Το μέλλον του AI

Μια χρήσιμη πρόβλεψη αναφέρει τις υποθέσεις, τον χρονικό ορίζοντα και τα στοιχεία της. Οι προβλέψεις σχετικά με τις μετασχηματιστικές ικανότητες δεν πρέπει να παρουσιάζονται ως αποδεδειγμένα γεγονότα ή αναπόφευκτες εκβάσεις.

Βασικά takeaways

• Διαχωρίστε τις παρατηρήσεις από τις προβλέψεις.
• Υποθέσεις και μετρήσιμα κριτήρια.
• Ενημερώστε τις προβλέψεις όταν αλλάζουν τα στοιχεία.

Διαχωρίστε τις τρέχουσες παρατηρήσεις από την παρέκταση. Ένα αποδεδειγμένο αποτέλεσμα υπό ελεγχόμενες συνθήκες δεν καθορίζει πότε θα είναι διαθέσιμο ένα αξιόπιστο προϊόν ή πόσο ευρέως θα υιοθετηθεί. Η ανάπτυξη προσθέτει περιορισμούς όπως το κόστος, η ασφάλεια, η υποδομή και η συντήρηση. Χρησιμοποιήστε σενάρια όταν η αβεβαιότητα είναι μεγάλη. Περιγράψτε τι θα συνέβαινε εάν η πρόοδος είναι ταχύτερη, πιο αργή ή άνιση μεταξύ των εργασιών. Προσδιορίστε ποιες αποφάσεις παραμένουν χρήσιμες σε πολλά εύλογα συμβόλαια μελλοντικής εκπλήρωσης και ποιες εξαρτώνται από την ορθότητα μιας συγκεκριμένης πρόβλεψης. Επιλέξτε δείκτες που μπορούν να ενημερώσουν την αξιολόγηση. Παραδείγματα περιλαμβάνουν απόδοση εργασιών που αναπαράγονται ανεξάρτητα, σταθερή αξιοπιστία, κόστος ανά ολοκληρωμένη εργασία και αποδεικτικά στοιχεία υιοθέτησης σε πραγματικές ροές εργασίας. Μια ανακοίνωση νέου προϊόντος διαφέρει από την ανεξάρτητη επιβεβαίωση των δυνατοτήτων του. Ελέγξτε τις προβλέψεις με την πάροδο του χρόνου. Καταγράψτε τι είχε προβλεφθεί, μέχρι πότε και τι θα μετρούσε ως αστοχία. Αποφύγετε να μετακινήσετε τον ορισμό αφού είναι γνωστό το αποτέλεσμα. Οι προβλέψεις μπορούν να παρέχουν πληροφορίες για την προετοιμασία χωρίς να αντιμετωπίζονται ως εγγυήσεις ή υποκατάστατα των σημερινών αποδεικτικών στοιχείων.

1. Αντικαταστήστε την εφευρεθείσα πρόβλεψη «Η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει σύντομα αυτήν τη ροή εργασιών» με έναν χρονολογημένο, μετρήσιμο ισχυρισμό.
2. Προσδιορίστε τις εργασίες, το αποδεκτό ποσοστό σφάλματος, το λειτουργικό κόστος και το ποσό του ανθρώπινου ελέγχου που απαιτείται.
3. Στην προθεσμία, συγκρίνετε τα αποδεικτικά στοιχεία με τα αρχικά κριτήρια και αναθεωρήστε την πρόβλεψη ανοιχτά εάν δεν πληρούνταν τα κριτήρια.

Η άσκηση βελτιώνει την ποιότητα μιας πρόβλεψης χωρίς να προσποιείται ότι γνωρίζει το μέλλον.