Μάθηση Νέα Εργαλεία Θέσεις εργασίας Αποστολή

Όρος Γλωσσάρι AI

Τι είναι Απώλεια προπόνησης;

Ορισμός

Η τιμή σφάλματος μοντέλου υπολογίστηκε κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και βελτιστοποιήθηκε προς τα κάτω με την πάροδο του χρόνου.

Περιηγηθείτε στο πλήρες Γλωσσάρι AI Εξερευνήστε όλους τους δωρεάν οδηγούς AI

Λειτουργία απώλειαςΈνας μαθηματικός στόχος που ποσοτικοποιεί το σφάλμα πρόβλεψης κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης.Μοντέλο DriftΥποβάθμιση της απόδοσης με την πάροδο του χρόνου καθώς οι πραγματικές συνθήκες αποκλίνουν από τις υποθέσεις εκπαίδευσης.Υπολογισμός δοκιμής-χρόνουΠρόσθετος υπολογισμός συμπερασμάτων που χρησιμοποιείται κατά τη δημιουργία απόκρισης για τη βελτίωση της ποιότητας ή του συλλογισμού.Μετακίνηση δεδομένωνΜια μετατόπιση στα δεδομένα εισόδου του πραγματικού κόσμου με την πάροδο του χρόνου που μπορεί να υποβαθμίσει την απόδοση του μοντέλου.ΥπερπαράμετροςΜια τιμή διαμόρφωσης που έχει οριστεί πριν από την εκπαίδευση, όπως ο ρυθμός εκμάθησης, το μέγεθος παρτίδας ή το βάθος.Αποκοπή γνώσηςΤο τελευταίο χρονικό σημείο που αντικατοπτρίζεται στα δεδομένα εκπαίδευσης ενός μοντέλου.

Μάθετε περισσότερα στους δωρεάν οδηγούς μας

AI Training Pseudo-Labeling and Self-Training Focal Loss for Imbalanced Detection Triplet Loss and Metric Learning

Δείτε επίσης

Transformer Unsupervised Learning Transfer Learning Validation Set Top-p (Nucleus) Sampling Vector Database Top-k Sampling Vision-Language Model (VLM)