφαλείας.
Θ2 όρους
Θερμοκρασία
Μια ρύθμιση δειγματοληψίας που ελέγχει την τυχαιότητα στις παραγόμενες εξόδους.
Θήκη ασφαλείας
Ένα δομημένο επιχείρημα, που υποστηρίζεται από στοιχεία, ότι ένα σύστημα AI είναι ασφαλές για ένα καθορισμένο πλαίσιο χρήσης.
Κ13 όρους
Καθυστέρηση
Ο χρόνος μεταξύ της αποστολής ενός αιτήματος και της λήψης της εξόδου του μοντέλου.
Κανονικοποίηση
Μετατροπή τιμών σε συνεπή κλίμακα για τη βελτίωση της σταθερότητας της βελτιστοποίησης.
Κάρτα μοντέλου
Τεκμηρίωση που περιγράφει την προβλεπόμενη χρήση, τις μετρήσεις, τους περιορισμούς και τους κινδύνους ενός μοντέλου.
Κατάβαση κλίσης
Μια μέθοδος βελτιστοποίησης που ενημερώνει τις παραμέτρους προς την κατεύθυνση που μειώνει τα σφάλματα.
Κατάστημα χαρακτηριστικών
Ένα διαχειριζόμενο σύστημα για την αποθήκευση και την εξυπηρέτηση επικυρωμένων χαρακτηριστικών ML με συνέπεια για εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων.
Κβαντισμός
Μετατροπή βαρών μοντέλου σε μορφές χαμηλότερης ακρίβειας, όπως 8-bit ή 4-bit.
Κβαντοποίηση μοντέλου
Μείωση της αριθμητικής ακρίβειας των βαρών του μοντέλου για μείωση του κόστους μνήμης και συμπερασμάτων.
κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση
Μια μέθοδος επιτάχυνσης συμπερασμάτων όπου ένα μικρό πρόχειρο μοντέλο προτείνει διακριτικά που ένα μεγαλύτερο μοντέλο επαληθεύει παράλληλα.
Κλάδεμα
Αφαίρεση λιγότερο σημαντικών βαρών μοντέλων ή νευρώνων για μείωση του μεγέθους και υπολογισμού.
ΚΛΙΠ
Μια πολυτροπική αρχιτεκτονική μοντέλων που μαθαίνει κοινές αναπαραστάσεις μεταξύ κειμένου και εικόνων.
Κλίση
Ένα διάνυσμα που δείχνει πόσο πρέπει να αλλάξει κάθε παράμετρος για να μειωθεί η απώλεια.
Κωδικοποίηση θέσης
Οι πληροφορίες προστέθηκαν στις ενσωματώσεις διακριτικών, ώστε οι μετασχηματιστές να μπορούν να διακρίνουν τη σειρά ακολουθίας.
Κωδικοποιητής
Το συστατικό ενός μοντέλου που μετατρέπει την είσοδο σε λανθάνουσες αναπαραστάσεις.
Λ4 όρους
Λάθος θετικό
Μια εσφαλμένη πρόβλεψη όπου ένα μοντέλο επισημαίνει εσφαλμένα μια αρνητική περίπτωση ως θετική.
Λανθάνον Χώρος
Ένας συμπιεσμένος αναπαραστατικός χώρος όπου παρόμοιες έννοιες τοποθετούνται η μία κοντά στην άλλη ως διανύσματα.
Λειτουργία απώλειας
Ένας μαθηματικός στόχος που ποσοτικοποιεί το σφάλμα πρόβλεψης κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.
Λειτουργία Κλήση
Μια δυνατότητα μοντέλου για τη δημιουργία δομημένων κλήσεων που ενεργοποιούν εξωτερικά εργαλεία ή API.
Μ24 όρους
Μάθηση χωρίς επίβλεψη
Εκμάθηση μοτίβων από δεδομένα χωρίς ετικέτα χωρίς ρητές εξόδους στόχων.
Μεγάλα Δεδομένα
Πολύ μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που απαιτούν κλιμακούμενες τεχνικές αποθήκευσης και επεξεργασίας.
Μεγάλο μοντέλο γλώσσας (LLM)
Ένα μοντέλο γλώσσας εκπαιδευμένο σε τεράστια σώματα κειμένου για τη δημιουργία και ανάλυση κειμένου.
Μεροληψία
Ένα σταθερό μοτίβο σφάλματος ή αδικίας στα δεδομένα ή τη συμπεριφορά του μοντέλου.
Μετά την προπόνηση
Βήματα εκπαίδευσης που εφαρμόζονται μετά την προπόνηση, όπως συντονισμός οδηγιών, βελτιστοποίηση προτιμήσεων και συντονισμός ασφαλείας.
Μετακίνηση δεδομένων
Μια μετατόπιση στα δεδομένα εισόδου του πραγματικού κόσμου με την πάροδο του χρόνου που μπορεί να υποβαθμίσει την απόδοση του μοντέλου.
Μετασχηματιστής
Μια νευρωνική αρχιτεκτονική που χρησιμοποιεί την προσοχή για να μοντελοποιήσει τις σχέσεις μεταξύ των ακολουθιών παράλληλα.
Μηδενική διατήρηση δεδομένων
Μια πολιτική όπου τα ωφέλιμα φορτία αιτημάτων/απόκρισης δεν αποθηκεύονται μετά από επεξεργασία πέρα από βραχύβια λειτουργικά παράθυρα.
Μηδενική Εκμάθηση
Επίλυση εργασιών χωρίς παραδείγματα συγκεκριμένων εργασιών με βάση προηγούμενες γενικές γνώσεις.
Μητρώο Μοντέλων
Ένας κεντρικός κατάλογος για την έκδοση, την έγκριση και την παρακολούθηση μοντέλων σε περιβάλλοντα.
Μηχανική μάθηση (ML)
Μέθοδοι που επιτρέπουν στα συστήματα να μαθαίνουν μοτίβα από δεδομένα και να βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου.
Μηχανική Χαρακτηριστικών
Σχεδιασμός ή μετατροπή μεταβλητών εισόδου για να γίνει η μάθηση ευκολότερη και πιο αποτελεσματική.
Μηχανισμός Προσοχής
Ένα στοιχείο μοντέλου που εστιάζει δυναμικά σε σχετικά μέρη μιας εισόδου κατά την παραγωγή ενός προϊόντος.
Μίγμα Εμπειρογνωμόνων (ΥΠ)
Μια αρχιτεκτονική με εξειδικευμένα υποδίκτυα όπου εκτελούνται μόνο επιλεγμένοι ειδικοί ανά είσοδο.
Μνήμη (μνήμη πράκτορα)
Το αποθηκευμένο πλαίσιο που χρησιμοποιεί ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης σε βήματα ή περιόδους σύνδεσης για να βελτιώσει τη συνέχεια.
Μοντέλο Black-Box
Ένα μοντέλο του οποίου ο εσωτερικός συλλογισμός είναι δύσκολο να ερμηνευτεί άμεσα από τον άνθρωπο.
Μοντέλο Drift
Υποβάθμιση της απόδοσης με την πάροδο του χρόνου καθώς οι πραγματικές συνθήκες αποκλίνουν από τις υποθέσεις εκπαίδευσης.
Μοντέλο ανθρώπινης προτίμησης
Ένα μοντέλο εκπαιδευμένο στην κατάταξη ανθρώπων για να προβλέψει ποιες απαντήσεις είναι πιθανό να προτιμήσουν οι χρήστες.
Μοντέλο ανοιχτού κώδικα
Ένα μοντέλο που κυκλοφόρησε με δημόσια βάρη ή κωδικό για επιθεώρηση, προσαρμογή και επαναχρησιμοποίηση.
Μοντέλο ανταμοιβής
Ένα μοντέλο που βαθμολογεί τις εξόδους με βάση τα σήματα προτίμησης, που χρησιμοποιείται συχνά σε αγωγούς RLHF.
Μοντέλο βάσης
Ένα απλό μοντέλο αναφοράς που χρησιμοποιείται για να συγκρίνει εάν οι πιο σύνθετες προσεγγίσεις βελτιώνουν πραγματικά τα αποτελέσματα.
Μοντέλο Διάχυσης
Μια αρχιτεκτονική δημιουργίας που μαθαίνει να αντιστρέφει το θόρυβο για να συνθέτει εικόνες, ήχο ή άλλο περιεχόμενο.
Μοντέλο θεμελίωσης
Ένα μεγάλο προεκπαιδευμένο μοντέλο που μπορεί να προσαρμοστεί σε πολλές μεταγενέστερες εργασίες.
Μοντέλο μικρής γλώσσας (SLM)
Ένα συμπαγές μοντέλο γλώσσας βελτιστοποιημένο για χαμηλότερη καθυστέρηση, κόστος ή χρήση στη συσκευή.
Ν2 όρους
Νευρωνικό Δίκτυο
Ένα πολυεπίπεδο υπολογιστικό μοντέλο εμπνευσμένο από βιολογικούς νευρώνες και συνάψεις.
Νόμος κλιμάκωσης
Μια εμπειρική σχέση που δείχνει πώς η απόδοση βελτιώνεται με το μέγεθος του μοντέλου, τα δεδομένα ή τον υπολογισμό.
Ο1 term
Ο πίσω πολλαπλασιασμός
Ο βασικός αλγόριθμος εκπαίδευσης που ενημερώνει τα βάρη των μοντέλων διαδίδοντας τα σφάλματα πρόβλεψης προς τα πίσω μέσω του δικτύου.
Π19 όρους
Παραγωγικό AI
Συστήματα AI που παράγουν νέο περιεχόμενο όπως κείμενο, εικόνες, ήχο, βίντεο ή κώδικα.
Παράθυρο περιβάλλοντος
Ο μέγιστος αριθμός διακριτικών εισόδου που μπορεί να επεξεργαστεί ένα μοντέλο γλώσσας ταυτόχρονα.
Παράμετρος
Ένα μαθημένο βάρος μέσα σε ένα μοντέλο που επηρεάζει τα αποτελέσματά του.
Παράμετρος Αποτελεσματική Μικροσυντονισμός (PEFT)
Μέθοδοι που προσαρμόζουν μοντέλα εκπαιδεύοντας ένα μικρό υποσύνολο πρόσθετων παραμέτρων.
Πέναλτι επανάληψης
Μια ρύθμιση αποκωδικοποίησης που μειώνει την πιθανότητα των διακριτικών που έχει ήδη δημιουργήσει το μοντέλο για τη μείωση των βρόχων.
Ποινή παρουσίας
Μια ρύθμιση αποκωδικοποίησης που μειώνει την πιθανότητα εμφάνισης διακριτικών, ενθαρρύνοντας νέα θέματα.
Ποινή συχνότητας
Μια ρύθμιση αποκωδικοποίησης που μειώνει την πιθανότητα των διακριτικών αναλογικά με τη συχνότητα εμφάνισης τους μέχρι τώρα.
Πολυτροπικό μοντέλο
Ένα μοντέλο που μπορεί να επεξεργαστεί ή να δημιουργήσει πολλούς τύπους δεδομένων όπως κείμενο, εικόνα και ήχος.
Ποσοστό μάθησης
Μια υπερπαράμετρος εκπαίδευσης που ελέγχει πόσες παράμετροι αλλάζουν κάθε βήμα ενημέρωσης.
Πραγματικότητα
Πόσο ακριβή αντιστοιχούν οι αξιώσεις ενός μοντέλου με επαληθεύσιμες πληροφορίες πραγματικού κόσμου.
Πράκτορας AI
Ένα σύστημα λογισμικού που μπορεί να παρατηρεί, να αιτιολογεί και να κάνει ενέργειες για την επίτευξη ενός στόχου, χρησιμοποιώντας συχνά εργαλεία και μνήμη.
Πρακτορική ροή εργασίας
Μια διαδικασία πολλαπλών βημάτων όπου ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης σχεδιάζει, εκτελεί, ελέγχει τα αποτελέσματα και επαναλαμβάνει την επίτευξη ενός στόχου.
Προεκπαίδευση
Αρχική εκπαίδευση μοντέλων μεγάλης κλίμακας σε ευρεία δεδομένα πριν από την κατάντη προσαρμογή.
Προέλευση δεδομένων
Η τεκμηριωμένη προέλευση, η ιδιοκτησία και το ιστορικό ενός συνόλου δεδομένων ή ενός τεχνουργήματος μοντέλου.
Προσαρμογή Τομέα
Μέθοδοι που μεταφέρουν ένα μοντέλο εκπαιδευμένο σε έναν τομέα για να αποδώσει καλύτερα σε έναν άλλο τομέα.
Προσοχή πολλαπλών κεφαλών
Ένας μηχανισμός μετασχηματιστή που εκτελεί πολλές λειτουργίες προσοχής παράλληλα για να καταγράψει διαφορετικούς τύπους σχέσεων.
Προστατευτικά κιγκλιδώματα
Κανόνες, έλεγχοι και έλεγχοι που περιορίζουν την μη ασφαλή ή ανεπιθύμητη συμπεριφορά του μοντέλου.
Προτροπή
Οι οδηγίες εισαγωγής και το πλαίσιο που παρέχονται σε ένα παραγωγικό μοντέλο.
Πρότυπο προτροπής
Ένα επαναχρησιμοποιήσιμο μοτίβο προτροπής με μεταβλητές, κανόνες μορφοποίησης και οδηγίες για συγκεκριμένες εργασίες.
Σ17 όρους
Σετ αξιολόγησης
Ένα συγκρατημένο σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση της ποιότητας του μοντέλου μετά την εκπαίδευση.
Σετ επικύρωσης
Ένα σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται κατά την ανάπτυξη για τον συντονισμό των μοντέλων και την αποφυγή υπερβολικής προσαρμογής.
Σημασιολογική Αναζήτηση
Αναζήτηση που ταιριάζει με το νόημα και όχι με την ακριβή επικάλυψη λέξεων-κλειδιών, χρησιμοποιώντας συχνά ενσωματώσεις.
Σημείο αναφοράς
Μια τυποποιημένη δοκιμή ή σύνολο δεδομένων που χρησιμοποιείται για τη μέτρηση και τη σύγκριση της απόδοσης του μοντέλου.
Σκιώδης Ανάπτυξη
Εκτέλεση ενός μοντέλου παράλληλα με την κυκλοφορία παραγωγής χωρίς να επηρεάζονται οι αποφάσεις που αντιμετωπίζουν οι χρήστες.
στιβαρότητα
Η ικανότητα ενός μοντέλου να διατηρεί την απόδοση υπό θόρυβο, αλλαγές ή αντίθετες εισόδους.
Συμπέρασμα
Η φάση χρόνου εκτέλεσης όπου ένα εκπαιδευμένο μοντέλο δημιουργεί προβλέψεις ή εξόδους.
Συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN)
Μια νευρωνική αρχιτεκτονική βελτιστοποιημένη για την επεξεργασία δεδομένων που μοιάζουν με πλέγμα, όπως εικόνες.
Συνεχής Μάθηση
Προσεγγίσεις εκπαίδευσης που επιτρέπουν σε ένα μοντέλο να συνεχίσει να μαθαίνει από νέα δεδομένα χωρίς να ξεχνά την προηγούμενη γνώση.
Συνθετικά Δεδομένα
Τεχνητά δημιουργημένα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την αύξηση, την προσομοίωση ή την προστασία ευαίσθητων δεδομένων εκπαίδευσης.
Σύνολο
Συνδυασμός προβλέψεων από πολλά μοντέλα για βελτίωση της ευρωστίας ή της ακρίβειας.
Σύνολο δεδομένων
Μια συλλογή δομημένων ή μη παραδειγμάτων που χρησιμοποιούνται για εκπαίδευση, επικύρωση ή δοκιμή.
Συνταγματική ΑΙ
Μια προσέγγιση εκπαίδευσης και διαμόρφωσης συμπεριφοράς όπου τα αποτελέσματα του μοντέλου καθοδηγούνται από ένα σταθερό σύνολο γραπτών αρχών.
Συντονισμός οδηγιών
Βελτιστοποίηση ενός μοντέλου σε ζεύγη εντολών-απόκρισης για τη βελτίωση της παρακολούθησης εργασιών.
Συρόμενο παράθυρο Προσοχή
Ένα μοτίβο προσοχής όπου κάθε διακριτικό παρακολουθεί μόνο ένα παράθυρο σταθερού μεγέθους κοντινών κουπονιών για μείωση του υπολογισμού.
Σύστημα Συστάσεων
Ένα μοντέλο που προβλέπει τις προτιμήσεις των χρηστών για την κατάταξη περιεχομένου ή προϊόντων.
Σχολιασμός
Ετικέτες ή μεταδεδομένα που προστέθηκαν από τον άνθρωπο που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση ή την αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης.
Τ5 όρους
Ταξινόμηση
Μια εργασία όπου ένα μοντέλο εκχωρεί μια είσοδο σε μία ή περισσότερες προκαθορισμένες κατηγορίες.
Ταξινόμηση προθέσεων
Πρόβλεψη του σκοπού του χρήστη από ένα ερώτημα κειμένου για τη σωστή δρομολόγηση του.
Ταξινομητής
Ένα μοντέλο σχεδιασμένο ειδικά για εργασίες ταξινόμησης.
Τελικό σημείο συμπερασμάτων
Μια αναπτυγμένη διεπαφή API που λαμβάνει αιτήματα μοντέλων και επιστρέφει προβλέψεις στην παραγωγή.
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Το ευρύ πεδίο κατασκευής συστημάτων που εκτελούν εργασίες που απαιτούν αναγνώριση προτύπων, συλλογισμό, γλώσσα ή λήψη αποφάσεων.
Υ8 όρους
Υβριδική Αναζήτηση
Μια προσέγγιση ανάκτησης που συνδυάζει την αναζήτηση λέξεων-κλειδιών (λεξική) με διανυσματική (σημασιολογική) αναζήτηση για καλύτερη ανάκληση και ακρίβεια.
Υδατογράφημα
Ενσωμάτωση ανιχνεύσιμου σήματος σε κείμενο ή μέσα που δημιουργείται από AI, ώστε αργότερα να μπορεί να αναγνωριστεί ως μηχάνημα παραγωγής.
Υπερβολική τοποθέτηση
Όταν ένα μοντέλο απομνημονεύει δεδομένα εκπαίδευσης και έχει κακή απόδοση σε μη ορατές εισόδους.
Υπερπαράμετρος
Μια τιμή διαμόρφωσης που έχει οριστεί πριν από την εκπαίδευση, όπως ο ρυθμός εκμάθησης, το μέγεθος παρτίδας ή το βάθος.
Υπολογισμός δοκιμής-χρόνου
Πρόσθετος υπολογισμός συμπερασμάτων που χρησιμοποιείται κατά τη δημιουργία απόκρισης για τη βελτίωση της ποιότητας ή του συλλογισμού.
Υπολογισμός Συμπερασματικού Χρόνου
Η ποσότητα της επεξεργαστικής ισχύος που καταναλώνεται κατά την παραγωγή κάθε απόκρισης.
Υπολογίστε
Οι πόροι επεξεργασίας που απαιτούνται για την εκπαίδευση και την εκτέλεση μοντέλων, που συχνά μετρώνται σε ώρες FLOPS ή GPU.
Υπολογιστική όραση
Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που εξάγει νόημα από εικόνες και βίντεο.
Φ3 όρους
Φίλτρο ασφαλείας
Ένα επίπεδο εποπτείας που μπλοκάρει ή ξαναγράφει μη ασφαλείς εισόδους ή εξόδους μοντέλων.
Φόρος ευθυγράμμισης
Το επιπλέον κόστος σε χρόνο, υπολογισμό ή ταχύτητα προϊόντος που απαιτείται για να γίνουν τα συστήματα ασφαλέστερα και πιο ελεγχόμενα.
Φυλακισμένη αποκωδικοποίηση
Μια στρατηγική παραγωγής που περιορίζει τα διακριτικά εξόδου σε έγκυρες δομές ή επιλογές συμβατές με την πολιτική.
Χ3 όρους
Χαρακτηριστικό
Μια μεταβλητή εισόδου που χρησιμοποιείται από ένα μοντέλο για να κάνει προβλέψεις.
Χρέωση βάσει χρήσης
Τιμολόγηση όπου το κόστος κλιμακώνεται με κλήσεις API, διακριτικά, χρόνο συμπερασμάτων ή υπολογισμό που καταναλώνεται.
Χρήση εργαλείου
Η ικανότητα ενός μοντέλου να καλεί εξωτερικά εργαλεία όπως αναζήτηση, αριθμομηχανές ή API.
Ψ2 όρους
Ψευδαίσθηση
Όταν ένα μοντέλο παράγει ρευστές αλλά ψευδείς ή μη υποστηριζόμενες πληροφορίες.
Ψευδοαρνητικό
Μια λανθασμένη πρόβλεψη όπου ένα μοντέλο χάνει μια αληθινή θετική περίπτωση.